基于多目标优化的音频水印方案研究

发布时间：2021-03-03 10:27

　　随着数字网络技术和互联网的迅速发展,数字产品的制作、保存和传播越来越便利。与此同时,数字产品的盗版与伪造问题也愈发严重,给数字产品市场带来的经济冲击巨大,数字水印技术随之而生并已经成为解决该类问题的一种有效手段。相比于图像水印技术,音频水印技术起步较晚、研究内容较少。其发展经历了从时域水印到频域水印的改进,再到各种新技术的引入,近年来也出现了一些比较成熟的音频水印方案,但其发展空间依然广阔。为此,本文对用于数字音乐版权保护的音频水印技术展开研究,主要工作如下:（1）首先阐述了数字水印技术的产生背景和研究意义,对数字音频水印技术的研究现状以及相关工作进行综述。（2）针对音频水印算法不可感知性和鲁棒性的平衡问题,提出了一种分段自适应的多目标音频水印方案。通过分析嵌入强度与不可感知性的关系,构建了一个以嵌入强度为参数、以信噪比（SNR,Signal to Noise Ratio）为约束、以水印的不可感知性和鲁棒性为目标的多目标优化模型。并采用带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II,A Fast Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorit... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景和意义
    1.2 数字水印技术的发展及研究现状
    1.3 本文研究内容
    1.4 组织结构
第二章 数字音频水印基础
    2.1 数字音频水印概述
        2.1.1 数字音频水印的定义和基本特点
        2.1.2 数字音频水印的分类
        2.1.3 音频水印的评价指标
    2.2 数字音频水印的框架
    2.3 基于SS的音频水印算法
    2.4 多目标优化问题与进化算法
        2.4.1 多目标优化问题
        2.4.2 NSGA-Ⅱ算法
        2.4.3 SPEA2+SDE算法
    2.5 本章小结
第三章 分段自适应的多目标音频水印方案
    3.1 与不可感知性的关系分析
    3.2 多目标优化模型的建立
    3.3 基于NSGA-Ⅱ的嵌入参数求解算法
    3.4 实验结果与分析
        3.4.1 实验结果
        3.4.2 不可感知性
        3.4.3 鲁棒性
    3.5 本章小结
第四章 基于高维多目标优化的音频水印方案
    4.1 基于SS的音频水印算法鲁棒性分析
    4.2 高维多目标优化模型的构建
    4.3 基于SPEA2+SDE的嵌入参数优化算法
    4.4 实验结果与分析
        4.4.1 与SS-SNR-NSGA-II对比
        4.4.2 与MOPSO方法对比
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 论文总结
    5.2 展望方向
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于启发式搜索的音频水印方案[J]. 常乐杰,苏兆品,胡东辉.  应用科学学报. 2016(04)
[2]基于BP神经网络和SNR的自适应音频水印算法[J]. 黄雄华,王宏霞,蒋伟贞,崔更申.  光电子.激光. 2012(12)

硕士论文
[1]小波变换域的数字音频水印研究[D]. 蔡倩.杭州电子科技大学 2017
[2]基于听觉模型和PSO的数字音频水印算法研究[D]. 张彩霞.天津大学 2017
[3]基于扩频的音频数字水印系统设计[D]. 张亮.西安电子科技大学 2015
[4]高维多目标集合进化优化算法[D]. 王更星.中国矿业大学 2014
[5]一种基于小波的W-SVD数字水印算法研究[D]. 白明.山东大学 2009
[6]基于压缩域的图像数字水印研究[D]. 朱懿.北京邮电大学 2008
[7]数字水印技术及其在遥感图像中的应用研究[D]. 陈辉.成都理工大学 2005



本文编号：3061108