当前位置:主页 > 科技论文 > 软件论文 >

机械故障诊断云服务移动端系统设计

发布时间:2021-04-21 11:58
  近年来,随着机械设备在各行各业的广泛应用,机械设备在工作状态下的安全问题逐渐受到重视。传统的故障诊断和监测方法资源不够集中、信息闭塞不能共享,且诊断结果往往取决于专家判断,工作效率受到限制。故障云能够将分析结果集中管理并实时共享,专家通过故障云对机械设备状态进行统一判断,节约人力资源。因此,本文设计并实现了基于Android平台的机械故障诊断云服务移动端系统。机械故障诊断云服务移动端系统结合采集子系统设计、云端数据库设计和手机移动端APP设计实现远程监测和故障诊断。采集子系统基于LabVIEW平台进行设计,通过对采集的振动信号进行振动烈度计算和包络分析,完成系统对机械设备的一级和二级诊断,再将处理结果和数据通过TCP/IP协议上传云服务器数据库,同时创建用户管理系统,控制手机移动端登录权限;云服务端搭建首先租用阿里云轻质量服务器,然后在服务器上配置MySQL完成数据库建立,实现数据存储和共享;手机移动端基于Android平台实现系统开发,完成手机分级登录、测点选择查看、振动烈度趋势分析显示、包络分析结果显示、故障报警和报警记录分级处理等功能。最后通过实验证明,采集子系统、云服务端和手机... 

【文章来源】:大连交通大学辽宁省

【文章页数】:80 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外发展现状
        1.2.1 机械设备远程监测发展现状
        1.2.2 云计算技术发展现状
    1.3 研究内容
    1.4 论文结构安排
第二章 系统开发相关技术及故障诊断理论基础
    2.1 Android系统简介
        2.1.1 Android系统介绍
        2.1.2 Android核心组件
    2.2 云计算技术
        2.2.1 云计算概述
        2.2.2 云存储定义
    2.3 MySQL数据库
        2.3.1 MySQL数据库的概述
        2.3.2 MySQL数据库的搭建
        2.3.3 Navica for MySQL数据库管理工具
    2.4 LabVIEW简介
    2.5 机械故障诊断理论基础
        2.5.1 滚动轴承的故障原因分析
        2.5.2 常见的滚动轴承诊断方法
        2.5.3 振动信号分析方法
    本章小结
第三章 系统需求分析及设计
    3.1 系统需求分析
        3.1.1 采集子系统需求分析
        3.1.2 云服务端系统需求分析
        3.1.3 移动端子系统需求分析
    3.2 系统总体设计
    3.3 系统数据流程
        3.3.1 监测数据流程
        3.3.2 用户管理数据流程
    本章小结
第四章 采集子系统设计与实现
    4.1 采集子系统功能设计
    4.2 信号采集模块设计与实现
    4.3 信号处理模块设计与实现
        4.3.1 烈度值计算及故障判断实现
        4.3.2 包络解调分析实现
    4.4 数据传输模块设计与实现
        4.4.1 JSON数据传输技术
        4.4.2 数据格式转换
        4.4.3 数据传输
    4.5 用户后台管理模块设计与实现
        4.5.1 账户注册并授权
        4.5.2 账户权限查询
        4.5.3 更改账户权限
        4.5.4 删除用户
    本章小结
第五章 手机移动端及云服务端设计与实现
    5.1 手机移动端开发工具选择
        5.1.1 Eclipse特点
        5.1.2 Android Studio特点
    5.2 手机移动端设计与实现
        5.2.1 手机移动端功能设计
        5.2.2 开发工具的实现与应用
        5.2.3 用户管理模块设计与实现
        5.2.4 测点布置模块设计与实现
        5.2.5 报警模块设计与实现
        5.2.6 数据监测模块设计与实现
        5.2.7 数据交互技术
    5.3 云服务端数据库设计与实现
        5.3.1 云服务器搭建
        5.3.2 云端数据库设计与实现
    本章小结
第六章 系统测试
    6.1 测试环境
    6.2 静态数据交互测试
        6.2.1采集子系统静态数据交互测试
        6.2.2 手机移动端数据交互测试
    6.3 动态数据交互测试
    本章小结
总结与展望
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]图形化语言LABVIEW应用于数据采集[J]. 刘威.  电子技术与软件工程. 2017(13)
[2]云计算及其农业信息服务研究[J]. 黄蓉,刘崇欣.  中外企业家. 2015(05)
[3]云存储服务的国内外比较研究[J]. 黄丽珺.  数字技术与应用. 2014(09)
[4]浅谈轴承成品检测与故障分析[J]. 孙波,费连玲.  科技创新与应用. 2013(06)
[5]基于Android的物联网移动感知服务平台[J]. 王明晓.  电脑知识与技术. 2013(04)
[6]机械设备激振特性的评价方法探讨[J]. 梁向东,龚莉.  舰船科学技术. 2012(10)
[7]浅谈云计算及其发展[J]. 毛麾民.  技术与市场. 2011(10)
[8]云计算发展及应用研究[J]. 吴劲松,陈孚.  广西通信技术. 2011(02)
[9]基于Android平台的应用开发研究[J]. 宋小倩,周东升.  软件导刊. 2011(02)
[10]云计算及安全性分析[J]. 陈珍珍.  电脑知识与技术. 2010(22)

博士论文
[1]基于网格的远程协同诊断系统的研究与实现[D]. 吴宗彦.合肥工业大学 2009
[2]复杂系统远程智能故障诊断技术研究[D]. 彭强.南京理工大学 2004

硕士论文
[1]Android平台安全性分析与改进[D]. 李秀.广东工业大学 2015
[2]基于振动信号的滚动轴承故障诊断技术研究[D]. 任帅.南昌航空大学 2014
[3]Android系统数据保护关键技术研究[D]. 黄小林.南京理工大学 2014
[4]云服务环境下智能设备故障诊断系统的终端设计[D]. 年瑞.南京理工大学 2014
[5]Android系统架构研究与应用[D]. 张娜.西安科技大学 2013
[6]基于Android的网络化智能遥控系统研究与实现[D]. 曹原.东华大学 2013
[7]基于Android平台的云相册系统分析与实现[D]. 李天福.福州大学 2012
[8]云计算环境下企业反竞争情报体系的构建研究[D]. 王丹丹.华中师范大学 2012
[9]铁路捣固车设备状态监测系统的设计与实现[D]. 张利民.湖南大学 2012
[10]发动机机械加工设备状态监测策略研究[D]. 李凌.上海交通大学 2007



本文编号:3151712

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3151712.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户98a49***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com