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企业外勤人员考勤系统的研究与实现

发布时间:2021-02-16 09:11
  传统的考勤方式(如指纹打卡、纸片打卡等)存在诸多缺点如代打卡、浪费人力资源、识别度低、缺乏多系统扩展性等,已经无法满足现代企业对考勤的要求,也难以解决外勤人员考勤问题,为了解决企业外勤人员考勤管理难的问题。本文对考勤相关技术迸行了深入分析,采用人脸识别和GPS定位技术,设计并实现了一套智能化的外勤人员考勤系统。本系统分为管理端和用户端两部分。管理端采用网页的形式供管理员使用,管理员可以通过管理端进行创建外勤人员、设置考勤要求、查看考勤结果等操作。管理端通过传统的HTML+JS的方式开发完成。用户端采用手机APP形式供外勤人员使用,外勤人员可以通过此APP进行打卡、请假等操作。用户端采用安卓语言进行开发。而整套服务的后台API提供由Java完成,采用SpringBoot2+Oauth2.0+Mybaties框架搭建后台服务,数据库采用的是MySQL5.7版本。整套服务及页面可以部署在阿里云ECS服务器上,对外提供服务。本系统的核心模块为智能打卡部分。本系统通过人脸识别+GPS定位的力式来确保用户打卡信息的准确及真实。考虑到人脸识别技术及GPS定位系统的研发成本,系统采用了第三方的API:... 

【文章来源】:西安科技大学陕西省

【文章页数】:58 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

企业外勤人员考勤系统的研究与实现


考勤系统功能模块图

业务流程图


管理端业务流程图

业务流程图


移动端业务流程图

【参考文献】:
期刊论文
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[2]人脸识别考勤技术研究[J]. 蒋晓川.  信息与电脑(理论版). 2018(23)
[3]改进稀疏表示的人脸识别在高校管理中的应用[J]. 刘嘎琼.  计算机与数字工程. 2018(11)
[4]基于安卓的GPS定位软件设计与实现[J]. 王青苗.  信息通信. 2018(10)
[5]手机信令与出租车GPS数据融合车源定位方法[J]. 王璞,鲁恒宇,谭倩,熊雨沙,毛应萍,李琳.  哈尔滨工业大学学报. 2018(09)
[6]基于移动GIS和GPS集成的绿化调查关键技术[J]. 田根,童小华.  同济大学学报(自然科学版). 2007(10)
[7]几种人体生物特征的生物识别技术比较[J]. 吴作好,曾洁,邹娟,杨晓东,张尧.  现代电子技术. 2007(14)
[8]考勤管理与企业文化的关系[J]. 王玲玲.  中国科技信息. 2006(15)
[9]生物特征识别技术综述[J]. 孙冬梅,裘正定.  电子学报. 2001(S1)



本文编号:3036554

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