基于大数据的区域联系及调度需求研究

发布时间：2021-04-08 11:37

　　随着互联网技术的发展和移动终端设备的普及,通信数据的体量呈爆炸式增长,这些数据蕴藏了极大的潜在价值,为研究城市空间理论和挖掘人类移动模式提供了可靠的数据保障。合理划分城市区域,并明确区域之间的联系,对城市规划有重要价值。明确用户出行需求可减轻交通系统负担,改善交通环境,为制定交通控制系统的调度策略提供重要依据。本文基于用户移动网络数据,针对区域划分及区域联系、用户出行需求进行了相关研究,具体如下:（1）区域划分及区域联系分析研究特征提取方法与聚类算法,对城市区域进行了划分,并提出了分析区域间联系的相关模型。首先,构建基站流量的时间序列,并对时间序列从统计学、时域、频域三个方面提取了54维特征。其次,运用k-means++算法得到基站的功能类别。结合基站的地理位置特征和基站的功能类别,进一步运用k-means++算法将城区划分成400个功能区。再次,调用百度地图API,获取各个区域的兴趣点（point of interest,POI）信息,对每个区域进行功能区判定,并与本文的分区结果进行对比,得到分区的平均准确率为77.7%。最后,考虑区域中人群的迁入量、迁出量以及区域间的距离,提出基于... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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??ｎ，??图２－２?Ｔａｂｌｅａｕ绘制的比例符号地图??ＥＣｈａｒｔｓ作为一款应用广泛的可视化框架，支持大部分浏览器，可运行在ＰＣ??端和移动端。ＥＣｈａｒｔｓ不光内置了大量可供用户选择的图表类型，同时还支持用??户自定义图表，可以实现图与图的混搭。ＥＣｈａｒｔｓ可识别多种格式的数据，将数??据进行编码后，就可以直接将数据以图形的形式呈现，节省了数据格式转换的时??间。ＥＣｈａｒｔｓ的一个亮点是将数据直接输入后，通过分析数据的改变从而驱动图??表进行相应的变化，并能够将此过程进行动态的展示。图２－３为ＥＣｈａｒｔｓ绘制的??极坐标系堆叠柱状图，其展示了国内部分城市人群一月

据进行编码后，就可以直接将数据以图形的形式呈现，节省了数据格式转换的时??间。ＥＣｈａｒｔｓ的一个亮点是将数据直接输入后，通过分析数据的改变从而驱动图??表进行相应的变化，并能够将此过程进行动态的展示。图２－３为ＥＣｈａｒｔｓ绘制的??极坐标系堆叠柱状图，其展示了国内部分城市人群一月收入情况。??２５?細－??＜?ｍ??Ｇ市Ｄ市??Ｆ?市?Ｅｒｐ??图２－３?ＥＣｈａｒｔｓ绘制的极坐标系堆叠柱状图??１２??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于路网可达性的交通控制子区划分方法研究[J]. 马旭辉,滑亚飞,何忠贺.  计算机工程与应用. 2017(17)
[2]穗深港物流业及其与珠三角城市群经济增长的关系[J]. 周平德,周剑倩.  热带地理. 2009(01)
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本文编号：3125477