面向科研人员的多数据源命名实体消歧方法研究
发布时间：2021-02-25 22:13
在网络信息呈爆炸式增长的今天,通过搜索引擎查询信息已成为人们信息检索的主要方式,而实体重名现象的普遍性导致了检索结果存在极大歧义性。如何高效地消除歧义,成为了搜索引擎亟待解决的问题,而实体消歧就是解决这一核心问题的关键技术。本文结合多数据源,提出了基于多主属性分类化和结构化语义关系的命名实体消歧算法。该算法面向科研人员信息展开消歧研究,融合其在中国知网、百度百科等多个数据源的分散信息,提取实体多主属性,先后计算实体间的结构化语义关系和分类化语义关系,得到实体间的相似度,并运用聚类算法实现实体消歧。结构化语义关系算法通过构建语义关系图来挖掘实体间的显式和隐式语义关系,而基于多主属性的分类化语义关系算法则通过提取实体的多主属性与非主属性先后进行计算得到实体间的分类化语义关系。基于该算法,本文最后实现了一个面向科研人员的多数据源命名实体消歧系统,该系统接收用户关于科研人员检索信息的输入,将检索信息与采集到的科研人员实体数据集进行消歧计算并返回消歧结果。实验表明,将基于多主属性分类化和结构化语义关系的命名实体消歧算法运用于科研人员实体消歧,极大提高了科研人员信息检索系统的准确率和召回率。
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．２百度学术搜索学者示例??Ｆｉｇｕｒｅ?３．２?Ｔｈｅ?ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?Ｂａｉｄｕ?Ａｃａｄｅｍｉｃ?ｓｅａｒｃｈ?ｗｉｔｈ?ｔｈｅ?ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ＇?ｎａｍｅ??
?面向科研人员的多数据源命名实体消歧方法研究???５面向科研人员的多数据源命名实体消歧系统设计与实现??为了检验本文数据采集、预处理及改进的人名消歧算法在实际应用的有效性，??本文设计并实现了一个面向科研人员的多数据源命名实体消歧系统。该系统将接??收用户的科研人员信息检索，然后经过数据预处理与分词处理，并应用本文改进的??基于多主属性分类化和结构化语义关系的命名实体消歧算法与已经采集下来的科??研人员实体信息进行相似度计算，最终将消歧结果以网页的形式展示给用户。??５．１系统框架??系统的整体架构由数据数据源层、数据采集层、ＤＢ数据库层、数据分析层及??数据展示层五个部分构成，系统整体架构图如图５．１所示。??
数据库间的概念结构设计能充分反映事物间的潜在联系，具有易于理解、易于??更改、易于向其他数据模型转换的优点。概念结构设计中描述概念模型的工具则是??Ｅ－Ｒ模型，图５．３给出了本文的Ｅ－Ｒ模型图。??人号八．．人ｊ＇．＇？发明??爽＼?ｄ??養上一哎??专利??（零?￣￣０￡）??（５＾＼?＠?Ｔ??图５．３?Ｅ－Ｒ模型??Ｆｉｇｕｒｅ?５．３?Ｅ－Ｒ?ｍｏｄｅｌ??５．３．２基本信息表??基本信息表用于存储科研人员索引名单中的学者的个人基本信息，包括姓名、??所属机构、性别、出生年月、研究领域等。具体如表５．１所示。??３１??
【参考文献】：
期刊论文
[1]Named Entity Disambiguation Based on Classified and Structural Semantic Relatedness[J]. CHAI Mingke,LI Dongmei,ZHUANG Tingting,YANG Shuyi. Chinese Journal of Electronics. 2018(06)
[2]人名消歧研究综述[J]. 阳怡林,陈刚,周杰,李弼程. 信息工程大学学报. 2016(04)
[3]基于图的中文集成实体链接算法[J]. 刘峤,钟云,李杨,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(02)
[4]基于层次聚类的跨文本中文人名消歧研究[J]. 张菲菲,李宗海,周晓辉,李晓戈. 计算机工程与应用. 2014(06)
[5]基于人物相关社区的重名消解研究[J]. 李琦,马军. 山东大学学报(理学版). 2012(03)
[6]开放式文本信息抽取[J]. 赵军,刘康,周光有,蔡黎. 中文信息学报. 2011(06)
[7]基于改进的正向最大匹配中文分词算法研究[J]. 王惠仙,龙华. 贵州大学学报(自然科学版). 2011(05)
[8]基于社会网络的人名检索结果重名消解[J]. 郎君,秦兵,宋巍,刘龙,刘挺,李生. 计算机学报. 2009(07)
[9]命名实体识别、排歧和跨语言关联[J]. 赵军. 中文信息学报. 2009(02)
[10]数据挖掘中的数据预处理方法[J]. 彭高辉,王志良. 华北水利水电学院学报. 2008(06)
硕士论文
[1]面向科研人员的多源异构信息消歧系统的研究与实现[D]. 池翔.北京邮电大学 2018
本文编号：3051657
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．２百度学术搜索学者示例??Ｆｉｇｕｒｅ?３．２?Ｔｈｅ?ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?Ｂａｉｄｕ?Ａｃａｄｅｍｉｃ?ｓｅａｒｃｈ?ｗｉｔｈ?ｔｈｅ?ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ＇?ｎａｍｅ??
?面向科研人员的多数据源命名实体消歧方法研究???５面向科研人员的多数据源命名实体消歧系统设计与实现??为了检验本文数据采集、预处理及改进的人名消歧算法在实际应用的有效性，??本文设计并实现了一个面向科研人员的多数据源命名实体消歧系统。该系统将接??收用户的科研人员信息检索，然后经过数据预处理与分词处理，并应用本文改进的??基于多主属性分类化和结构化语义关系的命名实体消歧算法与已经采集下来的科??研人员实体信息进行相似度计算，最终将消歧结果以网页的形式展示给用户。??５．１系统框架??系统的整体架构由数据数据源层、数据采集层、ＤＢ数据库层、数据分析层及??数据展示层五个部分构成，系统整体架构图如图５．１所示。??
数据库间的概念结构设计能充分反映事物间的潜在联系，具有易于理解、易于??更改、易于向其他数据模型转换的优点。概念结构设计中描述概念模型的工具则是??Ｅ－Ｒ模型，图５．３给出了本文的Ｅ－Ｒ模型图。??人号八．．人ｊ＇．＇？发明??爽＼?ｄ??養上一哎??专利??（零?￣￣０￡）??（５＾＼?＠?Ｔ??图５．３?Ｅ－Ｒ模型??Ｆｉｇｕｒｅ?５．３?Ｅ－Ｒ?ｍｏｄｅｌ??５．３．２基本信息表??基本信息表用于存储科研人员索引名单中的学者的个人基本信息，包括姓名、??所属机构、性别、出生年月、研究领域等。具体如表５．１所示。??３１??
【参考文献】：
期刊论文
[1]Named Entity Disambiguation Based on Classified and Structural Semantic Relatedness[J]. CHAI Mingke,LI Dongmei,ZHUANG Tingting,YANG Shuyi. Chinese Journal of Electronics. 2018(06)
[2]人名消歧研究综述[J]. 阳怡林,陈刚,周杰,李弼程. 信息工程大学学报. 2016(04)
[3]基于图的中文集成实体链接算法[J]. 刘峤,钟云,李杨,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(02)
[4]基于层次聚类的跨文本中文人名消歧研究[J]. 张菲菲,李宗海,周晓辉,李晓戈. 计算机工程与应用. 2014(06)
[5]基于人物相关社区的重名消解研究[J]. 李琦,马军. 山东大学学报(理学版). 2012(03)
[6]开放式文本信息抽取[J]. 赵军,刘康,周光有,蔡黎. 中文信息学报. 2011(06)
[7]基于改进的正向最大匹配中文分词算法研究[J]. 王惠仙,龙华. 贵州大学学报(自然科学版). 2011(05)
[8]基于社会网络的人名检索结果重名消解[J]. 郎君,秦兵,宋巍,刘龙,刘挺,李生. 计算机学报. 2009(07)
[9]命名实体识别、排歧和跨语言关联[J]. 赵军. 中文信息学报. 2009(02)
[10]数据挖掘中的数据预处理方法[J]. 彭高辉,王志良. 华北水利水电学院学报. 2008(06)
硕士论文
[1]面向科研人员的多源异构信息消歧系统的研究与实现[D]. 池翔.北京邮电大学 2018
本文编号：3051657
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3051657.html
