茶叶监测预警数据平台的设计与实现

发布时间：2021-03-23 09:14

　　随着互联网、物联网和人工智能等技术的飞速发展,传统农业也正逐渐走向现代化。在现代化农业时代,农业监测预警工作发生了根本性变化,它所研究和分析的对象更加细化。中央连续多年一号文件都与农业相关,但在以农业为主的一些贫困山区在农业监测预警方面还较为落后,在管理种植方面还一直沿用依靠传统经验的做法。在恩施土家族苗族自治州,当地的特色扶贫产业茶业正处于上述的落后状态。在此背景下,我们急需为当地构建起一个现代化的监测预警数据平台,推动少数民族地区农业向现代化发展。本文利用单片机技术和各类传感器来采集农业数据,利用机器学习技术建立智能分析模型,最后基于前后端分离开发技术构建起一个可视化的茶叶监测预警数据平台。从具体实现的角度出发,茶叶监测预警数据平台主要分为三个工作环节:数据获取、数据处理和数据应用。本文的主要工作围绕这三个环节展开,具体工作有:1)数据获取:本平台利用各类传感器进行茶叶种植基地环境数据的采集,利用Arduino处理器来进行初步处理和传输;2)数据处理:对于采集到的各类环境数据,一方面基于机器学习的方法进行线性回归模型的训练,得出适用的预警模型;另一方面基于MySQL数据库进行数据库... 

【文章来源】：中南民族大学湖北省

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

箱线图

同时为了用更为直观的方式来验证和评估相关性，我们绘制线性关系图来观看，以需要预测的温度 avg_temp 为 y 轴，特征因子为 x 轴。在这里使用 matplotlib的 pyplot 模块来绘制图形，由于图形较多，这里选取特征因子 avg_temp1 和avg_humidity_1 为例。具体如图 3.2 所示。

图 4.3 DHT22 传感器感器套件：此传感器能够应用于各类天。它寿命长，抗氧化性和导电性能优越。据的采集。传感器如图 4.4 所示。图 4.4APRS 气象传感器套件感器：此传感器可以宽范围控制土壤的湿度低于设定值时，DO 输出高电平，高如图 4.5 所示。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于Arduino和ZigBee的物联网智能网关设计与实现[J]. 方中纯,李海荣.  山东工业技术. 2018(02)
[3]气象领域深度学习知识体系框架及前沿应用[J]. 李社宏.  陕西气象. 2018(01)
[4]中国农业监测预警的研究进展与展望[J]. 许世卫.  农学学报. 2018(01)
[5]基于用户体验的UI设计要点分析[J]. 李时颖,马俊伟.  电脑知识与技术. 2017(36)
[6]农业现代化评价及实证分析[J]. 吴喜连,张岚冰,姜永.  浙江农业科学. 2017(12)
[7]农田玉米土壤墒情远程监测云平台的设计与应用[J]. 臧贺藏,王猛,张杰,李国强,赵晴,胡峰,郑国清.  南方农业学报. 2017(11)
[8]农产品质量安全监测与评估研究[J]. 张伟军.  河南农业. 2017(29)
[9]统计法土壤墒情诊断模型[J]. 黄治平,王铄今,侯彦林,刘书田,郑宏艳,丁健,米长虹,侯显达.  生态学杂志. 2017(12)
[10]基于机器学习的大学体育成绩预测与分析[J]. 王晶.  现代电子技术. 2017(17)

博士论文
[1]农业主要病虫害监测预警系统通用平台的开发及初步应用[D]. 籍延宝.中国农业大学 2014

硕士论文
[1]轻量级Web服务器Nginx的研究与优化[D]. 姚兆凡.南京邮电大学 2017
[2]Lasso类正则化方法的参数选择[D]. 李浩宇.暨南大学 2017
[3]基于GIS的土壤墒情监测及抗旱管理决策系统[D]. 杨达.吉林农业大学 2012
[4]基于多属性数据融合决策的智能化农业预警系统研究[D]. 苏晓燕.上海交通大学 2011



本文编号：3095556