基于时间序列数据挖掘的金融数据分析系统研究与实现
发布时间：2021-03-09 20:14
金融数据是金融市场运行的核心,人们若需要掌握金融市场的发展趋势,就应在海量的金融数据中分析出其中的主要特点,实时掌握金融数据的走向趋势。信息化的高速发展使得金融后台本就庞大复杂的数据再次扩充,于是传统的金融分析方式显得捉襟见肘。因此,设计并实现了一款基于时间序列数据挖掘的金融数据分析系统,以提高金融数据的服务质量,还能提高金融数据的管理效率,为金融数据管理人员提供更加便捷的服务。该金融数据分析系统在设计时,将该系统分为了数据采集与更新功能、金融咨询信息管理功能、金融风险控制管理功能、智能挖掘与分析功能、金融数据监控功能、股票关联比较功能六大模块。其中,在智能挖掘时建立了基于时间序列的数据挖掘风控模型。该模型的创新之处在于根据三种不同的等级对金融数据指标进行筛选,其中一级指标包含涨幅、市净率,二级指标包含当日股价等数据、市盈率、净利率、流入流出等,三级指标包含资产、毛利率、净利润。采用了基于时间序列的方法对这些指标进行挖掘,通过对数据运行过程中的平滑指数以及数据之间的差异指数进行计算,得到数据前期的预测值。为避免可能出现的局部影响,将误差值导入计算公式中,获取到指定的预测数值,通过移动平...
【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数据采集与更新功能用例图
工程硕士学位论文19数据进行操作，首先能够利用数据采集子功能，将平台上的金融数据集采过来，采集过来的数据系统会自动保存至数据管理子功能中，用户需要查看数据时，在数据管理子功能上进行搜索即可找到。并且，系统还能在数据采集过后，针对采集到的数据进行更新，保证系统内部金融数据的时效性。在金融数据管理人员需要进行数据采集时，管理人员可利用该功能选择采集的数据源，针对数据源进行有效数据的采取，系统会通过时间序列数据挖掘技术，对指定的数据源进行金融数据的采集，在采集成功后，系统会将采集成功的数据展示于系统上，用户即可立即查看到已采集数据的详细信息。图3-2为数据采集流程图。图3-2数据采集流程图3.3.2金融咨询信息管理功能模块需求分析在金融咨询信息管理功能中，包含信息搜索、信息订阅、本地管理三项子功能。用户能够在该功能上进行金融咨询信息的搜索，将需要的金融数据搜索出来，在必要的时候，用户还能利用信息订阅子功能，将某咨询信息进行订阅。用户只需要将某咨询信息订阅成功后，在下次需要查看该信息时，进入该订阅信息中即可查看到相关内容。并且，用户还能将自己需要的金融咨询信息下载到本地，在本地管理子功能就可查看到已下载的金融咨询信息。图3-3为金融咨询信息管理用例图。
基于时间序列数据挖掘的金融数据分析系统研究与实现20图3-3金融咨询信息管理功能用例图图3-4为信息订阅流程图。图3-4信息订阅流程图在金融咨询信息管理功能中，用户能够在已订阅的咨询信息里选择需要查看的金融咨询信息，系统会通过后台程序，将用户所需查看的金融咨询信息内容展示于系统中，用户能够查看到相关的信息。3.3.3金融风险控制管理功能模块需求分析在金融风险控制管理功能中，包含确立管理目标、风险评估、风险控制等三项子功能。用户若需要进行金融风险控制，首先应在该功能上确立管理的目标，然后对该目标进行风险评估，最后在风险控制子功能中对目标的风险值进行管控。该功能包含完善的金融风险控制功能操作，可为用户提供有效识别金融风险的方法，还能保证风险识别的精准度，提高金融风险控制的科学性。图3-5为金融风险控制管理功能用例图。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ARIMA和BP神经网络组合模型的能源消费预测[J]. 谢小军,邱云兰,时凌. 数学的实践与认识. 2019(10)
[2]基于ARMA误差修正的LM-BP模型的风功率预测[J]. 梁涛,杨改文,姜文,李永强. 高技术通讯. 2019(05)
[3]采用卷积神经网络的老年人跌倒检测系统设计[J]. 吕艳,张萌,姜吴昊,倪益华,钱小鸿. 浙江大学学报(工学版). 2019(06)
[4]多时间尺度时间序列趋势预测[J]. 王金策,邓越萍,史明,周云飞. 计算机应用. 2019(04)
[5]云平台下时间序列数据并行化排列熵特征提取方法[J]. 杨鹏,申洪涛,陶鹏,冯波,张洋瑞,王立斌. 电力自动化设备. 2019(04)
[6]基于ASP. NET框架的机件产品质量可追朔系统设计（英文）[J]. 肖宏启. 机床与液压. 2019(06)
[7]基于实例的迁移时间序列异常检测算法研究[J]. 王伟,沈旭东. 信息网络安全. 2019(03)
[8]科技金融对我国高技术产业区域创新效率影响分析[J]. 陈珊. 经济问题探索. 2019(03)
[9]基于APS.NET的船舶航道信息管理系统[J]. 韦银. 舰船科学技术. 2019(04)
[10]基于时间序列聚类和LSSVM的隧道拱顶位移预测[J]. 杨清浩,胡雄玉,陈子全. 公路工程. 2019(01)
本文编号：3073408
【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数据采集与更新功能用例图
工程硕士学位论文19数据进行操作，首先能够利用数据采集子功能，将平台上的金融数据集采过来，采集过来的数据系统会自动保存至数据管理子功能中，用户需要查看数据时，在数据管理子功能上进行搜索即可找到。并且，系统还能在数据采集过后，针对采集到的数据进行更新，保证系统内部金融数据的时效性。在金融数据管理人员需要进行数据采集时，管理人员可利用该功能选择采集的数据源，针对数据源进行有效数据的采取，系统会通过时间序列数据挖掘技术，对指定的数据源进行金融数据的采集，在采集成功后，系统会将采集成功的数据展示于系统上，用户即可立即查看到已采集数据的详细信息。图3-2为数据采集流程图。图3-2数据采集流程图3.3.2金融咨询信息管理功能模块需求分析在金融咨询信息管理功能中，包含信息搜索、信息订阅、本地管理三项子功能。用户能够在该功能上进行金融咨询信息的搜索，将需要的金融数据搜索出来，在必要的时候，用户还能利用信息订阅子功能，将某咨询信息进行订阅。用户只需要将某咨询信息订阅成功后，在下次需要查看该信息时，进入该订阅信息中即可查看到相关内容。并且，用户还能将自己需要的金融咨询信息下载到本地，在本地管理子功能就可查看到已下载的金融咨询信息。图3-3为金融咨询信息管理用例图。
基于时间序列数据挖掘的金融数据分析系统研究与实现20图3-3金融咨询信息管理功能用例图图3-4为信息订阅流程图。图3-4信息订阅流程图在金融咨询信息管理功能中，用户能够在已订阅的咨询信息里选择需要查看的金融咨询信息，系统会通过后台程序，将用户所需查看的金融咨询信息内容展示于系统中，用户能够查看到相关的信息。3.3.3金融风险控制管理功能模块需求分析在金融风险控制管理功能中，包含确立管理目标、风险评估、风险控制等三项子功能。用户若需要进行金融风险控制，首先应在该功能上确立管理的目标，然后对该目标进行风险评估，最后在风险控制子功能中对目标的风险值进行管控。该功能包含完善的金融风险控制功能操作，可为用户提供有效识别金融风险的方法，还能保证风险识别的精准度，提高金融风险控制的科学性。图3-5为金融风险控制管理功能用例图。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ARIMA和BP神经网络组合模型的能源消费预测[J]. 谢小军,邱云兰,时凌. 数学的实践与认识. 2019(10)
[2]基于ARMA误差修正的LM-BP模型的风功率预测[J]. 梁涛,杨改文,姜文,李永强. 高技术通讯. 2019(05)
[3]采用卷积神经网络的老年人跌倒检测系统设计[J]. 吕艳,张萌,姜吴昊,倪益华,钱小鸿. 浙江大学学报(工学版). 2019(06)
[4]多时间尺度时间序列趋势预测[J]. 王金策,邓越萍,史明,周云飞. 计算机应用. 2019(04)
[5]云平台下时间序列数据并行化排列熵特征提取方法[J]. 杨鹏,申洪涛,陶鹏,冯波,张洋瑞,王立斌. 电力自动化设备. 2019(04)
[6]基于ASP. NET框架的机件产品质量可追朔系统设计（英文）[J]. 肖宏启. 机床与液压. 2019(06)
[7]基于实例的迁移时间序列异常检测算法研究[J]. 王伟,沈旭东. 信息网络安全. 2019(03)
[8]科技金融对我国高技术产业区域创新效率影响分析[J]. 陈珊. 经济问题探索. 2019(03)
[9]基于APS.NET的船舶航道信息管理系统[J]. 韦银. 舰船科学技术. 2019(04)
[10]基于时间序列聚类和LSSVM的隧道拱顶位移预测[J]. 杨清浩,胡雄玉,陈子全. 公路工程. 2019(01)
本文编号：3073408
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