区块链视角下供应链金融信用风险研究
发布时间：2021-02-16 07:29
供应链金融作为一项解决中小企业融资难题的金融创新服务,突破了中小企业采用传统融资模式的局限性,在国家政策以及新兴技术的推动下,力图促进中小企业的发展。然而随着中小企业融资模式的变化,在供应链金融融资时,信用风险的管理从理念和方式上也要进行转变,如何降低供应链金融信用风险是供应链金融发展中所要迫切解决的问题,也是促进中小企业顺利融资的根本。区块链技术作为加强信用记录、风险预警等信息披露和共享的一种科技手段,金融机构对中小企业贷款的关键是要规避供应链金融信用风险。本文以处于供应链上具有融资需求的中小企业为研究对象,通过分析区块链与供应链金融信用风险控制之间的逻辑关系,提出区块链技术控制供应链金融信用风险的三个原理,即核心企业的信任背书原理、融资过程的信息共享原理以及融资顺利的整体协作原理。首先基于该原理,利用演化博弈模型分析核心企业与中小企业建立信任背书关系的演化路径及对于演化均衡的影响因素、分析商业银行与中小企业进行融资合作的演化路径以及第三方机构监管下两者的演化路径及影响因素。研究表明:商业银行与中小企业的融资活动建立在供应链上的核心企业信任背书的基础上,而在第三方监管机构介入下,有助...
【文章来源】：福建师范大学福建省
【文章页数】：126 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第一章相关概念及理论分析-25-图1-3区块链视角下供应链金融信用风险理论模型Figure1-3Theoreticalmodelofsupplychainfinancialcreditriskfromtheperspectiveofblockchain一、天平的基座是风险管理与控制供应链金融服务的开展的主要目的是缓解商业银行与中小企业之间融资信息不对称，其在融资活动中的风险从对中小企业未来结果的不确定性转移到整个供应链未来结果的不确定性，这种不确定性来源于与传统融资业务不同的风险特征、拟授信的供应链群体、难以把握的市场风险、流程繁多的操作风险等，一旦脱离对这些风险的识别、管理与控制，供应链金融服务就会失败。因此，如果说供应链金融融资服务是一座天平，那么对于该服务的风险管理就是该天平的基座。二、天平的横梁是信息传递与整体协作控制供应链金融信用风险的关键是信息的传递，供应链中各参与主体之间的信息传递不透明、整体协作不一致，无论是信息透明度与协作的偏好向供应链中的哪一方倾斜，都将引起天平的失衡，就有可能使得供应链金融融资服务面临巨大的危机。供应链金融融资过程中中小企业要提供真实的交易信息和融资用途，核心企业要提供与中小企业的真实合作情况，第三方物流企业要核实交易物资与质押物情况，以便商业银行对此作出合理的判断。因此，如果说供应链金融融资服务是一座天平，风险管理与控制：区块链等信任背书信息传递整体协作资金资产银行第三方机构核心企业中小企业
第二章区块链视角下供应链金融信用风险控制的机理分析-33-统还存在另外2个不稳定点以及1个鞍点，其演化的相位图如图2-2所示。系统最终趋向于（1,1）点，即双方企业采取担保融资的合作方式；或者最终趋向于（0,0）点，即双方企业采取不担保不融资的方式。图2-2核心企业与中小企业复制动态及其稳定图Figure2-2Coreenterprisesandsmallandmedium-sizedenterprisescopythedynamicandstabilitychart三、核心企业与中小企业演化稳定性影响因素的数值模拟与分析（一）系统所处的初始状态对系统演化的影响对于核心企业和中小企业而言，其选择（担保，融资）策略的演化轨迹路径可以通过如下数值进行模拟分析，给定1=2=2，==5，==3,设核心企业和中小企业选择担保和融资策略的概率（x，y）分别取（0.1,0.9），（0.2,0.9），（0.3,0.9），（0.5,0.9），（0.7,0.9），时间段为[0,2],即y=0.9时，中小企业的融资意愿极高，核心企业采取担保策略的概率对演化结果的影响如图2-3所示，从中可以看出，中小企业积极寻求融资的概率较大时，当核心企业采取担保的概率大于某一阈值时，系统最终会演化至担保和融资的最优状态，而且随着概率的增大，趋向于稳定状态的速度越快。（0,1）（1,1）（0,0）（1,0）
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区块链技术的供应链金融体系优化研究[J]. 龙云安,张健,艾蓉. 西南金融. 2019(01)
[2]区块链技术对供应链金融的优化作用分析[J]. 张庆彬. 河北企业. 2018(08)
[3]基于Logistic模型下供应链金融信用风险评价研究中存在的问题探析[J]. 狄诗涵. 统计科学与实践. 2018(07)
[4]基于区块链技术的供应链金融创新发展探究[J]. 赵凌. 物流工程与管理. 2018(06)
[5]区块链研究综述[J]. 王元地,李粒,胡谍. 中国矿业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[6]区块链技术在供应链金融中的应用[J]. 朱兴雄,何清素,郭善琪. 中国流通经济. 2018(03)
[7]供应链金融信用风险评价[J]. 牟伟明. 财会月刊. 2018(05)
[8]区块链真的可以颠覆世界吗——内涵、应用场景、改革与挑战[J]. 王珍珍,陈婷. 中国科技论坛. 2018(02)
[9]供应链金融信用风险扩散防控机制研究[J]. 储雪俭,李聘飞. 金融发展研究. 2017(02)
[10]供应链金融下中小企业信用风险评价——基于SEM和灰色关联度模型[J]. 刘艳春,崔永生. 技术经济与管理研究. 2016(12)
硕士论文
[1]二分类Logistic回归模型对上市公司财务状况的预测效度研究[D]. 赵沛.广西大学 2015
[2]供应链金融信息化研究[D]. 程浩亮.财政部财政科学研究所 2012
[3]基于供应链金融视角下中小企业融资的实现机制[D]. 毛鹤颖.山东大学 2012
本文编号：3036420
【文章来源】：福建师范大学福建省
【文章页数】：126 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第一章相关概念及理论分析-25-图1-3区块链视角下供应链金融信用风险理论模型Figure1-3Theoreticalmodelofsupplychainfinancialcreditriskfromtheperspectiveofblockchain一、天平的基座是风险管理与控制供应链金融服务的开展的主要目的是缓解商业银行与中小企业之间融资信息不对称，其在融资活动中的风险从对中小企业未来结果的不确定性转移到整个供应链未来结果的不确定性，这种不确定性来源于与传统融资业务不同的风险特征、拟授信的供应链群体、难以把握的市场风险、流程繁多的操作风险等，一旦脱离对这些风险的识别、管理与控制，供应链金融服务就会失败。因此，如果说供应链金融融资服务是一座天平，那么对于该服务的风险管理就是该天平的基座。二、天平的横梁是信息传递与整体协作控制供应链金融信用风险的关键是信息的传递，供应链中各参与主体之间的信息传递不透明、整体协作不一致，无论是信息透明度与协作的偏好向供应链中的哪一方倾斜，都将引起天平的失衡，就有可能使得供应链金融融资服务面临巨大的危机。供应链金融融资过程中中小企业要提供真实的交易信息和融资用途，核心企业要提供与中小企业的真实合作情况，第三方物流企业要核实交易物资与质押物情况，以便商业银行对此作出合理的判断。因此，如果说供应链金融融资服务是一座天平，风险管理与控制：区块链等信任背书信息传递整体协作资金资产银行第三方机构核心企业中小企业
第二章区块链视角下供应链金融信用风险控制的机理分析-33-统还存在另外2个不稳定点以及1个鞍点，其演化的相位图如图2-2所示。系统最终趋向于（1,1）点，即双方企业采取担保融资的合作方式；或者最终趋向于（0,0）点，即双方企业采取不担保不融资的方式。图2-2核心企业与中小企业复制动态及其稳定图Figure2-2Coreenterprisesandsmallandmedium-sizedenterprisescopythedynamicandstabilitychart三、核心企业与中小企业演化稳定性影响因素的数值模拟与分析（一）系统所处的初始状态对系统演化的影响对于核心企业和中小企业而言，其选择（担保，融资）策略的演化轨迹路径可以通过如下数值进行模拟分析，给定1=2=2，==5，==3,设核心企业和中小企业选择担保和融资策略的概率（x，y）分别取（0.1,0.9），（0.2,0.9），（0.3,0.9），（0.5,0.9），（0.7,0.9），时间段为[0,2],即y=0.9时，中小企业的融资意愿极高，核心企业采取担保策略的概率对演化结果的影响如图2-3所示，从中可以看出，中小企业积极寻求融资的概率较大时，当核心企业采取担保的概率大于某一阈值时，系统最终会演化至担保和融资的最优状态，而且随着概率的增大，趋向于稳定状态的速度越快。（0,1）（1,1）（0,0）（1,0）
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区块链技术的供应链金融体系优化研究[J]. 龙云安,张健,艾蓉. 西南金融. 2019(01)
[2]区块链技术对供应链金融的优化作用分析[J]. 张庆彬. 河北企业. 2018(08)
[3]基于Logistic模型下供应链金融信用风险评价研究中存在的问题探析[J]. 狄诗涵. 统计科学与实践. 2018(07)
[4]基于区块链技术的供应链金融创新发展探究[J]. 赵凌. 物流工程与管理. 2018(06)
[5]区块链研究综述[J]. 王元地,李粒,胡谍. 中国矿业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[6]区块链技术在供应链金融中的应用[J]. 朱兴雄,何清素,郭善琪. 中国流通经济. 2018(03)
[7]供应链金融信用风险评价[J]. 牟伟明. 财会月刊. 2018(05)
[8]区块链真的可以颠覆世界吗——内涵、应用场景、改革与挑战[J]. 王珍珍,陈婷. 中国科技论坛. 2018(02)
[9]供应链金融信用风险扩散防控机制研究[J]. 储雪俭,李聘飞. 金融发展研究. 2017(02)
[10]供应链金融下中小企业信用风险评价——基于SEM和灰色关联度模型[J]. 刘艳春,崔永生. 技术经济与管理研究. 2016(12)
硕士论文
[1]二分类Logistic回归模型对上市公司财务状况的预测效度研究[D]. 赵沛.广西大学 2015
[2]供应链金融信息化研究[D]. 程浩亮.财政部财政科学研究所 2012
[3]基于供应链金融视角下中小企业融资的实现机制[D]. 毛鹤颖.山东大学 2012
本文编号：3036420
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