基于热词分析的水稻生产远程服务系统研究
发布时间:2021-04-06 21:22
互联网的快速发展推动了农业信息化的进程,当今社会农业研究人员、农业中间供应商、从事农业者,都依托于网络进行知识传播或农业相关知识汲取,农业相关网站中的聊天平台、论坛等也迅速兴起,极大的方便了涉农网民之间的信息交换和知识共享。系统的构建满足了各类网民的沟通需求,通过对网站中的海量文本数据的有效处理挖掘出文本数据中的相关信息,对有关部门实时监测和分析农业领域的舆情,掌握行业发展动态,进而引导农业产业结构有着十分重要的意义。本文依托于国家重点研发项目“粮食丰产增效科技创新”重点专项,立足于水稻范畴,研究了基于本系统的热词分析技术,主要针对网站中的咨询、聊天记录等,根据热词技术对其中包含的信息进行深层次的挖掘,从这些聊天过程产生的文本数据中获取到农业方面的热点信息,经过有效的文本数据处理过程,准确掌握网站上涉农或者水稻相关的热词,根据热词系统精准推送资讯信息。本文主要工作包括:1、将系统的数据挖掘和分析作为系统运行的基础,运用文本预处理技术对系统数据进行预处理。2、再利用TF-IDF技术进行特征选择与权重计算获取候选词,选择基于时间变化的热度计算方法对热词进行排名。3、以热词分析的结果为导向在...
【文章来源】:湖南农业大学湖南省
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
系统技术路线图
热词分析技术路线图
系统服务要素分析图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于主题爬虫技术的三农舆情监测管理平台开发与应用[J]. 郭志杰,周世平,顾惊璞,曹学建. 农业工程技术. 2018(15)
[2]大数据架构下的热词发现与可视化技术研究[J]. 胡瑞娟. 软件工程. 2018(05)
[3]基于农业网络信息分类的热词自动提取方法[J]. 段青玲,张璐,刘怡然,王沙沙. 农业机械学报. 2018(07)
[4]基于LDA特征扩展的短文本分类方法研究[J]. 胡朝举,徐永峰. 软件导刊. 2018(03)
[5]Detecting Dynamics of Hot Topics with Alluvial Diagrams:A Timeline Visualization[J]. Wenjing Ruan,Haiyan Hou,Zhigang Hu. Journal of Data and Information Science. 2017(03)
[6]面向消防行业的热词分析系统的研究与设计[J]. 侯忠辉,刘亮亮,杜渂. 电信快报. 2016(06)
[7]基于聚类的热词发现与关联分析[J]. 罗旭,欧阳纯萍,刘志明. 现代计算机(专业版). 2016(14)
[8]创新支农政策 扶持规模经营 监利县水稻生产发展创出新局面[J]. 休闲农业与美丽乡村. 2015(06)
[9]大数据分析与高速数据更新[J]. 陈世敏. 计算机研究与发展. 2015(02)
[10]智能化微灌监测控制技术在蓝莓设施栽培中的应用[J]. 李鉴方,郭建平,诸传华,聂鹏程. 中国农机化学报. 2014(02)
博士论文
[1]中国水稻产量差评估及长江中下游地区增产途径探究[D]. 邓南燕.华中农业大学 2018
[2]基于规模化经营的水稻生产机器系统优化研究[D]. 王桂民.江苏大学 2017
硕士论文
[1]非特定人孤立词语音识别算法研究[D]. 周炳良.南京邮电大学 2018
[2]基于主题的文本挖掘及可视化系统研究与实现[D]. 郭英杰.西安电子科技大学 2018
[3]基于校园网流量的舆情热词提取及分类研究[D]. 镇佳.湖北大学 2018
[4]基于改进情感词典的在线旅游评论文本情感分类研究[D]. 毛超群.浙江工商大学 2018
[5]基于大数据的热点舆情发现与分析系统的设计与实现[D]. 杨展.哈尔滨工业大学 2017
[6]新媒体在农业传播中的应用研究[D]. 董雯.华中师范大学 2017
[7]基于公交Wi-Fi数据的网络用户行为分析[D]. 徐婷.武汉理工大学 2017
[8]中文微博的热点话题检测及趋势预测算法研究[D]. 尚鸿运.天津大学 2017
[9]网络评论文本的情感倾向性研究[D]. 王欢欢.暨南大学 2016
[10]长江中下游地区早、中、晚季水稻光温特性和品种配置研究[D]. 王丹.华中农业大学 2016
本文编号:3122168
【文章来源】:湖南农业大学湖南省
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
系统技术路线图
热词分析技术路线图
系统服务要素分析图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于主题爬虫技术的三农舆情监测管理平台开发与应用[J]. 郭志杰,周世平,顾惊璞,曹学建. 农业工程技术. 2018(15)
[2]大数据架构下的热词发现与可视化技术研究[J]. 胡瑞娟. 软件工程. 2018(05)
[3]基于农业网络信息分类的热词自动提取方法[J]. 段青玲,张璐,刘怡然,王沙沙. 农业机械学报. 2018(07)
[4]基于LDA特征扩展的短文本分类方法研究[J]. 胡朝举,徐永峰. 软件导刊. 2018(03)
[5]Detecting Dynamics of Hot Topics with Alluvial Diagrams:A Timeline Visualization[J]. Wenjing Ruan,Haiyan Hou,Zhigang Hu. Journal of Data and Information Science. 2017(03)
[6]面向消防行业的热词分析系统的研究与设计[J]. 侯忠辉,刘亮亮,杜渂. 电信快报. 2016(06)
[7]基于聚类的热词发现与关联分析[J]. 罗旭,欧阳纯萍,刘志明. 现代计算机(专业版). 2016(14)
[8]创新支农政策 扶持规模经营 监利县水稻生产发展创出新局面[J]. 休闲农业与美丽乡村. 2015(06)
[9]大数据分析与高速数据更新[J]. 陈世敏. 计算机研究与发展. 2015(02)
[10]智能化微灌监测控制技术在蓝莓设施栽培中的应用[J]. 李鉴方,郭建平,诸传华,聂鹏程. 中国农机化学报. 2014(02)
博士论文
[1]中国水稻产量差评估及长江中下游地区增产途径探究[D]. 邓南燕.华中农业大学 2018
[2]基于规模化经营的水稻生产机器系统优化研究[D]. 王桂民.江苏大学 2017
硕士论文
[1]非特定人孤立词语音识别算法研究[D]. 周炳良.南京邮电大学 2018
[2]基于主题的文本挖掘及可视化系统研究与实现[D]. 郭英杰.西安电子科技大学 2018
[3]基于校园网流量的舆情热词提取及分类研究[D]. 镇佳.湖北大学 2018
[4]基于改进情感词典的在线旅游评论文本情感分类研究[D]. 毛超群.浙江工商大学 2018
[5]基于大数据的热点舆情发现与分析系统的设计与实现[D]. 杨展.哈尔滨工业大学 2017
[6]新媒体在农业传播中的应用研究[D]. 董雯.华中师范大学 2017
[7]基于公交Wi-Fi数据的网络用户行为分析[D]. 徐婷.武汉理工大学 2017
[8]中文微博的热点话题检测及趋势预测算法研究[D]. 尚鸿运.天津大学 2017
[9]网络评论文本的情感倾向性研究[D]. 王欢欢.暨南大学 2016
[10]长江中下游地区早、中、晚季水稻光温特性和品种配置研究[D]. 王丹.华中农业大学 2016
本文编号:3122168
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