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基于心智模型的知识发现系统用户交互优化研究 ——以超星发现系统为例

发布时间:2021-03-15 12:57
  我们已经由数字时代走向数据驱动时代,数据既是一种资产,又是一种资源。面对指数级增长、类型丰富的海量数据资源,原有的信息服务系统已经不能满足用户精准化的需求。如何发现用户所需知识,提高资源利用率,成为当下知识服务创新的研究重点,知识发现一经提出就得到广泛响应,为知识创新与服务提供了新思路。大数据的研究及技术应用,推动知识发现服务从理论层面走向实际应用。以知识发现系统为依托,知识发现服务运用最新的网络工具、理论、技术等,融合关联和协同理念,为用户观测信息、寻找资源、发现知识、提供智能知识服务,满足了用户碎片化、个性化、精准化知识需求,推动了知识转移与利用、知识传播与共享、知识吸收与创造等的高效实现。数据驱动下,知识发现系统是以碎片化的资源为基础,以技术为前提和中介,以专业化、个性化的服务为窗口,满足用户的知识需求。用户需求的驱动下,知识发现系统的资源关系着知识发现服务与用户交互的粒度切口,技术决定了资源发现的广度和深度,服务体现了知识发现服务的绩效和质量。用户使用知识发现系统产生的心智交互层面主要体现在资源层、发现平台技术层、知识服务层,用户与资源、技术、服务维度发生着不同程度的交流互动。... 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:77 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于心智模型的知识发现系统用户交互优化研究 ——以超星发现系统为例


研究技术路线图

基于心智模型的知识发现系统用户交互优化研究 ——以超星发现系统为例


知识发现系统与用户心智模型交互关系图

基于心智模型的知识发现系统用户交互优化研究 ——以超星发现系统为例


用户心智模型与知识发现系统交互驱动维度[63]

【参考文献】:
期刊论文
[1]数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建[J]. 许鹏程,毕强,张晗,牟冬梅.  图书情报工作. 2019(03)
[2]基于多特征耦合的数字图书馆知识发现服务优化研究[J]. 张晗,毕强,丁梦晓,李洁,牟冬梅.  图书情报工作. 2019(03)
[3]心智模型在产品创新设计中的应用策略研究[J]. 孙宁娜,张露.  包装工程. 2018(20)
[4]基于DEMATEL的知识发现系统交互质量影响因素识别与分析[J]. 许鹏程,毕强,丁梦晓,李洁.  情报资料工作. 2018(04)
[5]数据驱动下数字图书馆知识发现的服务研究[J]. 李洁,毕强,张晗,牟冬梅.  情报资料工作. 2018(04)
[6]图书馆知识发现系统与用户交互模型构建[J]. 张晗,毕强,许鹏程.  情报资料工作. 2018(04)
[7]数字图书馆知识发现系统用户交互优化研究[J]. 丁梦晓,毕强,张晗,李洁.  情报资料工作. 2018(04)
[8]国外信息检索系统用户心智模型研究述评与展望[J]. 韩正彪.  情报学报. 2018(07)
[9]新手用户与文献数据库交互中的认知演进实验研究:心智模型视角[J]. 韩正彪,崔斌,王菲妍.  图书情报知识. 2018(04)
[10]新手用户与文献数据库交互中的情感演进实验研究:心智模型视角[J]. 韩正彪,庄倩,崔斌,王东岳.  情报理论与实践. 2018(03)

博士论文
[1]虚拟现实自然交互环境下用户认知的数学表达及其可视化评估[D]. 杨贤.广东工业大学 2018
[2]数字图书馆微服务情境交互功能评估研究[D]. 马卓.吉林大学 2017
[3]基于多维特征和整体性认知的产品设计方法研究[D]. 刘玲玲.东南大学 2017
[4]面向网站商品分类目录的用户心智模型测量研究[D]. 钱敏.南京理工大学 2015
[5]文献数据库系统用户检索决策中的学习行为研究[D]. 白晨.南京理工大学 2010

硕士论文
[1]基于情感认知与测量的女性香水瓶设计研究[D]. 蔡朱红.中国矿业大学 2018
[2]基于用户心智模型的移动终端界面交互设计研究与应用[D]. 平正强.贵州大学 2017
[3]基于SNA的馆藏数字资源知识聚合可视化研究[D]. 李洁.吉林大学 2016
[4]符号学视野下的移动终端软件用户界面设计研究[D]. 林佳欣.华东理工大学 2013
[5]移动SNS中用户心智模型与交互方式匹配度的研究及应用[D]. 马娜妹.天津大学 2014
[6]人机交互环境下学术搜索功能学习的心智模型动态改变研究[D]. 史飞.南京理工大学 2012
[7]皮亚杰发生认识论研究[D]. 郭佳伟.河北大学 2011



本文编号:3084218

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