基于位置微博的景区热度及空间联系计算

发布时间：2021-02-20 22:45

　　旅游者发布的位置微博、照片等形式的内容,能够反映旅游者的行为方式、旅游态度和意象感知等,已经成为旅游学和旅游地理研究的重要数据源。特别是在旅游地高热度地名计算、共线关系、旅游者时空轨迹、旅游景区空间格局、旅游感知等研究中广泛应用。旅游空间热度的研究直接关系到景区所在地的发展。旅游景区作为旅游者进行旅游活动的载体,必然会对景区外围空间产生影响。如何获取景区外围热度空间的特征成为学者们关注的重点。目前国内古城类的景区受到旅游者的广泛喜爱,成为旅游者旅行的重要目的地。因此,对古城类的旅游景区空间热度及空间联系的研究不仅具有重要的理论价值,对于促进古城类景区保护和旅游行业的健康发展具有现实意义。本文以平遥古城为例,选取旅游者发布的新浪位置微博文本数据和签到POI数据为数据源,以POI数据的属性特征与微博文本内容共同表征的高热度旅游地名为切入点、旅游者发布微博的位置和微博文本内容为基础,提出景区热度及内外空间联系计算方法。此方法的优势在于:（1）在区分文本表征热度和签到行为表征热度的基础上,给出位置微博等VGI综合表征的景区热度,细化了景区热度的内涵,拓展了景区热度后续应用的维度;（2）基于多种... 

【文章来源】：河北师范大学河北省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究技术路线图

图 3.1 地理数据库构建框架图3.2 基于文本和 POI 的地名特征词库设计由社交媒体用户贡献的旅游微博文本内容在表达方式比较生活化，用户根据自己的生活习性发布的文本中，既有标准的地名描述，也有自己对地名的简称或者俗称。依据本研究词库构建方法搭建一个标准化的地名词库，以便进行研究。旅游景区内部的景点及景区相关的附属生活设施是旅游者进行旅游选择的依据，也是在对旅游景区内部结构进行研究时所研究的对象。同时 Web2.0 时代是一个大数据的时代，也是一个由用户主导的时代，用户在互联网上既可以获取自己需要的信息，同时根据个人自愿创建自己的内容标记提供地理数据，因此网络爬虫逐渐成为众多研究者获取研究数据时必不可少的通道，但是在这种和参与式下产生的地理信息数据与常规的野外测绘数据、调研数据是不同的，这种地理信息数据是由用户借助网络自发提供的，内容虽然丰富但标准不一，需要对其进行筛选运用。本研究基于微博文本提取地名过程是

图 3.2 空间联系测度计算外名的联系。系结果，利用标准化词频对位置微博表征的景区内外空间景区内热度地名联系、景区外典型 POI 点与景区内热度地名判断其联系度的大小，并进行地理可视化表达。 平遥古城旅游景区实证研究数据处理南部平遥县内，距离太原市约 100 ㎞。作为目前中国保存最遥古城以其悠久的历史文化和独特的自然、人文景观征服了997 年评定为世界文化的遗产地。同时，古城外的又见平遥

【参考文献】：
期刊论文
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[2]利用POI数据的武汉城市功能区划分与识别[J]. 康雨豪,王玥瑶,夏竹君,池娇,焦利民,魏智威.  测绘地理信息. 2018(01)
[3]红河哈尼梯田遗产区居民旅游影响感知和态度的村寨差异[J]. 王梅,角媛梅,华红莲,任敬,张贵玲,闫晓景.  旅游科学. 2016(03)
[4]浙江省县域入境旅游时空跃迁特征及驱动机制[J]. 张子昂,黄震方,曹芳东,王坤,陈晓艳.  地理研究. 2016(06)
[5]基于POI数据的广州零售商业中心热点识别与业态集聚特征分析[J]. 陈蔚珊,柳林,梁育填.  地理研究. 2016(04)
[6]吉林省旅游业发展时空差异性及空间布局[J]. 朱麟奇,李秋雨,刘继生.  地理科学. 2016(03)
[7]基于潜在语义信息的城市功能区识别——广州市浮动车GPS时空数据挖掘[J]. 陈世莉,陶海燕,李旭亮,卓莉.  地理学报. 2016(03)
[8]城市旅游客流量—网络关注度空间分布特征与耦合分析[J]. 汪秋菊,黄明,刘宇.  地理与地理信息科学. 2015(05)
[9]城市影响范围划分的地理对象影响域分析方法——以河南省为例[J]. 常小刚,闫浩文.  兰州交通大学学报. 2015(04)
[10]基于旅游数字足迹的城市入境游客时空行为研究——以成都市为例[J]. 杨敏,李君轶,杨利.  旅游科学. 2015(03)

博士论文
[1]基于场论的城市间相互作用的机理和效应研究[D]. 张刚.西南交通大学 2016

硕士论文
[1]旅游文本地名热度及其共现关系计算方法[D]. 智烈慧.河北师范大学 2017



本文编号：3043455