基于机器学习的招生信息管理系统设计与实现

发布时间：2021-02-22 06:24

　　随着信息技术的不断发展,其应用范围也不断扩大,越来越多的领域开始推进信息化建设,以便达到提高管理效率,降低劳动成本的目的,高职院校的各项管理工作也顺应这一趋势,开始建设信息系统,其中招生信息管理系统属于高职院校信息化建设的重要部分,其具备信息量大、管理复杂特点,传统的人工管理模式存在很多的缺陷,已无法满足学校的管理需求。本文设计并实现了一个建立在B/S和微信综合模式下的招生信息管理系统。本文首先对某职业学院招生信息管理系统的研究背景和研究现状进行了分析,并总结了当前形势下招生信息管理系统的新需求;之后针对招生工作评价中的关键问题,提出了一种基于层次分析法的学生综合素质评价方法,在此基础上利用机器学习中的KNN算法给出一种学生与专业的匹配度计算方案;然后通过对招生办业务流程的研究分析,确定了学院招生信息管理系统的功能需求,设计了基于包含有WEB端和微信公众号的招生信息管理系统架构,设计并构建了系统的数据库模式,描述系统各主要部分的模块的设计与实现方法;最后在项目完成后,对系统进行了严格的测试,测试结果表明系统达到了最初的设计目标。本文系统的研发,后台采用ASP.net框架,前端包含有微信... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

开发模式下微信公众号处理流程图

图 4.10 招生管理系统登录界面在此界面中，当用户点击登录按钮时，会调用页面后端的 login 函数来判断用户名、密码是否正确。登录后，可以对考生的信息进行查询，其界面如图 4.11 所示。

图 4.10 招生管理系统登录界面在此界面中，当用户点击登录按钮时，会调用页面后端的 login 函数来判断用户名、密码是否正确。登录后，可以对考生的信息进行查询，其界面如图 4.11 所示。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[6]高等职业院校单独招生信息系统的设计与实现[D]. 陈茂丛.吉林大学 2016
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[9]M公司招生微信营销策略研究[D]. 姜婷.南京理工大学 2016
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本文编号：3045581