患者身份匹配方法设计与系统实现
发布时间：2021-04-23 07:43
全局患者主索引是指跨多个医疗信息系统的患者唯一标识。患者主索引系统通过创建和维护各医疗信息系统中患者标识信息的索引关系,来保证分布在不同系统中的患者信息的准确性和完整性。对于同一位患者,系统的不同记录之间以及不同系统之间的主索引存在大量不一致的情况,因而构建患者主索引系统的核心任务是患者身份匹配。目前的患者身份匹配方法存在以下问题:1)基于关键字段精确匹配的确定性算法的准确性不够高,2)患者记录中的信息项缺失会对匹配结果的计算造成较大的影响。针对以上问题,本论文进行了患者身份匹配方法的改进与设计,并在此基础上实现了患者主索引系统。本论文的具体研究内容与主要工作包括:（1）对现有的患者身份匹配方法和应用场景进行综述。首先介绍了患者唯一标识在患者身份匹配中的重要性及患者唯一标识的主要类别,探讨了没有患者唯一标识情况下的患者身份匹配方法,即确定性算法与概率算法,并剖析了这两种常用患者身份匹配方法的原理与局限性,最后分析总结了患者身份匹配方法在构建主索引系统过程中的主要应用场景。（2）设计了 一种基于多字段相似度计算的患者身份匹配方法。为解决现有确定性算法计算字段相似度的方法单一、无法客观反映...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究目标与内容
2 患者身份匹配方法综述
2.1 患者唯一标识
2.2 确定性算法
2.3 概率算法
2.4 应用场景分析
2.5 本章小结
3 基于多字段相似度计算的患者身份匹配方法
3.1 身份信息框架
3.2 数据预处理
3.3 字符串相似度算法
3.3.1 距离度量
3.3.2 相似性度量
3.3.3 编辑距离
3.3.4 最长公共子序列
3.3.5 字符串相似度算法比较
3.4 方法设计
3.5 方法评估
3.5.1 测试集介绍
3.5.2 评估方案设计
3.5.3 结果与分析
3.6 本章小结
4 基于最大期望算法的患者身份匹配方法
4.1 最大期望算法介绍
4.1.1 算法介绍
4.1.2 算法推导
4.1.3 算法流程
4.2 方法设计
4.3 方法评估
4.3.1 测试集介绍
4.3.2 测试结果
4.3.3 结果分析
4.4 本章小结
5 患者主索引系统设计与实现
5.1 IHE技术框架综述
5.2 患者主索引系统综述
5.3 数据库设计
5.4 系统架构设计
5.5 系统模块设计
5.5.1 患者记录管理模块
5.5.2 日志管理模块
5.5.3 后台管理模块
5.6 案例实践
5.6.1 背景分析
5.6.2 系统构成
5.6.3 项目实施情况
5.6.4 实践结果
5.7 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]患者主索引在医疗卫生信息系统中的实现[J]. 潘宝宁,张恒,李登高. 中国医学装备. 2013(07)
[2]医疗机构患者主索引EMPI构建方案探讨[J]. 夏国春. 软件产业与工程. 2013(03)
[3]面向集团医院的区域患者主索引EMPI实现[J]. 朱大荣,钮罗涌,何必仕,徐哲. 计算机系统应用. 2012(07)
[4]我国区域医疗信息化发展中存在的问题及对策[J]. 万晓文,武媛,石应康. 医学与哲学（A）. 2012(07)
[5]基于IHE PIX的区域医疗交叉索引算法研究[J]. 李腾,郭文明. 医疗卫生装备. 2011(03)
[6]EMPI在医院的建立与应用[J]. 何荣,李超峰,马国胜. 医学信息. 2010(07)
[7]实现IHE PIX核心匹配算法的关键技术[J]. 王晔,徐俊. 中国数字医学. 2009 (12)
[8]不同缺失率下EM算法的参数估计[J]. 张香云,张秀伟. 数理统计与管理. 2008(03)
[9]基于IHE PIX的病人主索引服务器的实现[J]. 何振宇,张建国. 中国医疗器械杂志. 2007(02)
[10]MPI信息模型与跨域MPI协同的讨论[J]. 陈祁,徐金建,沈韬. 中国医院. 2006(08)
硕士论文
[1]基于消息语义的医疗信息系统集成监控技术研究与系统实现[D]. 袁子洋.浙江大学 2017
[2]基于IHE的PIX系统的研究和实现[D]. 汪缓.浙江工业大学 2016
[3]数据匹配问题中的记录链接模型[D]. 谢惊时.天津财经大学 2013
[4]基于IHE的PIX研究与实现[D]. 吕涛.东华大学 2012
本文编号：3154928
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究目标与内容
2 患者身份匹配方法综述
2.1 患者唯一标识
2.2 确定性算法
2.3 概率算法
2.4 应用场景分析
2.5 本章小结
3 基于多字段相似度计算的患者身份匹配方法
3.1 身份信息框架
3.2 数据预处理
3.3 字符串相似度算法
3.3.1 距离度量
3.3.2 相似性度量
3.3.3 编辑距离
3.3.4 最长公共子序列
3.3.5 字符串相似度算法比较
3.4 方法设计
3.5 方法评估
3.5.1 测试集介绍
3.5.2 评估方案设计
3.5.3 结果与分析
3.6 本章小结
4 基于最大期望算法的患者身份匹配方法
4.1 最大期望算法介绍
4.1.1 算法介绍
4.1.2 算法推导
4.1.3 算法流程
4.2 方法设计
4.3 方法评估
4.3.1 测试集介绍
4.3.2 测试结果
4.3.3 结果分析
4.4 本章小结
5 患者主索引系统设计与实现
5.1 IHE技术框架综述
5.2 患者主索引系统综述
5.3 数据库设计
5.4 系统架构设计
5.5 系统模块设计
5.5.1 患者记录管理模块
5.5.2 日志管理模块
5.5.3 后台管理模块
5.6 案例实践
5.6.1 背景分析
5.6.2 系统构成
5.6.3 项目实施情况
5.6.4 实践结果
5.7 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]患者主索引在医疗卫生信息系统中的实现[J]. 潘宝宁,张恒,李登高. 中国医学装备. 2013(07)
[2]医疗机构患者主索引EMPI构建方案探讨[J]. 夏国春. 软件产业与工程. 2013(03)
[3]面向集团医院的区域患者主索引EMPI实现[J]. 朱大荣,钮罗涌,何必仕,徐哲. 计算机系统应用. 2012(07)
[4]我国区域医疗信息化发展中存在的问题及对策[J]. 万晓文,武媛,石应康. 医学与哲学（A）. 2012(07)
[5]基于IHE PIX的区域医疗交叉索引算法研究[J]. 李腾,郭文明. 医疗卫生装备. 2011(03)
[6]EMPI在医院的建立与应用[J]. 何荣,李超峰,马国胜. 医学信息. 2010(07)
[7]实现IHE PIX核心匹配算法的关键技术[J]. 王晔,徐俊. 中国数字医学. 2009 (12)
[8]不同缺失率下EM算法的参数估计[J]. 张香云,张秀伟. 数理统计与管理. 2008(03)
[9]基于IHE PIX的病人主索引服务器的实现[J]. 何振宇,张建国. 中国医疗器械杂志. 2007(02)
[10]MPI信息模型与跨域MPI协同的讨论[J]. 陈祁,徐金建,沈韬. 中国医院. 2006(08)
硕士论文
[1]基于消息语义的医疗信息系统集成监控技术研究与系统实现[D]. 袁子洋.浙江大学 2017
[2]基于IHE的PIX系统的研究和实现[D]. 汪缓.浙江工业大学 2016
[3]数据匹配问题中的记录链接模型[D]. 谢惊时.天津财经大学 2013
[4]基于IHE的PIX研究与实现[D]. 吕涛.东华大学 2012
本文编号：3154928
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