基于信用积分智能合约的医学图像安全共享方法研究

发布时间：2021-03-10 06:13

　　随着医学成像技术、互联网技术的不断进步与普及,医学图像已经实现大规模的电子化存储,形成一种体量越来越庞大的电子数据资源,肿瘤细胞、人体器官等疾病的诊断需要依靠分析CT、X射线、超声、核磁共振等成像技术所形成的医学图像,医学图像在医疗健康行业占据重要地位。医学图像体量庞大,结构特征复杂,涉及患者隐私,实现对该资源的安全存储和共享利用对于促进医疗领域的进步意义重大。目前,医疗行业内的医学图像共享存在以下问题:1.医学图像共享的解决方案中使用的数据存储技术和传统数据安全策略,不能完全保证患者隐私信息的安全性;2.在医学图像诊断中,医患双方对患者医学图像信息的控制和利用不对等,患者对医院如何处理自身医学图像信息毫不知情,更无法控制自己提供的医学图像信息,所以患者在就诊时可能隐瞒个人信息,从而降低就诊质量。针对以上问题,本文提出一种基于信用积分智能合约的医学图像安全共享方法,该方法主要关键点在于:1.针对传统数据库存储和访问医学图像存在安全隐患、患者在医疗过程中无法控制本人图像共享权的问题,本文提出采用安全可靠的分布式数据库——区块链数据库记录医学图像的共享过程;医疗机构与患者构成分布式网络中的... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

用户登录流程图

图 4-4 医学图像安全共享平台首界面4.2.1 用户登录模块用户登录模块功能测试及其测试用例如表 4-1 所示。表 4-1 用户登录功能模块测试用例测试操作 测试条件 预期结果 测试结果用户输入用户名和密码用户名正确，密码正确 登录系统 符合预期用户名正确，密码不正确 提示“用户名或密码不正确” 符合预期用户名不正确，密码正确 提示“用户名或密码不正确” 符合预期用户名不正确，密码不正确 提示“用户名或密码不正确” 符合预期4.2.2 图像查询模块图像查询操作模块功能测试及其测试用例如表 4-2 所示。表 4-2 图像查询模块功能测试用例测试操作 测试条件 预期结果 测试结果


本文编号：3074194