基于校园移动用户行为分析的网络资源分配策略研究
发布时间：2021-03-22 01:19
随着无线网络的快速发展和覆盖规模的不断扩大,无线网络应用日益多样化,例如网页搜索、IPTV、视频电话、在线游戏、网络购物和直播等,导致用户对无线网络带宽资源的需求越来越大。由于无线网络的出口带宽资源是有限的,如何在高效利用有限带宽资源的同时,又能保证用户的QoS需求已经成为当下的研究热点,因此制定合理的无线网络资源分配策略具有极其重要的意义。本文主要围绕校园环境中无线网络资源分配策略展开研究,基于对校园移动用户行为的分析及预测,研究用户的移动行为及业务需求规律,并根据用户的业务需求动态调整无线网络带宽资源,从而在有限的带宽资源下最大化保障用户的QoS需求,以优化用户体验。本文的主要工作如下:1)基于对东南大学九龙湖校区网络接入设备分布情况的考察,分析了用户移动终端与AP的交互过程、校园网认证模式、校园网络拓扑结构以及相关数据的采集方式,并验证了根据AP日志信息构建用户移动轨迹的可能性。2)对AP日志信息进行预处理,根据用户在校园内的移动轨迹构建移动模型,计算用户移动行为的相似性,并通过模糊聚类算法将用户进行聚类,建立用户群集的状态转移概率矩阵。基于以上研究,提出了基于模糊等价矩阵聚类算...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究内容及主要工作
1.3 研究现状
1.3.1 用户行为分析技术
1.3.2 聚类算法分析
1.3.3 用户行为预测方法
1.3.4 网络资源分配策略
1.4 论文组织结构
第二章 无线网络及其日志的产生与采集
2.1 校园无线网络结构
2.1.1 总体概况
2.1.2 无线网络中用户交互过程
2.1.3 文件格式
2.1.4 数据预处理
2.2 校园无线网络流量
2.2.1 HTTP协议
2.2.2 数据预处理
2.3 校园网络认证模式
2.3.1 WEB认证原理
2.3.2 认证数据格式
2.4 校园无线网用户行为数据采集
2.5 本章小结
第三章 用户移动行为的时空特性分析
3.1 用户移动行为建模
3.1.1 用户移动轨迹构建
3.1.2 用户移动地理位置变化
3.2 用户移动行为分析
3.2.1 用户移动行为相似度计算
3.2.2 用户移动行为模糊聚类流程
3.2.3 用户群集的转移概率
3.2.4 用户移动位置预测
3.3 实验仿真分析
3.3.1 实验仿真环境
3.3.2 实验结果及分析
3.4 本章小结
第四章 用户访问行为的时空特性分析
4.1 用户访问行为偏好分析
4.1.1 用户访问网络时间分析
4.1.2 用户访问业务类型定义及划分
4.2 用户访问行为分析及预测
4.2.1 马尔可夫模型理论基础
4.2.2 单维度马尔可夫模型
4.2.3 多维度马尔可夫模型
4.3 实验仿真分析
4.3.1 数据集处理
4.3.2 实验结果及分析
4.4 本章小结
第五章 无线网络资源分配策略研究
5.1 基于用户行为的身份分类算法
5.1.1 用户特征提取
5.1.2 基于BPNN的条件再分类算法
5.2 无线网络带宽动态分配策略
5.2.1 模型概述
5.2.2 基于用户身份及其行为的动态带宽分配算法
5.3 实验仿真分析
5.3.1 仿真实验描述
5.3.2 CRAB算法仿真实验
5.3.3 BAUIB算法仿真实验
5.4 本章小结
第六章 论文总结与未来工作
6.1 论文总结
6.2 未来工作
致谢
硕士期间完成的工作
参考文献
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于位置信息的用户行为轨迹分析与应用综述[J]. 陈康,黄晓宇,王爱宝,陶彩霞,关迎晖,李磊. 电信科学. 2013(04)
[2]基于用户和分级QoS的动态带宽分配的研究[J]. 张涛. 计算机工程与应用. 2012(24)
[3]基于一种改进的K-means算法的校园网用户行为分析研究[J]. 皇甫大鹏,陈平,王兴建. 广西大学学报(自然科学版). 2011(S1)
[4]高校校园网网络安全问题分析与对策[J]. 聂多均. 人力资源管理. 2010(04)
硕士论文
[1]无线泛在环境下用户行为预测与优化技术研究[D]. 陈娟.南京邮电大学 2016
[2]移动互联网HTTP业务流量控制系统的设计与实现[D]. 王佩佩.南京邮电大学 2016
[3]基于兴趣分类的用户行为分析系统的研究与设计[D]. 周岳.北京邮电大学 2010
本文编号：3093752
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究内容及主要工作
1.3 研究现状
1.3.1 用户行为分析技术
1.3.2 聚类算法分析
1.3.3 用户行为预测方法
1.3.4 网络资源分配策略
1.4 论文组织结构
第二章 无线网络及其日志的产生与采集
2.1 校园无线网络结构
2.1.1 总体概况
2.1.2 无线网络中用户交互过程
2.1.3 文件格式
2.1.4 数据预处理
2.2 校园无线网络流量
2.2.1 HTTP协议
2.2.2 数据预处理
2.3 校园网络认证模式
2.3.1 WEB认证原理
2.3.2 认证数据格式
2.4 校园无线网用户行为数据采集
2.5 本章小结
第三章 用户移动行为的时空特性分析
3.1 用户移动行为建模
3.1.1 用户移动轨迹构建
3.1.2 用户移动地理位置变化
3.2 用户移动行为分析
3.2.1 用户移动行为相似度计算
3.2.2 用户移动行为模糊聚类流程
3.2.3 用户群集的转移概率
3.2.4 用户移动位置预测
3.3 实验仿真分析
3.3.1 实验仿真环境
3.3.2 实验结果及分析
3.4 本章小结
第四章 用户访问行为的时空特性分析
4.1 用户访问行为偏好分析
4.1.1 用户访问网络时间分析
4.1.2 用户访问业务类型定义及划分
4.2 用户访问行为分析及预测
4.2.1 马尔可夫模型理论基础
4.2.2 单维度马尔可夫模型
4.2.3 多维度马尔可夫模型
4.3 实验仿真分析
4.3.1 数据集处理
4.3.2 实验结果及分析
4.4 本章小结
第五章 无线网络资源分配策略研究
5.1 基于用户行为的身份分类算法
5.1.1 用户特征提取
5.1.2 基于BPNN的条件再分类算法
5.2 无线网络带宽动态分配策略
5.2.1 模型概述
5.2.2 基于用户身份及其行为的动态带宽分配算法
5.3 实验仿真分析
5.3.1 仿真实验描述
5.3.2 CRAB算法仿真实验
5.3.3 BAUIB算法仿真实验
5.4 本章小结
第六章 论文总结与未来工作
6.1 论文总结
6.2 未来工作
致谢
硕士期间完成的工作
参考文献
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于位置信息的用户行为轨迹分析与应用综述[J]. 陈康,黄晓宇,王爱宝,陶彩霞,关迎晖,李磊. 电信科学. 2013(04)
[2]基于用户和分级QoS的动态带宽分配的研究[J]. 张涛. 计算机工程与应用. 2012(24)
[3]基于一种改进的K-means算法的校园网用户行为分析研究[J]. 皇甫大鹏,陈平,王兴建. 广西大学学报(自然科学版). 2011(S1)
[4]高校校园网网络安全问题分析与对策[J]. 聂多均. 人力资源管理. 2010(04)
硕士论文
[1]无线泛在环境下用户行为预测与优化技术研究[D]. 陈娟.南京邮电大学 2016
[2]移动互联网HTTP业务流量控制系统的设计与实现[D]. 王佩佩.南京邮电大学 2016
[3]基于兴趣分类的用户行为分析系统的研究与设计[D]. 周岳.北京邮电大学 2010
本文编号：3093752
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3093752.html
