基于FAQ的中文问答系统的研究与实现

发布时间：2021-04-09 05:49

　　中文问答系统作为一种新型答疑模式,依托于自然语言处理和人工智能相关技术,使用自然语言提问,充分理解用户意图并实时反馈答案,具有高效、准确、快速的特征,基于FAQ的中文问答系统是一种检索效率较高的实现模式,适用于专业性较强的限定领域。“互联网+教育”理念的提出推动了网络教育的进一步发展,和传统教育模式相比,网络教育有着不可比拟的优势、有其存在的价值和意义,但是,网络教育的师生问答环节存在实时性差、教育资源浪费等问题,使得学生的学习积极性和网络教育的教学质量受到影响。本文将FAQ中文问答系统应用于网络教育的师生问答环节,针对专业课程知识进行解答,具体研究工作包括以下几个方面:首先,研究基于改进TextRank的类别关键词提取算法。为了减小算法的计算复杂度,先使用基于改进ECE的候选关键词确定算法过滤常见词和类别区分度较低的词,得到候选关键词集;然后在候选关键词集上使用改进的TextRank进行文档关键词提取,求文档关键词集的并集得到类别关键词集。对TextRank的改进包括边的构建方式、边的权重确定、顶点的初始权重赋值和随机跳转概率确定四个角度;其次,研究基于类别相似度和词序列相似度的问句... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：94 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

文档集和公开数据集内容示例

第三章 类别关键词提取和问句定位方法研究等功能，支持用户词典，支持多种开发语言，具有良好的切分速度和分词精度[14]。用 表示文档集中的类别个数，用 表示类别 中文档的篇数，用 表示文档集中文档的总篇数，通过文档预处理得到 个词集合。用 表示类别 中的第 篇文档，对 进行文档预处理得到一个文档预处理词集合，记为 ，。示例文档的文档预处理结果如图 3.3 所示。

示例文档的文档预处理结果如图 3.3 所示。图 3.3 示例文档的文档预处理结果2.问句预处理FAQ 是对《管理信息系统》课程的习题册、训练题和考试真题等整理得到的问答对。为避免在每次计算词序列相似度时对 FAQ 中问句进行预处理，事先对其进行问句预处理，保存结果。FAQ 中的部分问答对如 3.4 图所示。


本文编号：3127039