基于关联规则的船舶制造实动工时影响因素分析

发布时间：2021-02-23 03:51

　　目前我国船厂在生产过程中实动工时超额的现象仍然普遍存在,特别是外包工超额的问题尤为严重。而目前船厂大量的业务都是通过外包的方式去完成,这就导致船厂派工生产的执行力较低,产生延期交货的问题,最终导致造船成本相对较高。实动工时超额的问题一方面是由于船厂制定生产任务的定额工时不准确导致的,另一方面就是由员工在生产制造过程中产生的。而随着生产现场管理信息化和智能化应用的不断深入,造船企业积累了大量的生产制造过程数据,在这些数据中很有可能存在影响实动工时的因素,但这些数据只被统计在数据库中未加以利用,基于此本文通过对这些过程数据进行研究分析,找出在生产过程中影响实动工时的因素。因此,本文以影响实动工时的因素为研究对象,从大数据的角度对生产过程中影响实动工时的因素进行挖掘分析。首先,对船舶制造生产派工过程进行分析,梳理影响船舶制造实动工时的可能因素,根据设定的选取原则并通过专家问卷调查以及行业经验知识从梳理的影响因素中选取十个因素用于本文研究。其次,根据船舶制造生产派工数据离散型的特点,应用关联规则中的Apriori算法构建了基于上述十个因素的数据挖掘模型。然后选取某船舶制造企业采集相关实动工时数... 

【文章来源】：江苏科技大学江苏省

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 工时测算相关方法研究
        1.2.2 船舶行业在工时方面的研究
        1.2.3 数据挖掘在船舶行业的研究
        1.2.4 文献研究综述
    1.3 研究思路、内容及创新点
        1.3.1 研究思路与研究框架
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 论文创新点
    1.4 本章小结
第2章 相关理论与方法
    2.1 工时相关概述
        2.1.1 实动工时概述
        2.1.2 定额工时概述
        2.1.3 实动工时与定额工时的联系
    2.2 数据挖掘概述
        2.2.1 数据挖掘定义
        2.2.2 数据挖掘过程
    2.3 关联规则概述
        2.3.1 关联规则的基本概念
        2.3.2 关联规则分类
        2.3.3 Apriori算法
    2.4 本章小结
第3章 船舶制造实动工时影响因素的选取
    3.1 船舶制造任务派工流程
        3.1.1 生产派工流程分析
        3.1.2 任务包
        3.1.3 派工单
    3.2 船舶制造实动工时影响因素分析
        3.2.1 生产任务因素分析
        3.2.2 员工因素分析
    3.3 船舶制造实动工时影响因素选取
        3.3.1 船舶制造实动工时影响因素选取原则
        3.3.2 影响因素选取过程分析
    3.4 本章小结
第4章 模型构建
    4.1 关联规则在船舶制造实动工时影响因素分析中的适用性
    4.2 基于关联规则的船舶制造实动工时影响因素分析过程模型
    4.3 船舶制造实动工时影响因素数据的选取
    4.4 船舶制造实动工时影响因素数据的离散化处理
    4.5 基于关联规则的船舶制造实动工时影响因素分析
    4.6 本章小结
第5章 模型应用
    5.1 应用背景简介
        5.1.1 CX船厂任务派工方面
        5.1.2 生产定额测算方面
        5.1.3 效率评估方面
    5.2 数据预处理
        5.2.1 数据准备
        5.2.2 数据的离散化处理
    5.3 分析过程
    5.4 数据挖掘结果分析
        5.4.1 规则解释
        5.4.2 研究成果
        5.4.3 模型评价
    5.5 建议
    5.6 本章小结
结论与展望
    研究结论
    研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果
附录1 船舶制造实动工时影响因素调查问卷
致谢
大摘要



本文编号：3046973