智慧养老系统健康监护软件的设计与实现

发布时间：2021-04-24 13:43

　　在经济快速发展的时代背景下,解决人口老龄化问题已经逐渐成为全面实现小康社会的一项紧迫任务。随着养老服务理念的成熟和养老技术的发展,智慧养老这一新兴养老模式逐渐走进人们的生活。智慧养老系统能够利用智能信息技术为老人提供情感关怀、生活服务、健康监护等服务,其中健康监护是最需要关注的部分。针对现有智慧养老系统中对老年人的健康监护还不够充分的问题,本文设计了一款健康监护软件,该软件可以对老人的生理数据进行实时监测,并能根据老年人的实时监测数据、体检数据等各类健康数据进行疾病预测,做到对疾病的“早发现,早治疗”。同时还搭建了统一的健康信息管理平台,提供紧急救援和医患交流等功能,使老人能够享受安全的、高质量的养老服务。首先,本文对智慧养老系统的研究背景和国内外发展现状进行了调研,通过分析健康监护软件不同使用者的需求,确定了软件开发方案。采用分层设计的思想将软件体系结构分为用户界面层、业务逻辑层和数据服务层三层。接着,本文对智慧养老系统健康监护软件中的疾病预测模块进行了预测算法的理论分析。为了提高预测的准确性,采用DS证据理论对传统的BP神经网络算法进行优化,从而将BP神经网络得到的多组预测结果融合... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：110 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 国内外发展现状
        1.2.1 国外发展现状
        1.2.2 国内发展现状
    1.3 研究内容与意义
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究意义
    1.4 论文组织结构
第2章 智慧养老系统健康监护软件总体分析和设计
    2.1 智慧养老系统的总体结构分析
    2.2 健康监护软件的需求分析
        2.2.1 功能需求分析
        2.2.2 非功能需求分析
    2.3 健康监护软件总体方案设计
    2.4 健康监护软件开发方案分析与选择
        2.4.1 架构模式
        2.4.2 开发工具的选择
        2.4.3 数据库选择
    2.5 本章小结
第3章 智慧养老系统疾病预测算法分析与研究
    3.1 疾病预测算法的选择
    3.2 BP神经网络预测算法分析
        3.2.1 算法应用场景分析
        3.2.2 BP神经网络算法执行流程
    3.3 DSBP预测算法分析
        3.3.1 DS证据理论的相关概念
        3.3.2 DSBP预测模型实现过程
    3.4 DSBP预测算法实验测试
        3.4.1 实验环境介绍
        3.4.2 数据集的选取及处理
        3.4.3 BP神经网络训练
        3.4.4 BP神经网络预测
        3.4.5 DS证据理论的合成
        3.4.6 结果分析
    3.5 本章小结
第4章 智慧养老系统健康监护软件的详细设计与实现
    4.1 健康监护软件的功能模块设计
    4.2 用户功能结构
        4.2.1 系统管理员功能结构
        4.2.2 社区老人功能结构
        4.2.3 社区医生功能结构
    4.3 数据库的设计与实现
        4.3.1 数据库总体设计
        4.3.2 数据库操作
    4.4 健康监测模块设计与实现
        4.4.1 实时监测
        4.4.2 历史记录
        4.4.3 交互通信
    4.5 疾病预测模块设计与实现
        4.5.1 疾病预测数据指标设计
        4.5.2 疾病预测模型的调用
        4.5.3 疾病预测功能的实现
    4.6 其他功能模块设计与实现
        4.6.1 用户管理模块
        4.6.2 紧急救援模块
        4.6.3 医患交流模块
        4.6.4 健康资讯模块
    4.7 本章小结
第5章 软件测试与结果分析
    5.1 测试方案与设计
        5.1.1 测试方法选择
        5.1.2 测试目标
    5.2 测试环境搭建
    5.3 功能测试及结果分析
        5.3.1 用户管理功能测试
        5.3.2 健康监测功能测试
        5.3.3 疾病预测功能测试
        5.3.4 紧急救援功能测试
        5.3.5 医患交流功能测试
        5.3.6 健康资讯功能测试
    5.4 非功能测试及结果分析
        5.4.1 手机客户端性能测试
        5.4.2 后台服务端性能测试
        5.4.3 安全服务实时性测试
        5.4.4 其他非功能测试
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]国外智慧养老的发展现状及对我国的启示[J]. 刘伟祎.  中国集体经济. 2019(07)
[2]基于ZigBee的居家养老系统设计与实现[J]. 丁莉,王中生.  自动化技术与应用. 2019(01)
[3]物联网与大健康[J]. 马建国,金恒越.  物联网学报. 2018(01)
[4]基于云平台的智慧养老管理系统设计[J]. 张娅.  才智. 2018(06)
[5]基于云平台的智慧健康养老服务系统设计与实现[J]. 许继勇,舒明雷,周书旺,刘彬,高天雷.  山东科学. 2017(05)
[6]基于物联网的智慧养老社区系统[J]. 王迅.  通讯世界. 2017(18)
[7]基于经验模态分解与BP神经网络的农机总动力增长预测[J]. 王金峰,闫东伟,鞠金艳,王金武.  农业工程学报. 2017(10)
[8]基于BP神经网络的脑血管疾病院内感染风险预测模型研究[J]. 王智,刘薇,兰燕.  重庆医学. 2017(12)
[9]国内外智慧养老研究进展[J]. 孙梦楚,高焕沙,薛群慧.  特区经济. 2016(06)
[10]家庭养老、社区养老和机构养老的比较分析[J]. 陈溢依.  中国管理信息化. 2016(10)

硕士论文
[1]医养结合养老健康系统的设计与实现[D]. 周子懿.扬州大学 2018
[2]烟叶储存安全监测系统的设计与实现[D]. 高立.安徽大学 2018
[3]基于B/S架构的智慧养老综合管理系统设计与实现[D]. 李熙.湖南大学 2018
[4]全面建成小康社会视域下养老产业研究[D]. 王彦淳.天津大学 2017
[5]信息化技术应用于为老服务研究[D]. 何珊珊.武汉科技大学 2015
[6]基于Android技术的智慧养老平台设计与实现[D]. 朱晓凤.北京邮电大学 2013
[7]高龄化社会人本信息技术研究[D]. 王炜.浙江工业大学 2005



本文编号：3157465