高考语文阅读理解试题管理系统设计与实现

发布时间：2021-02-13 08:07

　　人类进入大数据时代,为了使计算机更加“聪明”,计算机科学家希望能设计出跟人一样能理解文本数据,自动回答人类提出的问题;而要机器理解文本,自动回答人类提出的问题,只依赖文本匹配技术是不可能实现的;回答问题需要概念、知识和推理,机器理解文本之前也要“附加相关的信息”称为文本标注。目前自然语言处理从句法学方面转移到语义学和语用学方面,阅读理解系统,也需要依赖语义标注,学院的研究团队正在构建汉语框架语义知识库（Chinese FrameNet,简称CFN）并研究其在机器阅读理解中的应用。语义研究的种类非常多,本研究团队做CFN语义研究。语义研究为阅读理解方面的研究提供了支撑。CFN语义标注是通过目标词激起的框架,框架可以描述句子的语义,并且CFN语义是以句子为标注单位的。因此,在标注阅读理解试题前需要先把阅读理解试题划分成句子。目前,开发的高考语文阅读理解试题管理系统就是通过将阅读理解试题划分成句子服务于框架语义标注人员,系统实现了注册登录、语文卷管理、阅读理解试题管理、句子管理、句子组成阅读理解篇章管理、用户信息管理功能。本研究完成的主要任务如下面所示:（1）系统需求分析,分析管理系统的功能... 

【文章来源】：山西大学山西省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统业务流程图

第二章 系统需求分析。将本系统的功能需求大致划分成：语文卷管理、阅读理解试题管理、句句子组成阅读理解篇章管理、用户信息管理。.1 语文卷管理功能需求本系统的研究是针对高考语文卷展开的，首先需要从外部导入语文卷doc、.docx、.wps、.txt 为后缀名的文档），然后再获取整个试卷的内容，读卷内容后，从内容中识别阅读理解试题即阅读理解篇章，还可以设置试卷内读理解试题的字体、字形、字号等，最后查重阅读理解试题，通过与数据库理解试题比较去掉重复的阅读理解试题，语文卷管理用例如图 2.2。

系统具体的业务流程图如图 2.1 所示：图 2.1 系统业务流程图2.3 系统功能需求在查阅大量资料和对相关管理软件的研究后，结合以往系统开发所获得的经

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CFN的汉语篇章连贯性研究[J]. 吕国英,苏娜,李茹,王智强.  中文信息学报. 2017(05)
[2]浅谈软件设计模式中的设计原则[J]. 高广鹏.  电脑迷. 2017(05)
[3]中文信息处理研究现状分析[J]. 宗成庆.  语言战略研究. 2016(06)
[4]语义标注研究综述[J]. 傅柱.  图书馆学研究. 2016(04)
[5]国内外语义标注研究进展分析[J]. 邱均平,牟楠,楼雯,赵蓉英.  情报理论与实践. 2014(05)
[6]篇章分析技术综述[J]. 徐凡,朱巧明,周国栋.  中文信息学报. 2013(03)
[7]软件测试方法概述[J]. 张新华,何永前.  科技视界. 2012(04)
[8]汉语框架语义网构建及其应用技术研究[J]. 刘开瑛.  中文信息学报. 2011(06)
[9]软件系统测试类型及测试用例设计[J]. 陶幸辉,宋志刚.  科技经济市场. 2011(06)
[10]关于软件测试的几点思考[J]. 聂长海.  计算机科学. 2011(02)

博士论文
[1]中文信息处理中若干关键技术的研究[D]. 王建会.复旦大学 2004

硕士论文
[1]研究生综合信息管理系统的设计与实现—学位管理[D]. 刘东旭.安徽工业大学 2017
[2]基于B/S架构的语料库管理系统[D]. 于娜娜.哈尔滨理工大学 2017
[3]高校学生信息管理系统设计与实现[D]. 黄雪敏.江西财经大学 2017
[4]基于J2EE的学生综合管理系统的设计与实现[D]. 杜非非.吉林大学 2017
[5]图片管理系统后台设计与实现[D]. 刘润泽.北京邮电大学 2017
[6]高校教师工资管理信息系统的设计与实现[D]. 刘勇.电子科技大学 2017
[7]近五年高考语文现代文阅读理解的语用学考察[D]. 李书莹.山西师范大学 2016
[8]基于J2EE的高校学生党员信息管理系统设计与实现[D]. 杨诗晗.天津大学 2016
[9]高职院校试题库管理系统的设计与实现[D]. 刘钧.北京工业大学 2016
[10]高校课程试题库管理系统设计[D]. 莫先锋.电子科技大学 2015



本文编号：3032221