基于SAP HANA的R公司财务智能系统分析与设计
发布时间：2021-04-12 04:11
R公司是一家大型的海上油气开采公司,2014年净利润达到792亿元,全球500强企业排名79位。油价“寒冬”时,国际油价跌破28美元/桶,创下近十三年来新低,2016年R公司的净利润仅仅只有6.37亿元,不及高位的百分之一。在经历了油价“寒冬”之后,R公司领导层更加深刻体会到在变幻莫测的经济环境下数字化转型的重要性和紧迫性,把利用数字技术促进降本增效,利用数字技术推动产业转型作为企业重要战略目标。然而对于大多数企业而言数字化转型正处于起步阶段,没有成熟的经验值得借鉴,企业数字化转型也没有捷径可走,应当根据企业自身信息化水平和信息化能力逐步推进,第一步应当聚焦于现在,即使用当下的新技术对原有系统进行升级或改造。为此首先深入调研R公司信息化现状,重点调研其传统商务智能系统的现状,分析其存在的瓶颈及造成瓶颈的原因。然后分析大数据产品的特点和优势,寻求利用大数据技术优势突破传统商务智能系统瓶颈的方法。本文运用SAP HANA、Hadoop大数据工具,Tableau等可视化工具,以财务数据为研究对象（一方面会计信息化实施的时间较长以及统一会计准则的贯彻实施,财务数据质量比企业内其他数据质量相对较...
【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图４－２系统架构设计??Ｆｉｇ?４－２?Ｓｙｓｔｅｍ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｄｅｓｉｇｎ??４．４财务指标池设计??根据以往的项目经验，指标设计、指标梳理花费的工作量在整个ＢＩ项目中??
?北京化工大学专业硕士学位论文???■?ｍ｜?资产负债?Ｓｉ￣￣￣?ｍ＂＂＂＂?｜?ｄｄ＆ａ明细?｜??■?ｂｉｄ?＾＾＾ｂ＝＝ｄ??圖?ＣＡＰＥＸ?ＯＰＥＸ?储量?井主题?ＳＧ＆Ａ明细??????■??噩??Ｓ－???＂￣■，?—Ｌ???（?ｉ???〉??Ｉ?＾＾圍??｜＿Ｊ??－—Ｉ—??Ｉ??Ｉ??｜?圓酬??Ｉ?ＢＷ＾?＾?｜?ｗｅｌｌｖｉｅｗ?｜??图５－２?ｉ据标准化??Ｆｉｇ?５－２?Ｄａｔａ?ｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎ??５．３数据校验??在４．５节中提到本系统采用技术手段和管理手段相结合，采用多种方式以提??高本系统的数据质量，由于篇幅关系，本节主要介绍采用流程机器人实现和ＳＡＰ??ＥＲＰ财务数据进行校验。??ＲＰＡ?（Ｒｏｂｏｔｉｃ?Ｐｒｏｃｅｓｓ?Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ机器人流程自动化／软件机器人）是可以??记录人在计算机上的操作，并重复运行的机器人软件，可以帮助人们完成一些规??则明确、机械重复的日常工作，不仅将技术娴熟的业务人员从繁重重复的工作中??解放出来，而且还能提高工作效率，尤其在财务行业受到青睐［３８］。??数据校验的思路：采用总、分类帐的核对方式进行数据校验，首先校验集团??层级各科目的月末余额，再校验各分类账的各科目发生额，如果科目余额和发生??额都和ＳＡＰ?ＥＲＰ?—致，则确认为系统中的数据和ＳＡＰ?ＥＲＰ中的当期数据一致；??但凡有科目余额和发生额有不一致的情况下，则通过层层下钻的方式核对，直至??下钻到最明细的凭证级别，找到数据差异的原因，再重新加载有差异的数据，最??终确保和ＳＡＰ?Ｅ
?系统实现???（４）度量设计：度量名称为本期值、上年同期值、本年累计、同期累计等；??（５）存储期限：事实表中的数据将存储在数据仓库层，存储期限１０年以上。??利润预测模型主要包含利润预测事实表和综合分析所需要的维表，包括时间??维表、ＢＵ组织架构维表、产品维表、数据类型维表、油田维度、指标维度、场??景维度等，利润预测逻辑模型如图５－４所示。??时间维度?利润预测事实表?组织架构维度??时间ＩＤ?时间１Ｄ?ｙ姐织架构ＩＤ??膽?组织架构ＩＤ?Ｚ组织架构名称??季度?产品线ＩＤ?父节点ＩＤ??年份?油田ＩＤ?ｖ?父节点名称??指标?ＩＤ?ＮＳｖ＼ｓ＾????油田维度场景ｉｄ??油田ＩＤ??７?＾——?产品线ＩＤ??油田名称?／?＼?产品线名称??油田性质?／?｜—＾?＾父产品线ＩＤ??场景维度?指标维度?产品线说明??场景ＩＤ?指标１Ｄ????场景名称?指标名称??场景描述?指标类别??指标属性??图５－４利润预测逻辑模型??Ｆｉｇ?５－４?Ｌｏｇｉｃ?ｍｏｄｅｌ?ｏｆ?ｐｒｏｆｉｔ?ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ??５．４．２物理模型??物理模型是对数据库的细致描述，详细到表、字段、视图、数据类型、长度、??主外键、是否允许为空索引等。利润预测分析涉及的主要的表包括利润预测分析??事实表、组织架构维表、计量单位维表、油田维表等，各表的结构如下所示：??３７??
本文编号：3132592
【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图４－２系统架构设计??Ｆｉｇ?４－２?Ｓｙｓｔｅｍ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｄｅｓｉｇｎ??４．４财务指标池设计??根据以往的项目经验，指标设计、指标梳理花费的工作量在整个ＢＩ项目中??
?北京化工大学专业硕士学位论文???■?ｍ｜?资产负债?Ｓｉ￣￣￣?ｍ＂＂＂＂?｜?ｄｄ＆ａ明细?｜??■?ｂｉｄ?＾＾＾ｂ＝＝ｄ??圖?ＣＡＰＥＸ?ＯＰＥＸ?储量?井主题?ＳＧ＆Ａ明细??????■??噩??Ｓ－???＂￣■，?—Ｌ???（?ｉ???〉??Ｉ?＾＾圍??｜＿Ｊ??－—Ｉ—??Ｉ??Ｉ??｜?圓酬??Ｉ?ＢＷ＾?＾?｜?ｗｅｌｌｖｉｅｗ?｜??图５－２?ｉ据标准化??Ｆｉｇ?５－２?Ｄａｔａ?ｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎ??５．３数据校验??在４．５节中提到本系统采用技术手段和管理手段相结合，采用多种方式以提??高本系统的数据质量，由于篇幅关系，本节主要介绍采用流程机器人实现和ＳＡＰ??ＥＲＰ财务数据进行校验。??ＲＰＡ?（Ｒｏｂｏｔｉｃ?Ｐｒｏｃｅｓｓ?Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ机器人流程自动化／软件机器人）是可以??记录人在计算机上的操作，并重复运行的机器人软件，可以帮助人们完成一些规??则明确、机械重复的日常工作，不仅将技术娴熟的业务人员从繁重重复的工作中??解放出来，而且还能提高工作效率，尤其在财务行业受到青睐［３８］。??数据校验的思路：采用总、分类帐的核对方式进行数据校验，首先校验集团??层级各科目的月末余额，再校验各分类账的各科目发生额，如果科目余额和发生??额都和ＳＡＰ?ＥＲＰ?—致，则确认为系统中的数据和ＳＡＰ?ＥＲＰ中的当期数据一致；??但凡有科目余额和发生额有不一致的情况下，则通过层层下钻的方式核对，直至??下钻到最明细的凭证级别，找到数据差异的原因，再重新加载有差异的数据，最??终确保和ＳＡＰ?Ｅ
?系统实现???（４）度量设计：度量名称为本期值、上年同期值、本年累计、同期累计等；??（５）存储期限：事实表中的数据将存储在数据仓库层，存储期限１０年以上。??利润预测模型主要包含利润预测事实表和综合分析所需要的维表，包括时间??维表、ＢＵ组织架构维表、产品维表、数据类型维表、油田维度、指标维度、场??景维度等，利润预测逻辑模型如图５－４所示。??时间维度?利润预测事实表?组织架构维度??时间ＩＤ?时间１Ｄ?ｙ姐织架构ＩＤ??膽?组织架构ＩＤ?Ｚ组织架构名称??季度?产品线ＩＤ?父节点ＩＤ??年份?油田ＩＤ?ｖ?父节点名称??指标?ＩＤ?ＮＳｖ＼ｓ＾????油田维度场景ｉｄ??油田ＩＤ??７?＾——?产品线ＩＤ??油田名称?／?＼?产品线名称??油田性质?／?｜—＾?＾父产品线ＩＤ??场景维度?指标维度?产品线说明??场景ＩＤ?指标１Ｄ????场景名称?指标名称??场景描述?指标类别??指标属性??图５－４利润预测逻辑模型??Ｆｉｇ?５－４?Ｌｏｇｉｃ?ｍｏｄｅｌ?ｏｆ?ｐｒｏｆｉｔ?ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ??５．４．２物理模型??物理模型是对数据库的细致描述，详细到表、字段、视图、数据类型、长度、??主外键、是否允许为空索引等。利润预测分析涉及的主要的表包括利润预测分析??事实表、组织架构维表、计量单位维表、油田维表等，各表的结构如下所示：??３７??
本文编号：3132592
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