基于物联网的温室蔬菜生产管理系统的设计与实现
发布时间：2021-03-28 13:18
为了实现温室蔬菜的实时监测与科学化的生产管理,满足温室蔬菜的信息化、规模化生产需求,设计了基于物联网的温室蔬菜生产管理系统。首先,根据温室大棚内所种植的蔬菜的环境、主要影像因素进行分析,设计了温室大棚监控系统的整体架构以及各个功能模块。然后,使用Zig Bee自组网技术网络实现了传感器网络中各个感知节点的信息汇聚,构建了系统的传输层。最后,授权用户可以登录生产管理系统,进行数据管理、远程监测及远程控制。通过实验验证,该系统为蔬菜生产种植基地提供了一套现代化的全自动系统,实现环境参数的实时搜集与检测以及科学精准的生产管理。能够实现对环境温度、湿度、空气中二氧化碳浓度等环境数据的实时采集与上传,能够进行实时视频画面监控、远程调控和生产资料管理。改善了温室蔬菜种植结构,减少人力投入成本,极大地提高了生产效率。
【文章来源】：郑州师范教育. 2018,7(04)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
权限管理表种植计划表列出了近期要进行的作业任务
reen_house）、控制设备（control）、操作方式（method）、操作途径（operation_way）、操作人员（user）、操作时间（create_time）等属性，部分操作记录如下图6所示。环境参数表是通过种植现场各个物联网传感器采集到的实时数据表，该表主要由传感器类型（type_id）、数据采集时间（date）、采集到的数据值（value）、数据创建时间（create_time）、温室（green_house）、数据更新时间（update_time）这几个属性，采集到的部分数据如下图7所示。预警信息表是系统根据阈值自动做出的预警记录表，包括名称（title）、预警详细描述（description）、温室ID（green_house_id）、预警设备（enquipment）、预警时间（create_time）等属性，如下图8是部分预警信息记录。3系统功能设计与实现基于物联网的温室蔬菜生产管理系统集成了块地档案管理、生产记录管理、远程监控与控制、阈值管理、数据分析中心、系统设置、日志管理等模块，每个模块下面分成不同的子功能。功能框架如图9所示。用户通过登录验证获得授权模块后，呈现的页面如图10所示。登录后的首页面展示的是所有温室以及它们的运行状态、温度和湿度这几个基础信息，从而可快速获知每个温室是否有异常情况。点击对应的温室，则显示该温室的详细信息，如传感器设备状态信息、环境参数信息等，这样管理人员对该温室的种植情况一目了然。3.1块地档案管理功能基于物联网的温室蔬菜生产管理系统提供了块地档案管理的功能，其包含3个子模块：块地管理、图2系统权限及设置、块地档案相关表图3块地档案、远程监控与控制相关表图4权限管理表图5种植计划表
采集到的实时数据表，该表主要由传感器类型（type_id）、数据采集时间（date）、采集到的数据值（value）、数据创建时间（create_time）、温室（green_house）、数据更新时间（update_time）这几个属性，采集到的部分数据如下图7所示。预警信息表是系统根据阈值自动做出的预警记录表，包括名称（title）、预警详细描述（description）、温室ID（green_house_id）、预警设备（enquipment）、预警时间（create_time）等属性，如下图8是部分预警信息记录。3系统功能设计与实现基于物联网的温室蔬菜生产管理系统集成了块地档案管理、生产记录管理、远程监控与控制、阈值管理、数据分析中心、系统设置、日志管理等模块，每个模块下面分成不同的子功能。功能框架如图9所示。用户通过登录验证获得授权模块后，呈现的页面如图10所示。登录后的首页面展示的是所有温室以及它们的运行状态、温度和湿度这几个基础信息，从而可快速获知每个温室是否有异常情况。点击对应的温室，则显示该温室的详细信息，如传感器设备状态信息、环境参数信息等，这样管理人员对该温室的种植情况一目了然。3.1块地档案管理功能基于物联网的温室蔬菜生产管理系统提供了块地档案管理的功能，其包含3个子模块：块地管理、图2系统权限及设置、块地档案相关表图3块地档案、远程监控与控制相关表图4权限管理表图5种植计划表图6设备操作记录表图7环境参数表图8预警记录表··30
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网光伏智能水稻害虫防治监控系统设计[J]. 张文涵,吴海涛,姜贺,王润涛. 科技创新导报. 2016(27)
[2]物联网技术在蓝莓病虫害监测预警中的应用初探[J]. 陈令芳,张姗姗,张凯,高青松,杨靖. 物联网技术. 2016(07)
[3]物联网农业园区预警监控系统的应用[J]. 余明艳,支和才. 科技创新与应用. 2016(04)
[4]基于物联网的设施蔬菜环境远程监控系统的设计及应用[J]. 章铁军,宫彬彬,刘永泉. 河北农业大学学报. 2016(01)
[5]物联网技术在蔬菜种植业中的应用[J]. 余晓,张华. 软件导刊. 2014(11)
[6]农业物联网技术在设施蔬菜建设中的应用初探[J]. 胡英强,徐逸寒,樊继刚,张金亮. 上海蔬菜. 2014(04)
[7]设施农业物联网技术的应用探讨与发展建议[J]. 姜芳,曾碧翼. 农业网络信息. 2013(05)
[8]基于物联网的智能大棚灌溉系统的设计[J]. 张兆朋. 电子世界. 2012(21)
本文编号：3105627
【文章来源】：郑州师范教育. 2018,7(04)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
权限管理表种植计划表列出了近期要进行的作业任务
reen_house）、控制设备（control）、操作方式（method）、操作途径（operation_way）、操作人员（user）、操作时间（create_time）等属性，部分操作记录如下图6所示。环境参数表是通过种植现场各个物联网传感器采集到的实时数据表，该表主要由传感器类型（type_id）、数据采集时间（date）、采集到的数据值（value）、数据创建时间（create_time）、温室（green_house）、数据更新时间（update_time）这几个属性，采集到的部分数据如下图7所示。预警信息表是系统根据阈值自动做出的预警记录表，包括名称（title）、预警详细描述（description）、温室ID（green_house_id）、预警设备（enquipment）、预警时间（create_time）等属性，如下图8是部分预警信息记录。3系统功能设计与实现基于物联网的温室蔬菜生产管理系统集成了块地档案管理、生产记录管理、远程监控与控制、阈值管理、数据分析中心、系统设置、日志管理等模块，每个模块下面分成不同的子功能。功能框架如图9所示。用户通过登录验证获得授权模块后，呈现的页面如图10所示。登录后的首页面展示的是所有温室以及它们的运行状态、温度和湿度这几个基础信息，从而可快速获知每个温室是否有异常情况。点击对应的温室，则显示该温室的详细信息，如传感器设备状态信息、环境参数信息等，这样管理人员对该温室的种植情况一目了然。3.1块地档案管理功能基于物联网的温室蔬菜生产管理系统提供了块地档案管理的功能，其包含3个子模块：块地管理、图2系统权限及设置、块地档案相关表图3块地档案、远程监控与控制相关表图4权限管理表图5种植计划表
采集到的实时数据表，该表主要由传感器类型（type_id）、数据采集时间（date）、采集到的数据值（value）、数据创建时间（create_time）、温室（green_house）、数据更新时间（update_time）这几个属性，采集到的部分数据如下图7所示。预警信息表是系统根据阈值自动做出的预警记录表，包括名称（title）、预警详细描述（description）、温室ID（green_house_id）、预警设备（enquipment）、预警时间（create_time）等属性，如下图8是部分预警信息记录。3系统功能设计与实现基于物联网的温室蔬菜生产管理系统集成了块地档案管理、生产记录管理、远程监控与控制、阈值管理、数据分析中心、系统设置、日志管理等模块，每个模块下面分成不同的子功能。功能框架如图9所示。用户通过登录验证获得授权模块后，呈现的页面如图10所示。登录后的首页面展示的是所有温室以及它们的运行状态、温度和湿度这几个基础信息，从而可快速获知每个温室是否有异常情况。点击对应的温室，则显示该温室的详细信息，如传感器设备状态信息、环境参数信息等，这样管理人员对该温室的种植情况一目了然。3.1块地档案管理功能基于物联网的温室蔬菜生产管理系统提供了块地档案管理的功能，其包含3个子模块：块地管理、图2系统权限及设置、块地档案相关表图3块地档案、远程监控与控制相关表图4权限管理表图5种植计划表图6设备操作记录表图7环境参数表图8预警记录表··30
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网光伏智能水稻害虫防治监控系统设计[J]. 张文涵,吴海涛,姜贺,王润涛. 科技创新导报. 2016(27)
[2]物联网技术在蓝莓病虫害监测预警中的应用初探[J]. 陈令芳,张姗姗,张凯,高青松,杨靖. 物联网技术. 2016(07)
[3]物联网农业园区预警监控系统的应用[J]. 余明艳,支和才. 科技创新与应用. 2016(04)
[4]基于物联网的设施蔬菜环境远程监控系统的设计及应用[J]. 章铁军,宫彬彬,刘永泉. 河北农业大学学报. 2016(01)
[5]物联网技术在蔬菜种植业中的应用[J]. 余晓,张华. 软件导刊. 2014(11)
[6]农业物联网技术在设施蔬菜建设中的应用初探[J]. 胡英强,徐逸寒,樊继刚,张金亮. 上海蔬菜. 2014(04)
[7]设施农业物联网技术的应用探讨与发展建议[J]. 姜芳,曾碧翼. 农业网络信息. 2013(05)
[8]基于物联网的智能大棚灌溉系统的设计[J]. 张兆朋. 电子世界. 2012(21)
本文编号：3105627
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