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智慧农机大数据驱动服务系统研究

发布时间:2021-04-13 12:53
  智慧农业是农业发展的不变主题,农业机械智能化是智慧农业发展的先驱。在农业机械智能化飞速发展的今天,利用大数据技术、数据可视化技术、人工智能等先进技术建设智慧农机大数据平台成为了农机智能化的突破口。2016年,河北省农业厅联合河北农业大学大数据协同创新中心研发了智慧农机大数据平台。随着各类用户的使用,数据量日益庞大,数据的价值和内含的信息也就越来越高,但是也出现了数据关系越来越复杂,数据碎片化逐渐严重的问题。智慧农机大数据平台中的大量数据得不到有效的利用,导致农机社会化服务发展滞缓。基于智慧农机大数据平台中拥有的环境数据、用户数据、农田数据、农机数据、监理数据、农机百科数据、公共信息数据等,发挥大数据平台的数据共享优势,搭建开发智慧农机大数据驱动服务系统,可以解决大数据平台中数据碎片化严重,无法利用其价值的问题,可以直接面向各类用户提供精准科学的农机社会化服务。这对于智慧农业的发展有着重要的意义。针对智慧农机大数据驱动服务系统,本论文做了以下的研究工作:第一,设计智慧农机大数据驱动服务系统。该系统的用户包括农户、机手、飞手、农机合作社、农业合作社、农机销售、农资公司、农机生产企业等。主要... 

【文章来源】:河北农业大学河北省

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

智慧农机大数据驱动服务系统研究


一l智慧农机大数据平台架构功能图

地主,农机,智能,智能规划


我是机手”是基于智慧农机大数据平台,而面向农机手的服务软件信息,查询作业需求,与种植户智能对接。利用大数据平台进行规划、调度、导航、查询、农机位置(防盗)。该 APP 运用北斗数据平台,实现了与种植户的智能供需无缝对接;建立了拥有自、多目标智能规划调度模型”,自动规划出五种最优作业方案,并下图 2-3所示。图 2-2 “我是地主”APPFigure 2-2 "I am the farmer" APP

农机,智能,智能规划,自动规划


我是机手”是基于智慧农机大数据平台,而面向农机手的服务软机信息,查询作业需求,与种植户智能对接。利用大数据平台进能规划、调度、导航、查询、农机位置(防盗)。该 APP 运用北数据平台,实现了与种植户的智能供需无缝对接;建立了拥有、多目标智能规划调度模型”,自动规划出五种最优作业方案,如下图 2-3所示。图 2-2 “我是地主”APPFigure 2-2 "I am the farmer" APP

【参考文献】:
期刊论文
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[2]“大智移云”技术综述及“智慧农机”应用实例[J]. 马建斌,滕桂法,张玉新,张璠.  计算机应用与软件. 2018(05)
[3]河北省智慧农机决策管理技术集成与推广项目执行成效及建议[J]. 刘军霞,伊佳磊,张喆.  河北农机. 2018(02)
[4]基于Eclipse和Android系统的App开发平台搭建研究[J]. 周宇,尹生强,王冬青,王英杰.  青岛大学学报(工程技术版). 2016(03)
[5]基于可视化技术的农业资源数据管理系统开发[J]. 黄红星,刘晓珂,陈鹏飞,徐健宁.  农业网络信息. 2016(08)
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[7]数据挖掘技术在农业信息网站中的应用研究[J]. 李文圃,廖桂平.  中国农学通报. 2012(06)

硕士论文
[1]基于协同过滤的个性化推荐算法研究[D]. 袁志远.南京邮电大学 2018
[2]融合信任模型的协同过滤推荐算法研究[D]. 何旭.南京邮电大学 2018
[3]面向冷启动问题的推荐算法研究[D]. 乔雨.南京邮电大学 2018
[4]基于Spark平台的推荐系统研究与应用[D]. 范继涛.大连海事大学 2018
[5]关于电商平台冷门商品的推荐系统研究[D]. 陈联平.云南财经大学 2018
[6]基于改进聚类和矩阵分解的协同过滤推荐算法研究[D]. 宋真真.辽宁工程技术大学 2018
[7]基于Spark的农业大数据挖掘系统的设计与实现[D]. 郭二秀.浙江大学 2018
[8]基于谱聚类SM算法的协同过滤推荐算法研究[D]. 陈清华.江西农业大学 2018
[9]文本挖掘与推荐算法在农业信息服务平台中的应用研究[D]. 刘玲.吉林农业大学 2018
[10]基于Hadoop平台的电影推荐系统的设计与实现[D]. 李沂桥.贵州大学 2018



本文编号:3135334

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