面向知识服务的文献导航和专家推荐技术及应用

发布时间：2021-04-15 02:33

　　不断扩大的网络文献库让科研人员能够充分全面地接触最新科研成果与专家学者。然而,庞大的数量意味着选择的困难,如今,这已经逐渐成为科研工作的主要困难。一方面,文献数量巨大让科研人员在调研学习过程中及其容易出现信息过载、学习迷航和学习回溯等问题;另一方面,为了节约科研时间,选择具备适当专业知识的潜在合作者进行共同学习是一种高效的工作模式。然而,怎样从全世界的专家学者中找出最合适的合作者仍然是极大的问题。针对这两个问题,本文以文献知识库为研究对象,从文献网络结构出发,分别提出了一种基于优选关联文献的知识地图及学习路径推荐算法和一种基于网络嵌入算法的专家推荐技术,以期许从规划文献学习顺序和专家推荐两个方面解决以上两个问题。具体的研究工作包括以下三个部分:（1）提出了一种文献知识地图构建方法。基于文献数据之间相互引用的关系,设计文献节点之间的贡献传导及文献价值计算方法,挑选出优质文献构建文献知识地图,实现学习路径的推荐,规划文献学习的顺序。实验结果证明,推荐的文献及其学习顺序是科学的。（2）提出了一种基于非负矩阵分解的融合高阶邻近度和内容的网络嵌入算法（Fusing High-Order Prox... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

最优的10条路径展示从图3.12中可看出，原本应该互不相关的路径，构成了一个围绕中心点建立的文献

南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文 第五章 系统设计与构建据提取。数据存储层是 SRNS 系统构建的基础，主要用于文献知识地图和排名靠前的专家学者的存储。功能模块5.2.1 文献知识地图展示模块将基于优选关联文献的知识地图及学习路径算法实验于 DBLPV10 文献数据集构建而成的文献知识地图存储于 neo4j 图形数据库中。此模块主要使用 Echarts 展现 neo4j 数据库中的文献知识地图，完成了对文献的推荐及其学习顺序的导航。该模块由三个部分组成：搜索部分，数据提取部分和建图部分。图 5.2 为该模块的类图。

要方法 setAbstract_0(String abstract_0)，获取年份方法 getYear()，设置年份方法ear(String year)，获取参考文献方法 getReferences()，设置参考文献方法 setReferences(Strinences)，获取作者方法 getAuthors()，设置作者方法 setAuthors(String authors)。Class echarts_links:文献知识地图节点连接实体类。主要功能是表示文献知识地图的节点属性，源节点 source，目标节点 target，连接关系 name，获取源节点方法 getSource()，源节点方法 setSource(String source)，获取目标节点方法 getTarget()，设置目标节点方法rget(String target)，获取关系方法 getName()，设置关系方法 setName(String name)。2 专家推荐列表展示模块对 DBLPV10 文献数据集进行数据预处理、FSCEN 网络嵌入、谱聚类后，对每一类别中者分别计算其总影响力，降序排列存储于 mysql 数据库中。此模块的功能是展现了数据的专家推荐列表。图 5.3 为该模块的类图。


本文编号：3138501