数据挖掘在我国数字出版中的应用研究
发布时间：2021-04-14 18:37
随着大数据时代的到来,各行各业在数据的采集、传输和共享等方面实现了较大便利。目前,数据已经不再仅仅只是特定的数字,它更是一种非物质产物。大数据时代背景下,信息的高速发达,各种数据都有其特定的存在价值。另外,近几年来,数据库技术、人工智能、机器学习、信息检索等技术方法在不断发展,数据挖掘的应用领域越来越广泛。数据挖掘技术不仅仅能够进行数据的收集、整理、分析,还能够实现数据的日常管理,打破传统信息互扰的局面,实现数据的实时应用。如今,数据挖掘已经被应用于社会各行各业之中,数字出版这一领域也不例外,同样具有广阔的市场前景和潜在的应用价值。首先,本文在利用文献分析法的基础上梳理了国内外学者对数字出版和数据挖掘的研究现状,分析了数据挖掘在我国数字出版应用中的必要性和可行性。然后,本文重点分析了数据挖掘技术在我国数字出版中的应用实例和存在的问题。从传统出版企业、新型互联网企业和跨界融合这三个角度出发,选取典型案例进行详细分析;通过对比分析发现数据挖掘在我国数字出版中的应用途径主要集中在精准策划、精准营销、优化研发过程和评估用户体验这几个方面;另外,分析总结了数据挖掘技术在我国数字出版应用中存在的问...
【文章来源】：湘潭大学湖南省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究综述
1.2.2 国内研究综述
1.2.3 文献述评
1.3 研究思路与研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究内容与创新之处
1.4.1 研究内容
1.4.2 创新之处
第2章 相关概念和背景介绍
2.1 相关概念
2.1.1 数字出版相关概念
2.1.2 数据挖掘相关概念
2.2 背景介绍
2.2.1 数据挖掘技术的产生背景
2.2.2 数据挖掘技术的应用领域
第3章 数据挖掘在我国数字出版应用中的必要性与可行性分析
3.1 数据挖掘在我国数字出版应用中的必要性分析
3.1.1 可以简化数字出版流程
3.1.2 能够丰富数字出版内容
3.1.3 能够优化数字出版服务
3.1.4 提升数字出版经济效益
3.2 数据挖掘在我国数字出版应用中的可行性分析
3.2.1 数据政策的支持力度不断加强
3.2.2 国家数据环境的不断完善
3.2.3 数据挖掘技术的持续发展
第4章 数据挖掘在我国数字出版的应用实例和问题
4.1 数据挖掘在我国数字出版应用中的典型案例
4.1.1 数据挖掘在我国传统出版企业转型升级中的应用
4.1.2 数据挖掘在我国新型互联网出版企业中的应用
4.1.3 数据挖掘在我国数字出版产业跨界融合中的应用
4.2 数据挖掘在我国数字出版领域的应用途径
4.3 数据挖掘在我国数字出版应用中的问题及原因分析
4.3.1 导致信息茧房现象的出现
4.3.2 降低了数字出版物的质量
4.3.3 忽视了数据的安全性问题
第5章 完善数据挖掘在我国数字出版中应用的对策建议
5.1 用户个人应该注意培养信息聚合观
5.1.1 提高自己对信息的辨识能力
5.1.2 要注意保持客观理性的态度
5.2 数字出版企业要渗透积极的文化精神
5.2.1 引导正确的用户需求
5.2.2 注重内容资源的开发
5.3 政府需要加强立法和执法力度
5.3.1 注重个人隐私方面的保护
5.3.2 注重数字出版的版权保护
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
阶段性成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]CNNIC中国互联网报告发布:新兴技术发展状况[J]. 大数据时代. 2019(03)
[2]《2017-2018中国数字出版产业年度报告》解读[J]. 中国数字出版产业年度报告课题组,张立,王飚,李广宇. 出版参考. 2018(08)
[3]媒体融合背景下我国出版传媒企业竞争优势的维系与重塑路径研究[J]. 华宇虹,吴宇飞. 科技与出版. 2017(11)
[4]论“互联网+”环境下图书出版链结构的变化与发展[J]. 汤莹滨,胡佩琼. 科技与出版. 2017(11)
[5]“企业2.0”时代出版企业向知识服务提供商的转型升级模式[J]. 孙晓翠. 出版发行研究. 2017(08)
[6]新技术与新出版——技术双擎推动下的出版业变革与重构[J]. 李晶晶,汪薇. 中国出版. 2017(14)
[7]我国高校数字出版专业人才素质建构与培养[J]. 王冲,金英伟. 现代出版. 2017(04)
[8]从“微信读书”看移动阅读类APP的发展与变革[J]. 夏韬. 出版广角. 2017(10)
[9]纸书、屏幕和智能设备:数字时代人类阅读活动的走向和归宿[J]. 王鹏涛. 中国出版. 2017(10)
[10]我国数字出版人才现状与需求分析[J]. 段弘毅. 出版科学. 2017(03)
本文编号：3137812
【文章来源】：湘潭大学湖南省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究综述
1.2.2 国内研究综述
1.2.3 文献述评
1.3 研究思路与研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究内容与创新之处
1.4.1 研究内容
1.4.2 创新之处
第2章 相关概念和背景介绍
2.1 相关概念
2.1.1 数字出版相关概念
2.1.2 数据挖掘相关概念
2.2 背景介绍
2.2.1 数据挖掘技术的产生背景
2.2.2 数据挖掘技术的应用领域
第3章 数据挖掘在我国数字出版应用中的必要性与可行性分析
3.1 数据挖掘在我国数字出版应用中的必要性分析
3.1.1 可以简化数字出版流程
3.1.2 能够丰富数字出版内容
3.1.3 能够优化数字出版服务
3.1.4 提升数字出版经济效益
3.2 数据挖掘在我国数字出版应用中的可行性分析
3.2.1 数据政策的支持力度不断加强
3.2.2 国家数据环境的不断完善
3.2.3 数据挖掘技术的持续发展
第4章 数据挖掘在我国数字出版的应用实例和问题
4.1 数据挖掘在我国数字出版应用中的典型案例
4.1.1 数据挖掘在我国传统出版企业转型升级中的应用
4.1.2 数据挖掘在我国新型互联网出版企业中的应用
4.1.3 数据挖掘在我国数字出版产业跨界融合中的应用
4.2 数据挖掘在我国数字出版领域的应用途径
4.3 数据挖掘在我国数字出版应用中的问题及原因分析
4.3.1 导致信息茧房现象的出现
4.3.2 降低了数字出版物的质量
4.3.3 忽视了数据的安全性问题
第5章 完善数据挖掘在我国数字出版中应用的对策建议
5.1 用户个人应该注意培养信息聚合观
5.1.1 提高自己对信息的辨识能力
5.1.2 要注意保持客观理性的态度
5.2 数字出版企业要渗透积极的文化精神
5.2.1 引导正确的用户需求
5.2.2 注重内容资源的开发
5.3 政府需要加强立法和执法力度
5.3.1 注重个人隐私方面的保护
5.3.2 注重数字出版的版权保护
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
阶段性成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]CNNIC中国互联网报告发布:新兴技术发展状况[J]. 大数据时代. 2019(03)
[2]《2017-2018中国数字出版产业年度报告》解读[J]. 中国数字出版产业年度报告课题组,张立,王飚,李广宇. 出版参考. 2018(08)
[3]媒体融合背景下我国出版传媒企业竞争优势的维系与重塑路径研究[J]. 华宇虹,吴宇飞. 科技与出版. 2017(11)
[4]论“互联网+”环境下图书出版链结构的变化与发展[J]. 汤莹滨,胡佩琼. 科技与出版. 2017(11)
[5]“企业2.0”时代出版企业向知识服务提供商的转型升级模式[J]. 孙晓翠. 出版发行研究. 2017(08)
[6]新技术与新出版——技术双擎推动下的出版业变革与重构[J]. 李晶晶,汪薇. 中国出版. 2017(14)
[7]我国高校数字出版专业人才素质建构与培养[J]. 王冲,金英伟. 现代出版. 2017(04)
[8]从“微信读书”看移动阅读类APP的发展与变革[J]. 夏韬. 出版广角. 2017(10)
[9]纸书、屏幕和智能设备:数字时代人类阅读活动的走向和归宿[J]. 王鹏涛. 中国出版. 2017(10)
[10]我国数字出版人才现状与需求分析[J]. 段弘毅. 出版科学. 2017(03)
本文编号：3137812
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