鲁棒性水印混合算法研究与实现
发布时间:2021-04-20 02:29
近年来,伴随互联网技术的迅猛发展,从网络上获取各种数字媒体资源变得极为方便,由此也带来了数字作品的非法复制和随意传播等版权归属问题。作为信息隐藏重要分支的数字水印技术在不影响数字作品使用价值的条件下,将版权信息嵌入数字作品中,为数字作品的版权归属认证提供了依据。数字水印算法种类繁多,然而大多数算法只侧重针对某种或某类特定攻击,对除此以外的其他攻击鲁棒性一般甚至较差。而数字产品在传播过程中可能会遭到各种不确定的无意或有意攻击,很难保证嵌入的水印不被去除,经常无法提取出有效的水印信息,出现版权纠纷。本文针对这一问题提出了鲁棒性水印混合算法,采用多种在鲁棒性上具有互补特点的水印算法将同一水印图像分别嵌入单张载体图像的不同部分,仿真实验验证了该算法对多种可能的攻击均具有良好的鲁棒性。以下是本文所做的主要工作:(1)设计并实现了四种图像水印算法,这四种算法分别基于DWTSVD域、DCT域、空域和生成全息图嵌入水印图像。这些算法在鲁棒性上具有一定的互补特点,它们中有的对噪声攻击表现出很强的鲁棒性,有的可以抵抗旋转、缩放、翻转等几何攻击,有的对攻击强度较大的暴力攻击具有一定的抵...
【文章来源】:华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:90 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容和组织结构
第2章 数字水印的基本理论
2.1 数字水印的概念和特性
2.2 数字水印的分类
2.3 数字水印的基本框架
2.4 数字水印的典型算法
2.4.1 空间域水印算法
2.4.2 变换域水印算法
2.5 常见的水印攻击
2.6 数字水印性能评价指标
2.6.1 水印不可见性评价
2.6.2 水印鲁棒性评价
第3章 全息图的基本原理
3.1 光学全息术
3.1.1 波前记录
3.1.2 波前再现
3.1.3 傅里叶变换全息图
3.2 计算全息
3.3 计算全息与数字水印
第4章 数字图像鲁棒性子水印算法
SVD的数字水印算法"> 4.1 基于DWTSVD的数字水印算法
4.1.1 算法原理
4.1.2 算法设计
4.1.3 实验仿真与分析
4.2 基于DCT的数字水印算法
4.2.1 算法原理
4.2.2 算法设计
4.2.3 实验仿真与分析
4.3 基于Patchwork的数字水印算法
4.3.1 算法原理
4.3.2 算法设计
4.3.3 实验仿真与分析
4.4 基于全息图的数字水印算法
4.4.1 算法原理
4.4.2 算法设计
4.4.3 实验仿真与分析
4.5 本章小结
第5章 鲁棒性水印混合算法研究与实现
5.1 灰度图像分块鲁棒性水印混合算法
5.1.1 算法描述
5.1.2 实验仿真及分析
5.1.3 算法小结
5.2 改进的彩色图像鲁棒性水印混合算法
5.2.1 彩色空间与HVS特性
5.2.2 算法描述
5.2.3 实验仿真及分析
5.2.4 算法小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士期间的研究成果
致谢
本文编号:3148797
【文章来源】:华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:90 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容和组织结构
第2章 数字水印的基本理论
2.1 数字水印的概念和特性
2.2 数字水印的分类
2.3 数字水印的基本框架
2.4 数字水印的典型算法
2.4.1 空间域水印算法
2.4.2 变换域水印算法
2.5 常见的水印攻击
2.6 数字水印性能评价指标
2.6.1 水印不可见性评价
2.6.2 水印鲁棒性评价
第3章 全息图的基本原理
3.1 光学全息术
3.1.1 波前记录
3.1.2 波前再现
3.1.3 傅里叶变换全息图
3.2 计算全息
3.3 计算全息与数字水印
第4章 数字图像鲁棒性子水印算法
SVD的数字水印算法"> 4.1 基于DWTSVD的数字水印算法
4.1.1 算法原理
4.1.2 算法设计
4.1.3 实验仿真与分析
4.2 基于DCT的数字水印算法
4.2.1 算法原理
4.2.2 算法设计
4.2.3 实验仿真与分析
4.3 基于Patchwork的数字水印算法
4.3.1 算法原理
4.3.2 算法设计
4.3.3 实验仿真与分析
4.4 基于全息图的数字水印算法
4.4.1 算法原理
4.4.2 算法设计
4.4.3 实验仿真与分析
4.5 本章小结
第5章 鲁棒性水印混合算法研究与实现
5.1 灰度图像分块鲁棒性水印混合算法
5.1.1 算法描述
5.1.2 实验仿真及分析
5.1.3 算法小结
5.2 改进的彩色图像鲁棒性水印混合算法
5.2.1 彩色空间与HVS特性
5.2.2 算法描述
5.2.3 实验仿真及分析
5.2.4 算法小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士期间的研究成果
致谢
本文编号:3148797
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