基于遗忘曲线的英语绘本阅读推荐系统的设计与实现
发布时间：2021-04-29 07:43
随着素质教育的实施和小学英语教育教学的改革,英语绘本（针对儿童的心理特点和认知发展水平而设计的一类以图画为主、文字为辅的故事书）以其特有的辅助教学的特点,在小学课堂内外教学中得到广泛重视。互联网时代的到来,促使学生和家长对于线上自主性阅读绘本的需求愈加强烈,虽然教育市场上也出现了一些提供绘本线上阅读功能的英语学习软件,但这些软件大多只是单纯的改变了纸质绘本图书的阅读形式,而没有彻底满足学生对绘本阅读的真实需求,所以如何针对学生的真实阅读情况以及阅读喜好来进行个性化推荐阅读是一个亟待解决的问题。在此背景下,本文通过研究个性化推荐技术,在使用基于关联规则的推荐算法获取绘本阅读推荐最强关联规则的基础上,结合基于用户的协同过滤推荐算法,对艾宾浩斯遗忘曲线同用户阅读兴趣进行结合改进,对绘本阅读个性化推荐过程进行优化,提升绘本阅读推荐的准确率。在本文设计与实现的基于艾宾浩斯遗忘曲线的英语绘本阅读推荐系统中,艾宾浩斯遗忘曲线与用户绘本阅读兴趣的结合改进以及英文文本快速分类是核心。因此,将用户对绘本的行为权重类比为遗忘曲线里人对某项事物的记忆程度,通过保持量函数得出学生对不同类绘本的阅读兴趣记忆保留率...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文研究范围
1.4 论文的组织结构
2 英语绘本阅读推荐系统的相关理论及关键技术
2.1 个性化推荐算法
2.1.1 基于关联规则的推荐算法
2.1.2 协同过滤推荐算法
2.1.3 混合推荐算法
2.2 艾宾浩斯遗忘曲线
2.3 英语绘本文本分类方法
2.3.1 英文文本预处理流程
2.3.2 绘本文本分类方法
2.3.3 实验验证
2.4 线性回归模型
2.5 本章小结
3 英语绘本阅读推荐系统的推荐算法设计
3.1 推荐算法总体设计
3.2 绘本文本分类处理
3.3 各类绘本兴趣度占比计算
3.3.1 用户行为收集与分析
3.3.2 用户对绘本的记忆保留率计算
3.3.3 绘本兴趣度占比计算
3.4 绘本精准推荐
3.4.1 基于关联规则的推荐算法下的绘本推荐
3.4.2 基于用户的CF推荐算法下的绘本推荐
3.4.3 初始绘本推荐列表生成
3.4.4 冗余删除与绘本过滤
3.5 本章小结
4 英语绘本阅读推荐系统的需求分析
4.1 系统业务需求分析
4.1.1 教研人员端的需求分析
4.1.2 用户端的业务需求分析
4.1.3 管理员端的业务需求分析
4.2 系统功能性需求分析
4.2.1 绘本上传模块功能性需求分析
4.2.2 绘本分类模块功能性需求分析
4.2.3 绘本兴趣度计算模块功能性需求分析
4.2.4 绘本推荐生成模块功能性需求分析
4.3 系统非功能性需求分析
4.4 本章小结
5 英语绘本阅读推荐系统的概要设计
5.1 推荐系统的逻辑架构设计
5.2 推荐系统的技术架构设计
5.3 推荐系统的功能模块设计
5.4 绘本上传模块的总体设计
5.4.1 绘本上传模块的功能性设计
5.4.2 绘本上传模块的数据库设计
5.5 绘本分类模块的总体设计
5.5.1 绘本分类模块的功能设计
5.5.2 绘本分类模块的数据库设计
5.6 绘本兴趣度占比计算模块的总体设计
5.6.1 绘本兴趣度占比计算模块的功能设计
5.6.2 绘本兴趣度占比计算模块的数据库设计
5.7 绘本推荐生成模块的总体设计
5.7.1 绘本推荐生成模块的功能设计
5.7.2 绘本推荐生成模块的数据库设计
5.8 本章小结
6 英语绘本阅读推荐系统的详细设计与实现
6.1 系统开发与运行环境
6.2 绘本上传模块的详细设计与实现
6.3 绘本分类模块的详细设计与实现
6.4 绘本兴趣度占比计算模块的详细设计与实现
6.5 绘本推荐生成模块的详细设计与实现
6.6 本章小结
7 英语绘本阅读推荐系统的实验与验证
7.1 推荐系统性能评估
7.1.1 推荐系统性能评估指标
7.1.2 样本空间的选择
7.1.3 绘本推荐生成评估
7.1.4 绘本推荐系统综合推荐能力评估
7.2 本章小结
8 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]小学英语绘本教学研究的历史、现状与未来[J]. 黄晓彬,贠翔悦. 当代教育理论与实践. 2018(04)
[2]基于多元智能理论的小学英语绘本阅读教学探究[J]. 李会清. 华夏教师. 2018(20)
[3]基于fastText的中文文本分类[J]. 代令令,蒋侃. 计算机与现代化. 2018(05)
[4]英文绘本在小学英语阅读教学中的应用[J]. 季力慜. 校园英语. 2018(13)
[5]基于艾宾浩斯遗忘曲线的个性化推荐算法[J]. 周子愉. 电子制作. 2018(Z2)
[6]一种基于word2vec的文本分类方法[J]. 薛炜明,侯霞,李宁. 北京信息科技大学学报(自然科学版). 2018(01)
[7]属性序下的粗糙集与KNN相结合的英文文本分类研究[J]. 朱敏玲. 黑龙江大学自然科学学报. 2015(03)
[8]基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究[J]. 孙彦超,韩凤霞. 图书馆理论与实践. 2015(04)
[9]基于艾宾浩斯遗忘的用户兴趣模型更新机制[J]. 韩晓吉,刘凤鸣. 网络安全技术与应用. 2012(07)
[10]中英文文本分类系统异同因素的探讨[J]. 马甲林,张桂珠,刘金岭. 电脑学习. 2011(02)
硕士论文
[1]基于关联规则优化的协同过滤混合推荐算法研究[D]. 韩志俊.宁夏大学 2018
[2]基于改进FastText的中文短文本分类方法研究[D]. 屈渤浩.辽宁大学 2018
[3]基于文本处理的新闻推荐系统的设计与实现[D]. 韩东冉.北京交通大学 2018
[4]基于FastText的长文本快速精确分类算法研究[D]. 李泽龙.浙江大学 2018
[5]航空发动机叶片超声无损检测系统机器人轨迹规划研究[D]. 万芳.兰州理工大学 2016
[6]个性化网上书店推荐系统设计与实现[D]. 王彬.电子科技大学 2015
[7]基于协同过滤及关联规则的混合推荐算法研究[D]. 刘晓琳.西安电子科技大学 2014
[8]基于SVM模型的新闻分类系统设计与实现[D]. 沈加.电子科技大学 2013
本文编号：3167135
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文研究范围
1.4 论文的组织结构
2 英语绘本阅读推荐系统的相关理论及关键技术
2.1 个性化推荐算法
2.1.1 基于关联规则的推荐算法
2.1.2 协同过滤推荐算法
2.1.3 混合推荐算法
2.2 艾宾浩斯遗忘曲线
2.3 英语绘本文本分类方法
2.3.1 英文文本预处理流程
2.3.2 绘本文本分类方法
2.3.3 实验验证
2.4 线性回归模型
2.5 本章小结
3 英语绘本阅读推荐系统的推荐算法设计
3.1 推荐算法总体设计
3.2 绘本文本分类处理
3.3 各类绘本兴趣度占比计算
3.3.1 用户行为收集与分析
3.3.2 用户对绘本的记忆保留率计算
3.3.3 绘本兴趣度占比计算
3.4 绘本精准推荐
3.4.1 基于关联规则的推荐算法下的绘本推荐
3.4.2 基于用户的CF推荐算法下的绘本推荐
3.4.3 初始绘本推荐列表生成
3.4.4 冗余删除与绘本过滤
3.5 本章小结
4 英语绘本阅读推荐系统的需求分析
4.1 系统业务需求分析
4.1.1 教研人员端的需求分析
4.1.2 用户端的业务需求分析
4.1.3 管理员端的业务需求分析
4.2 系统功能性需求分析
4.2.1 绘本上传模块功能性需求分析
4.2.2 绘本分类模块功能性需求分析
4.2.3 绘本兴趣度计算模块功能性需求分析
4.2.4 绘本推荐生成模块功能性需求分析
4.3 系统非功能性需求分析
4.4 本章小结
5 英语绘本阅读推荐系统的概要设计
5.1 推荐系统的逻辑架构设计
5.2 推荐系统的技术架构设计
5.3 推荐系统的功能模块设计
5.4 绘本上传模块的总体设计
5.4.1 绘本上传模块的功能性设计
5.4.2 绘本上传模块的数据库设计
5.5 绘本分类模块的总体设计
5.5.1 绘本分类模块的功能设计
5.5.2 绘本分类模块的数据库设计
5.6 绘本兴趣度占比计算模块的总体设计
5.6.1 绘本兴趣度占比计算模块的功能设计
5.6.2 绘本兴趣度占比计算模块的数据库设计
5.7 绘本推荐生成模块的总体设计
5.7.1 绘本推荐生成模块的功能设计
5.7.2 绘本推荐生成模块的数据库设计
5.8 本章小结
6 英语绘本阅读推荐系统的详细设计与实现
6.1 系统开发与运行环境
6.2 绘本上传模块的详细设计与实现
6.3 绘本分类模块的详细设计与实现
6.4 绘本兴趣度占比计算模块的详细设计与实现
6.5 绘本推荐生成模块的详细设计与实现
6.6 本章小结
7 英语绘本阅读推荐系统的实验与验证
7.1 推荐系统性能评估
7.1.1 推荐系统性能评估指标
7.1.2 样本空间的选择
7.1.3 绘本推荐生成评估
7.1.4 绘本推荐系统综合推荐能力评估
7.2 本章小结
8 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]小学英语绘本教学研究的历史、现状与未来[J]. 黄晓彬,贠翔悦. 当代教育理论与实践. 2018(04)
[2]基于多元智能理论的小学英语绘本阅读教学探究[J]. 李会清. 华夏教师. 2018(20)
[3]基于fastText的中文文本分类[J]. 代令令,蒋侃. 计算机与现代化. 2018(05)
[4]英文绘本在小学英语阅读教学中的应用[J]. 季力慜. 校园英语. 2018(13)
[5]基于艾宾浩斯遗忘曲线的个性化推荐算法[J]. 周子愉. 电子制作. 2018(Z2)
[6]一种基于word2vec的文本分类方法[J]. 薛炜明,侯霞,李宁. 北京信息科技大学学报(自然科学版). 2018(01)
[7]属性序下的粗糙集与KNN相结合的英文文本分类研究[J]. 朱敏玲. 黑龙江大学自然科学学报. 2015(03)
[8]基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究[J]. 孙彦超,韩凤霞. 图书馆理论与实践. 2015(04)
[9]基于艾宾浩斯遗忘的用户兴趣模型更新机制[J]. 韩晓吉,刘凤鸣. 网络安全技术与应用. 2012(07)
[10]中英文文本分类系统异同因素的探讨[J]. 马甲林,张桂珠,刘金岭. 电脑学习. 2011(02)
硕士论文
[1]基于关联规则优化的协同过滤混合推荐算法研究[D]. 韩志俊.宁夏大学 2018
[2]基于改进FastText的中文短文本分类方法研究[D]. 屈渤浩.辽宁大学 2018
[3]基于文本处理的新闻推荐系统的设计与实现[D]. 韩东冉.北京交通大学 2018
[4]基于FastText的长文本快速精确分类算法研究[D]. 李泽龙.浙江大学 2018
[5]航空发动机叶片超声无损检测系统机器人轨迹规划研究[D]. 万芳.兰州理工大学 2016
[6]个性化网上书店推荐系统设计与实现[D]. 王彬.电子科技大学 2015
[7]基于协同过滤及关联规则的混合推荐算法研究[D]. 刘晓琳.西安电子科技大学 2014
[8]基于SVM模型的新闻分类系统设计与实现[D]. 沈加.电子科技大学 2013
本文编号：3167135
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