基于Petri网的微电网能量调度管理研究
发布时间：2021-05-06 12:49
随着全球能源危机和环境恶化问题日趋严重,太阳能、风能、水能等清洁的可再生能源得到了广泛运用。近年来,人们对供电的安全性、可靠性以及灵活性要求越来越高,而传统的集中式供电模式很难满足这些要求。以可再生能源发电为核心的分布式发电技术因其具有较高的经济性、环保性以及灵活性等优点受到了广泛关注。然而,数量众多的分布式微源单独入网对大电网运行的可靠性、安全性造成了很大冲击。为了减轻大量分布式微源单独入网给外部大电网运行造成的不利影响,微电网技术应时而生。微电网中拥有多种分布式微源和一定容量的储能设备,这些分布式单元的工作特性存在很大差异,有必要制定合适的能量调度方法对微电网中分布式微源及储能设备进行适当的调度管理,进而实现微电网的优化运行。本文从微电网能量优化调度的角度出发,主要研究微电网中分布式微源和储能设备的优化运行问题。首先,简要概述微电网不同运行模式和不同控制模式的特征,详细分析微电网中风力发电机、光伏阵列、柴油发电机以及蓄电池的工作特性,建立微电网中各分布式单元的功率输出数学模型。其次,考虑到微电网中各分布式单元运行模态切换的复杂性,而Petri网可以灵活、方便表述具备并行、异步和分布...
【文章来源】：江苏科技大学江苏省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 微电网技术的研究现状
1.2.2 微电网能量优化调度的研究现状
1.2.3 Petri网的应用和发展
1.3 本文主要研究内容
第2章 微电网系统分析
2.1 引言
2.2 微电网运行特性概述
2.2.1 微电网工作模式概述
2.2.2 微电网控制模式概述
2.3 分布式单元特性分析
2.3.1 风力发电机特性分析
2.3.2 光伏阵列特性分析
2.3.3 柴油发电机特性分析
2.3.4 蓄电池特性分析
2.4 本章小结
第3章 微电网能量调度策略与优化调度模型
3.1 引言
3.2 微电网能量调度策略
3.2.1 Petri网基本理论
3.2.2 调度策略
3.3 微电网能量优化调度模型
3.3.1 目标函数
3.3.2 约束条件
3.4 本章小结
第4章 微电网能量优化调度模型求解
4.1 引言
4.2 多目标问题与约束条件处理
4.2.1 多目标问题处理方法
4.2.2 约束条件处理方法
4.3 粒子群算法
4.3.1 基本粒子群算法
4.3.2 粒子群算法的改进
4.4 本章小结
第5章 微电网算例仿真与分析
5.1 引言
5.2 微电网算例相关参数
5.2.1 分布式单元参数
5.2.2 微电网与大电网交互参数
5.2.3 自然天气、负荷相关数据
5.3 微电网运行结果与分析
5.3.1 典型气候 1
5.3.2 典型气候 2
5.3.3 运行结果对比
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文
致谢
详细摘要
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进粒子群算法的路径规划[J]. 贾会群,魏仲慧,何昕,张磊,何家维,穆治亚. 农业机械学报. 2018(12)
[2]我国能源资源现状与发展趋势[J]. 方圆,张万益,曹佳文,朱龙伟. 矿产保护与利用. 2018(04)
[3]海岛生活舱风光柴互补发电系统优化设计[J]. 缪仁豪,由世俊,张欢,高帅. 太阳能学报. 2018(08)
[4]基于改进蚁群算法的微电网多目标模糊优化运行[J]. 李国庆,翟晓娟,李扬,王振浩,陈继开,张明江. 太阳能学报. 2018(08)
[5]分时电价机制下采用改进鸟群算法的微电网运行优化[J]. 杨文荣,马晓燕,边鑫磊. 可再生能源. 2018(07)
[6]储能设备对有源配电网供电可靠性的影响分析及优化配置[J]. 李振坤,李一骄,张代红,郁家麟. 电网技术. 2018(11)
[7]基于微电网的需求响应优化策略[J]. 陈冉,杨超,沈冰,任波,陆伟. 电力系统保护与控制. 2018(11)
[8]基于交替方向乘子法的微电网群双层分布式调度方法[J]. 王皓,艾芊,吴俊宏,谢胤喆,周晓倩. 电网技术. 2018(06)
[9]基于改进粒子群算法的微电网优化运行[J]. 孔爱良,梁硕,李春来,梁志峰,陈艳. 河海大学学报(自然科学版). 2017(06)
[10]基于需求侧响应和储能电量预估的微网运行调度策略[J]. 王海燕,同向前,路峤,宋美艺. 电力系统保护与控制. 2017(19)
硕士论文
[1]基于事件触发的微电网能量管理系统的控制与分析[D]. 韩贝贝.湖南工业大学 2015
[2]风/光/蓄多能互补微电网系统能量优化研究[D]. 马晓娟.广西大学 2013
[3]含分布式电源的优化调度[D]. 刘媛.湖南大学 2013
[4]基于颜色Petri网的分布式发电系统能量的优化与协调[D]. 吴丽群.广东工业大学 2012
[5]基于Petri网的油田配电调度管理系统的设计与实现[D]. 娄洪亮.东北石油大学 2011
本文编号：3171949
【文章来源】：江苏科技大学江苏省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 微电网技术的研究现状
1.2.2 微电网能量优化调度的研究现状
1.2.3 Petri网的应用和发展
1.3 本文主要研究内容
第2章 微电网系统分析
2.1 引言
2.2 微电网运行特性概述
2.2.1 微电网工作模式概述
2.2.2 微电网控制模式概述
2.3 分布式单元特性分析
2.3.1 风力发电机特性分析
2.3.2 光伏阵列特性分析
2.3.3 柴油发电机特性分析
2.3.4 蓄电池特性分析
2.4 本章小结
第3章 微电网能量调度策略与优化调度模型
3.1 引言
3.2 微电网能量调度策略
3.2.1 Petri网基本理论
3.2.2 调度策略
3.3 微电网能量优化调度模型
3.3.1 目标函数
3.3.2 约束条件
3.4 本章小结
第4章 微电网能量优化调度模型求解
4.1 引言
4.2 多目标问题与约束条件处理
4.2.1 多目标问题处理方法
4.2.2 约束条件处理方法
4.3 粒子群算法
4.3.1 基本粒子群算法
4.3.2 粒子群算法的改进
4.4 本章小结
第5章 微电网算例仿真与分析
5.1 引言
5.2 微电网算例相关参数
5.2.1 分布式单元参数
5.2.2 微电网与大电网交互参数
5.2.3 自然天气、负荷相关数据
5.3 微电网运行结果与分析
5.3.1 典型气候 1
5.3.2 典型气候 2
5.3.3 运行结果对比
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文
致谢
详细摘要
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进粒子群算法的路径规划[J]. 贾会群,魏仲慧,何昕,张磊,何家维,穆治亚. 农业机械学报. 2018(12)
[2]我国能源资源现状与发展趋势[J]. 方圆,张万益,曹佳文,朱龙伟. 矿产保护与利用. 2018(04)
[3]海岛生活舱风光柴互补发电系统优化设计[J]. 缪仁豪,由世俊,张欢,高帅. 太阳能学报. 2018(08)
[4]基于改进蚁群算法的微电网多目标模糊优化运行[J]. 李国庆,翟晓娟,李扬,王振浩,陈继开,张明江. 太阳能学报. 2018(08)
[5]分时电价机制下采用改进鸟群算法的微电网运行优化[J]. 杨文荣,马晓燕,边鑫磊. 可再生能源. 2018(07)
[6]储能设备对有源配电网供电可靠性的影响分析及优化配置[J]. 李振坤,李一骄,张代红,郁家麟. 电网技术. 2018(11)
[7]基于微电网的需求响应优化策略[J]. 陈冉,杨超,沈冰,任波,陆伟. 电力系统保护与控制. 2018(11)
[8]基于交替方向乘子法的微电网群双层分布式调度方法[J]. 王皓,艾芊,吴俊宏,谢胤喆,周晓倩. 电网技术. 2018(06)
[9]基于改进粒子群算法的微电网优化运行[J]. 孔爱良,梁硕,李春来,梁志峰,陈艳. 河海大学学报(自然科学版). 2017(06)
[10]基于需求侧响应和储能电量预估的微网运行调度策略[J]. 王海燕,同向前,路峤,宋美艺. 电力系统保护与控制. 2017(19)
硕士论文
[1]基于事件触发的微电网能量管理系统的控制与分析[D]. 韩贝贝.湖南工业大学 2015
[2]风/光/蓄多能互补微电网系统能量优化研究[D]. 马晓娟.广西大学 2013
[3]含分布式电源的优化调度[D]. 刘媛.湖南大学 2013
[4]基于颜色Petri网的分布式发电系统能量的优化与协调[D]. 吴丽群.广东工业大学 2012
[5]基于Petri网的油田配电调度管理系统的设计与实现[D]. 娄洪亮.东北石油大学 2011
本文编号：3171949
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