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基于B/S架构的全球玉米贸易态势可视化系统研究与实现

发布时间:2021-04-08 14:30
  农产品国际贸易向开放式、多元化、多极化发展,涉及国内外农业生产和流通系统,以及政治经济等多个层面,其决策的复杂性和战略性十分突出,要求决策者在大量分析信息的基础上开展创造性思维与判断。然而,传统决策支持技术与系统未能有效结合数据挖掘分析能力与决策者的认知能力,其决策支持效果不明显。玉米作为中国重要进出口粮食作物,在国家粮食安全战略管理中居重要地位,本研究以我国玉米国际贸易为例,引入态势感知技术,通过构建玉米贸易的“态”与“势”,为决策者呈现全景化的决策视图,以可视化为主要手段有效实现了对决策者创造性思维的支持。本研究基于Python数据处理技术,形成玉米国际贸易数据库,构建支撑政府决策管理的全球玉米贸易态势可视化系统。主要研究内容如下:(1)全球玉米贸易态势可视化系统需求分析。通过文献调研、专业领域学者访谈等,明确了玉米国际贸易的“态”和“势”与分析指标设计,明确系统多主题展示、系统快速响应及人机交互等功能需求。(2)全球玉米贸易态势可视化系统实现。针对多主题展示需求,系统明确玉米贸易态势分析的指代指标,提取支持多主题、多维度同步演示需求指标的数据开展并行计算,并通过前端可视化技术将数... 

【文章来源】:中国农业科学院北京市

【文章页数】:78 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于B/S架构的全球玉米贸易态势可视化系统研究与实现


引自UNComtradeFigure2.1fromUNComtrade采用颜色分层和地图结合表达了英国货物出口额在全球的分布情况

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不易采用原始的在 Excel 文档中之中筛选目标数据的方式来获取,软件容易卡顿且无法完成工作,同时数据以年限划分,并不在同一数据集。因此,采用 Python 语言来进行数据预处理并获取目标数据,成为系统的可视化展示的数据基础。具体代码如表 4.3:表 4. 3 数据提取处理代码Table 4.3 Data Extraction Processing Code代码 数据提取处理import pandas as pddf1=pd.read_csv(r"D:\HS1992\HS1992Cereals.csv")...newdf1=df1[df1["Commodity Code"]==5201] //玉米编号 5201...outfile1=newdf1.to_csv(r"D:\HS1992\outfileHS1992Maize.csv")...frams=[newdf1,newdf2,newdf3,newdf4,newdf5]results=pd.concat(frams) //合并 1988-2016 年全球玉米贸易数据results.to_csv(r"D:\data\outfileTotalMaize.csv")//导出数据

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【参考文献】:
期刊论文
[1]美陆军战场应用软件发展综述[J]. 李琨.  电讯技术. 2019(04)
[2]基于全景视觉的态势感知系统研究[J]. 杨柯,张长江,周军华,陈兆飞.  电子技术与软件工程. 2019(05)
[3]态势感知技术及其在科研管理中的应用研究[J]. 魏鑫,汪洋.  科研信息化技术与应用. 2018(06)
[4]基于大数据技术的智能电网态势感知分析[J]. 周凯,马智远,许中.  电器与能效管理技术. 2018(21)
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[6]在线学习系统数据可视化研究与实现——以“测测SAT平台”为例[J]. 杨兵,卢国庆,邢宏根,Tiong-Thye Goh.  现代教育技术. 2017(12)
[7]网络安全态势感知系统的研究[J]. 于滢.  电脑知识与技术. 2017(34)
[8]2016年美军空间态势感知能力建设及发展动向分析[J]. 刘海印,曹秀云,林飞.  中国航天. 2017(02)
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博士论文
[1]信息可视化设计与公共行为研究[D]. 胡小妹.中央美术学院 2014
[2]中国玉米进出口贸易波动研究[D]. 赵红雷.西北农林科技大学 2013
[3]中国玉米国际竞争力研究[D]. 齐涛.西北农林科技大学 2011

硕士论文
[1]农业统计数据可视化系统设计与实现[D]. 倪兴国.河北农业大学 2018
[2]基于ECharts的数据可视化实现[D]. 裴丹丹.北京邮电大学 2018
[3]海洋数据可视化平台设计与实现[D]. 程苇杭.浙江海洋大学 2017
[4]基于Web前端数据可视化研究与应用[D]. 王水波.西安电子科技大学 2017
[5]基于web的数据可视化方法研究与实现[D]. 曹东升.西安电子科技大学 2017
[6]基于Hadoop和D3.JS的互联网+博物馆可视化平台的研究与实现[D]. 丁东辉.东华大学 2017
[7]网络安全态势感知可视化平台的设计与实现[D]. 陈成.北京邮电大学 2017
[8]基于Web的大气数据可视化系统研究与实现[D]. 马增杰.杭州电子科技大学 2017
[9]数据可视化探索系统的设计和实现[D]. 陆遥.浙江大学 2016
[10]中国玉米进出口贸易形势及影响因素分析[D]. 滕腾.南京农业大学 2015



本文编号:3125730

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