大规模在线课程中在线学习者声誉激励机制研究
发布时间：2021-03-28 07:30
在大数据、云计算、人工智能等新兴技术的影响下,教育信息化2.0时代已然来临。秉持自由与开放学习理念的慕课不断涌现,其有助于通过信息化手段来改善教育的质量和效益,但却面临着实现可持续发展的挑战。由于师生间的联系、沟通、交流不够,学生在线学习的参与与学习情况并不理想,学习者学习的持续性及效率不佳。因此,有必要对在线学习中学生的学习情况进行分析与研究,寻求改善在线课程学习效果的路径。本研究通过文献分析梳理目前大规模在线课程的背景、现状与现存在的困境,从大规模在线课程的参与度、学习者学习课程的完成持续度、在线课程中学习网络交互强度和多项激励机制四个方面研究现有大规模在线课程中的激励评价机制。在此基础上,借鉴商业上较为完善的声誉评价和积分奖励机制,以声誉理论和激励理论为基础提出基于学习者声誉评价体系的大规模在线课程中的学习者声誉激励机制。为构建学习者声誉评价体系,本研究分析了在线课程场景中学习者的学习信息的产生与类型,基于信息-解释-响应（I-I-R）模型探究学习者学习信息的传播,结合在线课程平台的功能体系与在线学习的内涵和特征分析在线学习者声誉的形成和构成要素,探究在线学习者声誉的影响因素和评...
【文章来源】：河南师范大学河南省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国互联网使用规模现阶段，互联网和各传统行业愈加紧密联系，在人们生活的各个领域改善和影响着
的在线学习空间。在线教育对学生的年龄，教育和知识结构没有严格的要求，同时在线教育支持学习者灵活个性化的调整自身学习进度，在线教育逐渐成为学习者获取知识的重要方式。在我国的政府层面，教育部和财政部大力支持搭建在线教育课程平台。MOOC课程平台上汇聚了众多世界各国一流高校的优质课程资源，课程数量众多、课程质量优越、课程种类覆盖面广。同时，在MOOC平台中的学习为学生消除了时间和空间的障碍，还可以满足众多学习者个性化学习的需求。根据艾瑞咨询的数据[3]，2017年中国在线教育市场规模达到202.6亿元，如图1-2所示，并将在未来继续快速增长。基于目前互联网教育的飞速发展和巨大商机，许多企业与教育机构纷纷注资互联网教育。数据显示，现阶段每天有近三家在线教育机构诞生，同时，许多其他行业知名的大型集团公司均对在线教育行业进行大力投资，出现了如网易云课堂、腾讯课堂、学堂在线、中国大学MOOC等众多知名在线教育平台。图1-2中国在线教育市场规模大规模在线开放课程(MassiveOpenOnlineCourses，MOOC)又称慕课，它的学习者众多，提供基于网络的在线教育课程[4]。目前，随着我国各层次的精品课程不断开发完善，众多教育机构搭建的各类课程平台例如学堂在线、网易公开课、爱课程、中国大学MOOC等相继投入使用，基于网络的教学课程平台建设得到飞速发展，网络课程建设的数量激增，体系不断趋于完善。2012年被称为“慕课”元年，在这一年MOOC这一名词受到了极大地关注，掀起了“慕课”的浪潮，世界各地的政府与学校均开始关注“慕课”教育，搭建开发了大量的慕课平台[5]。在众多的慕课平台中，最为知名的三大慕课平台是：
30图4-1在线学习者声誉评价体系层次结构选取专家01的数据进行分析：(1)专家ID：专家01;专家权重：0.2000---学习者声誉评价体系，一致性比例:0.0237;对"学习者声誉评价体系"的权重：1.0000;λmax:3.0247。表4-2学习者声誉评价体系标识信息课程学习信息学习交互信息Wi标识信息1.00000.20000.25000.0982课程学习信息5.00001.00002.00000.5679学习交互信息4.00000.50001.00000.3339(2)专家ID：专家01;专家权重：0.2000---标识信息，一致性比例:0.0000;对"学习者声誉评价体系"的权重：0.0982;λmax:2.0000。表4-3标识信息信息完备性影响性Wi信息完备性1.00000.33330.2500影响性3.00001.00000.7500(3)专家ID：专家01;专家权重：0.2000---课程学习信息,一致性比例:0.0000;对"学习者声誉评价体系"的权重：0.5679;λmax:2.0000。表4-4课程学习信息课程学习学习评价Wi课程学习1.00006.00000.8571学习评价0.16671.00000.1429(4)专家ID：专家01;专家权重：0.2000---学习交互信息,一致性比例:0.0000;对"学习者声誉评价体系"的权重：0.3339;λmax:2.0000。表4-5学习交互信息在线交互其他行为Wi
【参考文献】：
期刊论文
[1]21世纪以来的新兴信息技术对教育深化改革的重大影响[J]. 何克抗. 电化教育研究. 2019(03)
[2]MOOC在线学习者参与度的模糊综合评判研究[J]. 康洪晶,王甲生. 计算机与数字工程. 2018(11)
[3]在线交互网络中个体重要性评估及对学习成效的影响[J]. 梁云真. 中国电化教育. 2018(11)
[4]企业创新网络声誉治理研究综述[J]. 刘芸,顾新,王涛. 科技进步与对策. 2019(03)
[5]沉浸理论及其在信息系统研究中的应用与展望[J]. 徐娟,黄奇,袁勤俭. 现代情报. 2018(10)
[6]从慕课1.0到慕课4.0:创新和颠覆[J]. 王文礼. 现代教育技术. 2018(07)
[7]教学测试数据的演变、应用及其展望[J]. 朱珂,杨冰. 现代教育技术. 2018(07)
[8]共享经济模式下平台及服务提供方的声誉对消费者持续使用意愿的影响——基于滴滴出行平台的实证研究[J]. 贺明华,梁晓蓓. 经济体制改革. 2018(02)
[9]MOOCs学习空间中在线临场感的社会网络分析[J]. 李文,吴祥恩,王以宁,陈晓慧. 远程教育杂志. 2018(02)
[10]影响MOOC学习者持续学习的原因分析——基于CNKI 2011-2016年实证研究的综述[J]. 孙田琳子,沈书生. 中国远程教育. 2017(10)
博士论文
[1]TSELC在线临场感理论框架构建及应用研究[D]. 吴祥恩.东北师范大学 2018
[2]MOOC学习者的持续参与行为研究[D]. 邹菊梅.浙江大学 2017
[3]高管声誉激励的治理效应及作用机理：质性与量化整合框架下的研究[D]. 王帅.山东大学 2017
[4]在线学习中学生参与度模型及应用研究[D]. 胡敏.华中师范大学 2015
[5]管理者政治关联对企业绩效的影响研究[D]. 高冰.大连理工大学 2015
[6]我国国有商业银行总分行激励约束机制研究[D]. 肖文玲.山东大学 2010
硕士论文
[1]基于私慕课混合的在线学习参与度的相关性研究[D]. 郑玲玲.西安外国语大学 2018
[2]YFT公司销售人员激励方案优化研究[D]. 常培羽.山东大学 2018
[3]慕课冲击下高职院校教师教学能力的发展分析[D]. 郑璇玲.青海师范大学 2017
[4]X公司一分厂员工激励积分管理制度优化研究[D]. 叶亚楠.西安科技大学 2017
[5]信息技术课程积分制评价对学习效果和态度的影响研究[D]. 汤小燕.南京师范大学 2017
[6]美国大规模开放在线课程发展现状与问题研究[D]. 韩园园.浙江师范大学 2015
本文编号：3105138
【文章来源】：河南师范大学河南省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国互联网使用规模现阶段，互联网和各传统行业愈加紧密联系，在人们生活的各个领域改善和影响着
的在线学习空间。在线教育对学生的年龄，教育和知识结构没有严格的要求，同时在线教育支持学习者灵活个性化的调整自身学习进度，在线教育逐渐成为学习者获取知识的重要方式。在我国的政府层面，教育部和财政部大力支持搭建在线教育课程平台。MOOC课程平台上汇聚了众多世界各国一流高校的优质课程资源，课程数量众多、课程质量优越、课程种类覆盖面广。同时，在MOOC平台中的学习为学生消除了时间和空间的障碍，还可以满足众多学习者个性化学习的需求。根据艾瑞咨询的数据[3]，2017年中国在线教育市场规模达到202.6亿元，如图1-2所示，并将在未来继续快速增长。基于目前互联网教育的飞速发展和巨大商机，许多企业与教育机构纷纷注资互联网教育。数据显示，现阶段每天有近三家在线教育机构诞生，同时，许多其他行业知名的大型集团公司均对在线教育行业进行大力投资，出现了如网易云课堂、腾讯课堂、学堂在线、中国大学MOOC等众多知名在线教育平台。图1-2中国在线教育市场规模大规模在线开放课程(MassiveOpenOnlineCourses，MOOC)又称慕课，它的学习者众多，提供基于网络的在线教育课程[4]。目前，随着我国各层次的精品课程不断开发完善，众多教育机构搭建的各类课程平台例如学堂在线、网易公开课、爱课程、中国大学MOOC等相继投入使用，基于网络的教学课程平台建设得到飞速发展，网络课程建设的数量激增，体系不断趋于完善。2012年被称为“慕课”元年，在这一年MOOC这一名词受到了极大地关注，掀起了“慕课”的浪潮，世界各地的政府与学校均开始关注“慕课”教育，搭建开发了大量的慕课平台[5]。在众多的慕课平台中，最为知名的三大慕课平台是：
30图4-1在线学习者声誉评价体系层次结构选取专家01的数据进行分析：(1)专家ID：专家01;专家权重：0.2000---学习者声誉评价体系，一致性比例:0.0237;对"学习者声誉评价体系"的权重：1.0000;λmax:3.0247。表4-2学习者声誉评价体系标识信息课程学习信息学习交互信息Wi标识信息1.00000.20000.25000.0982课程学习信息5.00001.00002.00000.5679学习交互信息4.00000.50001.00000.3339(2)专家ID：专家01;专家权重：0.2000---标识信息，一致性比例:0.0000;对"学习者声誉评价体系"的权重：0.0982;λmax:2.0000。表4-3标识信息信息完备性影响性Wi信息完备性1.00000.33330.2500影响性3.00001.00000.7500(3)专家ID：专家01;专家权重：0.2000---课程学习信息,一致性比例:0.0000;对"学习者声誉评价体系"的权重：0.5679;λmax:2.0000。表4-4课程学习信息课程学习学习评价Wi课程学习1.00006.00000.8571学习评价0.16671.00000.1429(4)专家ID：专家01;专家权重：0.2000---学习交互信息,一致性比例:0.0000;对"学习者声誉评价体系"的权重：0.3339;λmax:2.0000。表4-5学习交互信息在线交互其他行为Wi
【参考文献】：
期刊论文
[1]21世纪以来的新兴信息技术对教育深化改革的重大影响[J]. 何克抗. 电化教育研究. 2019(03)
[2]MOOC在线学习者参与度的模糊综合评判研究[J]. 康洪晶,王甲生. 计算机与数字工程. 2018(11)
[3]在线交互网络中个体重要性评估及对学习成效的影响[J]. 梁云真. 中国电化教育. 2018(11)
[4]企业创新网络声誉治理研究综述[J]. 刘芸,顾新,王涛. 科技进步与对策. 2019(03)
[5]沉浸理论及其在信息系统研究中的应用与展望[J]. 徐娟,黄奇,袁勤俭. 现代情报. 2018(10)
[6]从慕课1.0到慕课4.0:创新和颠覆[J]. 王文礼. 现代教育技术. 2018(07)
[7]教学测试数据的演变、应用及其展望[J]. 朱珂,杨冰. 现代教育技术. 2018(07)
[8]共享经济模式下平台及服务提供方的声誉对消费者持续使用意愿的影响——基于滴滴出行平台的实证研究[J]. 贺明华,梁晓蓓. 经济体制改革. 2018(02)
[9]MOOCs学习空间中在线临场感的社会网络分析[J]. 李文,吴祥恩,王以宁,陈晓慧. 远程教育杂志. 2018(02)
[10]影响MOOC学习者持续学习的原因分析——基于CNKI 2011-2016年实证研究的综述[J]. 孙田琳子,沈书生. 中国远程教育. 2017(10)
博士论文
[1]TSELC在线临场感理论框架构建及应用研究[D]. 吴祥恩.东北师范大学 2018
[2]MOOC学习者的持续参与行为研究[D]. 邹菊梅.浙江大学 2017
[3]高管声誉激励的治理效应及作用机理：质性与量化整合框架下的研究[D]. 王帅.山东大学 2017
[4]在线学习中学生参与度模型及应用研究[D]. 胡敏.华中师范大学 2015
[5]管理者政治关联对企业绩效的影响研究[D]. 高冰.大连理工大学 2015
[6]我国国有商业银行总分行激励约束机制研究[D]. 肖文玲.山东大学 2010
硕士论文
[1]基于私慕课混合的在线学习参与度的相关性研究[D]. 郑玲玲.西安外国语大学 2018
[2]YFT公司销售人员激励方案优化研究[D]. 常培羽.山东大学 2018
[3]慕课冲击下高职院校教师教学能力的发展分析[D]. 郑璇玲.青海师范大学 2017
[4]X公司一分厂员工激励积分管理制度优化研究[D]. 叶亚楠.西安科技大学 2017
[5]信息技术课程积分制评价对学习效果和态度的影响研究[D]. 汤小燕.南京师范大学 2017
[6]美国大规模开放在线课程发展现状与问题研究[D]. 韩园园.浙江师范大学 2015
本文编号：3105138
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