基于华为海思3536开发板的面部特征分析系统

发布时间：2021-04-26 04:01

　　快速发展的嵌入式系统为复杂环境下的人脸检测和面部特征分析奠定了硬件基础。本文基于华为海思3536开发板搭建了面部特征分析系统,并针对该硬件平台,选取了基于LAB与MLP相结合的算法进行人脸检测以及随机森林级联回归算法训练了面部特征点模型,主要针对眼部特征进行了分析,最终在硬件平台上完成了算法实现,并进行了测试。本文主要工作如下:1.研究了本文的选题背景及意义,分析了面部特征分析算法以及嵌入式系统的国内外研究现状。2.详细研究了华为海思3536开发板的功能结构及海康红外摄像头的性能,针对该硬件平台进行了嵌入式操作系统的移植,并安装了交叉编译工具,配置了Windows系统下的编程环境。3.采用基于LAB与MLP相结合的算法进行人脸检测,使用由粗略到精细的检测方式,节省了检测时间。通过随机森林级联回归算法训练了人脸特征点模型,并采用阈值判断的方式分析了眼睛的睁闭状态。在HELEN人脸数据库中与多种算法进行对比实验,实验结果表明所用算法定位精度高,满足系统的实时性要求。4.完成了系统的整体设计,将算法相关的库（OpenCV及Dlib）进行了交叉编译和移植,并测试了该系统的速度性能,测试结果表明... 

【文章来源】：青岛大学山东省

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文章节安排
第二章 系统平台搭建
    2.1 硬件平台搭建
        2.1.1 华为海思3536 开发板
        2.1.2 海康红外摄像头
    2.2 软件平台搭建
        2.2.1 嵌入式操作系统
        2.2.2 嵌入式Linux系统搭建
        2.2.3 Windows系统下的编程环境配置
    2.3 本章小结
第三章 人脸检测及特征分析算法
    3.1 基于LAB和 MLP相结合的人脸检测算法
        3.1.1 算法的整体结构
        3.1.2 快速的LAB级联
        3.1.3 粗略的MLP级联
        3.1.4 具有形状索引功能的精细MLP级联
    3.2 基于随机森林级联回归算法的特征分析
        3.2.1 回归树
        3.2.2 级联回归
        3.2.3 特征分析
    3.3 实验及分析
        3.3.1 实际训练过程
        3.3.2 实验测试
    3.4 本章小结
第四章 系统设计及测试
    4.1 系统设计
        4.1.1 相关库移植
        4.1.2 程序运行方式
    4.2 系统测试
    4.3 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 论文总结
    5.2 前景展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢



本文编号：3160693