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基于GIS的宁镇山脉地表采矿点景观视觉影响评价研究

发布时间:2021-02-12 19:29
  伴随着我国经济高速发展的大量地表采矿活动,给我国一些原本视觉景观优美的自然山体造成了严重的视觉污染。需要一套行之有效的地表采矿点景观视觉影响评价方法来指导相关的视觉管理工作。虽然欧美发达国家较早开始了景观视觉资源方面的评价研究工作,但相关的研究主要针对景观视觉资源较好的区域,对地表采矿点这类视觉污染物的景观视觉影响评价研究较少,且有部分研究还停留在专家打分这一较主观的评价方式。因此,本文基于Arc GIS软件平台,研究了一套科学易行的地表采矿点景观视觉影响评价方法,并以南京市至镇江市的宁镇山脉上的地表采矿点及宁镇山脉中的省级及以上道路为研究对象,分析评价了各地表采矿点的视觉影响等级以及道路与地表采矿点之间的视觉影响程度。根据评价结果,为地表采矿点的修复工作提供修复顺序上的参考和依据,即视觉影响等级较高的地表采矿点优先修复。同时,对道路与地表采矿点之间的视觉影响程度的评价结果可以区分出受地表采矿点影响程度不同的路段,为相关的道路视觉景观管理工作提供依据。本文最后根据实际调研结果,验证了本文研究方法的准确性,同时结合实际调研的规律总结,提出各条道路与采矿点之间的视觉景观规划。 

【文章来源】:东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:123 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于GIS的宁镇山脉地表采矿点景观视觉影响评价研究


景观视觉影响评价框架

风力,视觉,影响分析,设施


东南大学硕士学位论文4图1-1景观视觉影响评价框架图片来源:PalmerJF.ALandscapeAssessmentFrameworkforVisualImpactAssessmentintheUSA虽然景观视觉评价方面的研究在20世纪60年代已经开始,但20世纪90年代之前,在实际应用方面,主要的技术手段还是以照片、幻灯片等媒介为主。20世纪90年代末,GIS和3D可视化技术开始运用于景观视觉影响评价之中,例如Franco等(2003)使用GIS程序进行模拟,在地面和高空两个层面上分析景观质量与景观要素之间的关系[8]。Ayad(2005)使用遥感和GIS技术分析埃及某海岸区域40年间的视觉变化[9]。Molina-Ruiz等(2011)发展和使用GIS作为辅助手段分析风力发电设施对地区视觉景观的影响[10],如图1-2所示。通过ArcGIS的视域分析研究区域内受到风力发电设施视觉影响的区域,图1-2中红色的点为风力发电设施所在的区域,黄色面域为受到风力发电设施视觉影响的区域。图1-2风力发电设施视觉影响分析图片来源:Molina-RuizJ,Martínez-SánchezMJ,Pérez-SirventC,etal.DevelopingandapplyingaGIS-assistedapproachtoevaluatevisualimpactinwindfarms

形貌,视觉污染,地表


如景观形貌、矿区地貌、矿区岩貌、植被、水体形态等进行协调度的评价,以判断矿区建设项目对环境的影响[22]。季夏微等(2009)通过GIS提取土地利用类型、坡度等提取分析,结合改进的景观资源评价方法(VRM)与景观污染指数来对九龙山中40个废弃的地表采石点进行景观质量、生态质量和景观污染程度的综合评价,并提出景观或生态型的修复方案[23]。周丹等(2011)通过ArcGIS的视域分析,分析南京市区内可以看到地表采矿点的区域,并叠加南京市内的主要公路,研究可能受到地表采矿点视觉污染的路段[24],如图1-3所示。这些研究的不足之处在于,石晓枫等人的研究运用的是对各个评价因素进行打分评价这一较主观的评价方法;季夏微等人的研究虽然使用了GIS技术,但只是辅助分析,研究主体还是基于美国林务局VRM系统的专家打分方式,研究结果主观性较强;周丹等人的研究虽然运用了GIS技术,评价结果较客观,但其只是研究了受地表采矿点视觉影响的路段和区域,对这些路段和区域的影响程度以及地表采矿点自身的影响程度没有进行评价,此外,其研究中将占地面积较大的地表采矿点仅仅作为一个点进行分析,损失了较多的空间信息,误差相对较大。1.2.3研究现状总结景观视觉影响评价方面的研究,国外起步较早,形成了较为成熟的评价方法。我国在景观视觉影响评价方面的研究从20世纪90年代前后才开始,主要为借鉴国外的理论方法。在应用研究方面也多为借鉴国外的评价方法,并在其基础上稍作改进和调整。视觉影响评价的方法归纳起来主要为视觉质量评价、视觉敏感度评价和视觉吸收力评价,不同的研究中其名称稍有改动。在技术方面,虽然还有一些研究停留在较主观的评分评价上,但GIS技术的应用已比较普遍。其中,ArcGIS中的视域分析和视线通视分

【参考文献】:
期刊论文
[1]国内外视觉景观影响评价综述[J]. 李雪莹,齐童,张国庆,赵晨旭.  首都师范大学学报(自然科学版). 2017(05)
[2]基于GIS技术的景观视觉吸收力评价研究——以九寨沟自然保护区为例[J]. 裘亦书,高峻.  中国园林. 2017(09)
[3]南京市能见度变化趋势及其影响因素[J]. 吴珂,秦奔奔,吴俊梅,周慧敏,夏蕴玉,牛利,郁泰立,汪婷.  湖北农业科学. 2016(18)
[4]国际视觉景观研究评述[J]. 齐童,王亚娟,王卫华.  地理科学进展. 2013(06)
[5]基于GIS的输变电项目景观可视化环境影响评价研究[J]. 王蕊,张巍,季兰,李巍,张洋,于东升,徐本良.  气象与环境学报. 2012(03)
[6]基于GIS的铁路建设项目视觉景观影响评价探讨[J]. 白占雄,朱正清,张丽君.  铁道标准设计. 2012(03)
[7]基于GIS可视域分析的矿山环境视觉污染评价[J]. 周丹,王宝军,施斌.  桂林理工大学学报. 2011(02)
[8]山东九龙山废弃采石坑生态和景观评价与修复方案[J]. 季夏微,蔡永立,左俊杰,罗坤.  华东师范大学学报(自然科学版). 2009(06)
[9]国内外土地复垦政策法规比较与借鉴[J]. 金丹,卞正富.  中国土地科学. 2009(10)
[10]基于GIS的视觉景观影响定量评价方法理论与实践[J]. 张林波,王维,吴春旭,熊严军.  生态学报. 2008(06)

博士论文
[1]景观视觉环境评价的理论、方法与应用研究[D]. 汤晓敏.复旦大学 2007

硕士论文
[1]矿区土地复垦法律问题研究[D]. 于厉.西南政法大学 2015
[2]峡江景观视觉分析的GIS方法研究[D]. 张双.重庆大学 2004



本文编号:3031328

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