面向板块投资推荐的微服务软件平台设计与原型实现
发布时间：2021-04-24 19:35
随着中国金融体系与互联网的飞速发展,股市中交易的股票越来越丰富,行业板块数量也愈来愈多,历史交易数据也随之体量剧增。互联网上各式各样的股票论坛也如雨后春笋般不断涌现,为投资者提供了方便的交换信息场所。普通的交易者虽然可以从互联网中获取到很多大量的交易历史数据与论坛舆情信息,但是缺乏从中提取关键信息的能力。本文构建了一个面向板块投资推荐的软件系统,旨在从互联网上搜集整理海量交易数据,舆情数据中获取有效的信息;应用基础的量化交易手段帮助普通交易者从搜集到的数据中获取有用的投资建议;同时提供交易者可配置的系统接口,让交易者能够将自己的想法付诸实践并验证。本文首先对于国内外的量化交易发展状况以及软件架构的发展历程做了简单的介绍,接着将用户的实际需求进行了分析说明,据此对系统的整体架构,以及各个分模块进行了设计,最后借助仔细选择的技术与软件思想将设计付诸实现,并且做了测试与对比试验。本文的工作量主要在以下几个方面:（1）在系统设计方面,采用了基于微服务的架构设计,使得平台的服务模块耦合度低,具有自由伸缩的计算能力,方便拓展新的服务类型。并且还设计了高性能的网络适配层,使其能够承受短时间、大体量的...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 量化投资发展历史
1.3 软件架构发展历史
1.4 论文主要研究内容
1.5 论文主要组织架构
第二章 相关理论与技术
2.1 系统相关工具介绍
2.1.1 前端框架
2.1.2 容器
2.1.3 容器编排工具
2.2 相关技术介绍
2.2.1 网络爬虫技术
2.2.2 高性能网络技术
2.2.3 微服务技术
2.2.4 二分类技术
2.2.5 关联关系挖掘技术
2.3 本章小结
第三章 板块投资推荐平台需求分析
3.1 系统总体概述
3.1.1 总体需求描述
3.1.2 系统用户描述
3.2 系统模块需求分析
3.2.1 数据平台
3.2.2 服务容器
3.3 服务模块需求分析
3.3.1 基于关联关系的板块推荐需求
3.3.2 基于特征因子的板块推荐需求
3.4 本章小结
第四章 板块投资推荐平台原型设计
4.1 系统整体架构设计
4.2 数据平台设计
4.2.1 数据采集
4.2.2 数据特征提取
4.2.3 数据存储
4.3 微服务层架构设计
4.3.1 网络适配层设计
4.3.2 微服务容器设计
4.3.3 微服务容器管理设计
4.4 可配置的服务算法系统设计
4.4.1 基于特征因子的推荐算法设计
4.4.2 基于板块联动的推荐算法设计
4.5 本章小结
第五章 板块投资推荐平台原型实现
5.1 系统总体实现
5.2 数据平台实现
5.2.1 数据采集接口
5.2.2 舆情特征提取
5.2.3 技术特征提取
5.3 微服务层实现
5.3.1 网络适配层实现
5.3.2 微服务容器实现
5.3.3 微服务容器管理实现
5.4 可配置的服务算法系统实现
5.4.1 基于特征因子的推荐系统实现
5.4.2 基于板块联动的推荐系统实现
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的Apriori算法在股票联动中的应用[J]. 赵明,罗阳星,蒋灿. 信息技术. 2017(07)
[2]分层软件架构设计及其应用研究[J]. 李冶,高源. 电脑知识与技术. 2017(13)
[3]轻量级响应式框架Vue.js应用分析[J]. 麦冬,陈涛,梁宗湾. 信息与电脑(理论版). 2017(07)
[4]沪港通背景下沪港股市联动性研究[J]. 陈九生,周孝华. 北京理工大学学报(社会科学版). 2017(02)
[5]移动APP内容爬虫方法研究[J]. 吕茜. 广播电视信息. 2017(03)
[6]微服务架构的发展与影响分析[J]. 李贞昊. 信息系统工程. 2017(01)
[7]微服务框架介绍与实现[J]. 黄小锋,张晶. 电脑与信息技术. 2016(06)
[8]基于Docker构建容器式沙箱服务器[J]. 钱卫,崔冬梅. 网络安全和信息化. 2016(05)
[9]微服务架构和容器技术应用[J]. 孙海洪. 金融电子化. 2016(05)
[10]理解Kubernetes核心概念[J]. 电脑编程技巧与维护. 2016(03)
硕士论文
[1]基于网络舆情的SVM股票价格预测研究[D]. 张世军.南京信息工程大学 2014
[2]证券分析系统的研制与开发[D]. 高川陵.北京工业大学 2001
本文编号：3157952
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 量化投资发展历史
1.3 软件架构发展历史
1.4 论文主要研究内容
1.5 论文主要组织架构
第二章 相关理论与技术
2.1 系统相关工具介绍
2.1.1 前端框架
2.1.2 容器
2.1.3 容器编排工具
2.2 相关技术介绍
2.2.1 网络爬虫技术
2.2.2 高性能网络技术
2.2.3 微服务技术
2.2.4 二分类技术
2.2.5 关联关系挖掘技术
2.3 本章小结
第三章 板块投资推荐平台需求分析
3.1 系统总体概述
3.1.1 总体需求描述
3.1.2 系统用户描述
3.2 系统模块需求分析
3.2.1 数据平台
3.2.2 服务容器
3.3 服务模块需求分析
3.3.1 基于关联关系的板块推荐需求
3.3.2 基于特征因子的板块推荐需求
3.4 本章小结
第四章 板块投资推荐平台原型设计
4.1 系统整体架构设计
4.2 数据平台设计
4.2.1 数据采集
4.2.2 数据特征提取
4.2.3 数据存储
4.3 微服务层架构设计
4.3.1 网络适配层设计
4.3.2 微服务容器设计
4.3.3 微服务容器管理设计
4.4 可配置的服务算法系统设计
4.4.1 基于特征因子的推荐算法设计
4.4.2 基于板块联动的推荐算法设计
4.5 本章小结
第五章 板块投资推荐平台原型实现
5.1 系统总体实现
5.2 数据平台实现
5.2.1 数据采集接口
5.2.2 舆情特征提取
5.2.3 技术特征提取
5.3 微服务层实现
5.3.1 网络适配层实现
5.3.2 微服务容器实现
5.3.3 微服务容器管理实现
5.4 可配置的服务算法系统实现
5.4.1 基于特征因子的推荐系统实现
5.4.2 基于板块联动的推荐系统实现
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的Apriori算法在股票联动中的应用[J]. 赵明,罗阳星,蒋灿. 信息技术. 2017(07)
[2]分层软件架构设计及其应用研究[J]. 李冶,高源. 电脑知识与技术. 2017(13)
[3]轻量级响应式框架Vue.js应用分析[J]. 麦冬,陈涛,梁宗湾. 信息与电脑(理论版). 2017(07)
[4]沪港通背景下沪港股市联动性研究[J]. 陈九生,周孝华. 北京理工大学学报(社会科学版). 2017(02)
[5]移动APP内容爬虫方法研究[J]. 吕茜. 广播电视信息. 2017(03)
[6]微服务架构的发展与影响分析[J]. 李贞昊. 信息系统工程. 2017(01)
[7]微服务框架介绍与实现[J]. 黄小锋,张晶. 电脑与信息技术. 2016(06)
[8]基于Docker构建容器式沙箱服务器[J]. 钱卫,崔冬梅. 网络安全和信息化. 2016(05)
[9]微服务架构和容器技术应用[J]. 孙海洪. 金融电子化. 2016(05)
[10]理解Kubernetes核心概念[J]. 电脑编程技巧与维护. 2016(03)
硕士论文
[1]基于网络舆情的SVM股票价格预测研究[D]. 张世军.南京信息工程大学 2014
[2]证券分析系统的研制与开发[D]. 高川陵.北京工业大学 2001
本文编号：3157952
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3157952.html
