数据挖掘在配电网故障预测中的应用

发布时间：2021-05-08 13:29

　　作为我国经济性支柱之一,电力行业的发展关系着我国社会民生,是否拥有先进的电力技术俨然已经成为影响我国经济发展的关键性因素,配电网故障的预测与诊断也因此成为电力产业研究领域的主要研究内容,其中,关于配电网故障的诊断方面的研究更为受到研究者的青睐,但是,配电网故障预测同样意义重大,及时对配电网故障进行预测,能够最大程度的减少配电网出现故障的可能性,从而减少资源的浪费,因此,本文提出了将数据挖掘应用于配电网故障预测中去,具有一定的现实意义。数据挖掘通过自动或者半自动的手法,在大量的、不同属性的、质量相差悬殊的数据中获取其中有价值的信息,数据挖掘技术能够在大量数据中挖掘出有价值的信息和规则,还能在得到的信息的基础上对新的数据进行预测。本文将数据挖掘技术应用于配电网故障的预测中,构建了配电网故障预测模型。考虑到故障抢修的到达时间等问题,进一步优化目标函数,利用模拟植物生长算法,得到了基于故障预测结果的抢修驻点位置优化模型,根据优化算法的参数配置与求解过程,以及优化结果与分析可以看出,将数据挖掘应用于配电网故障的预测之中,在对配电网可能出现的故障进行预测时能够更加准确,直接减少国家经济损失。该论文... 

【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
2 相关概念及理论
    2.1 数据挖掘概念
    2.2 配电网故障预测概念与相关理论
    2.3 数据挖掘与配电网故障预测
    2.4 Weka数据挖掘平台简介
    2.5 随机森林算法简介
    2.6 模拟植物生长算法简介
    2.7 本章小结
3 配电网数据调研分析与特征选择
    3.1 配电网数据调研与数据提取
    3.2 配电网数据的预处理
    3.3 配电网数据特征选择
    3.4 本章小结
4 基于数据挖掘技术构建配电网故障预测模型
    4.1 数据样本分析
    4.2 模型构建方法与故障预测方法
    4.3 模型优化方法
    4.4 预测结果评价标准
    4.5 预测结果分析
    4.6 本章小结
5 基于故障预测结果构建抢修驻点位置优化模型
    5.1 模型构建与场景配置
    5.2 算法的优化与应用
    5.3 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于组合权重的配电网经济性模糊综合评价方法[J]. 汤雪松,孙会龙,王洪授,陈红光,杨弦,邓小翠,包秀莉.  绿色科技. 2019(02)
[2]基于K-Adaboost数据挖掘的配电网负荷预测[J]. 刘伟,张锐锋,彭道刚.  浙江电力. 2019(01)
[3]考虑投资成本的配电网预安排停电管理水平评价指标量化方法[J]. 刘科研,王宏刚,刘杨涛,杜松怀,胡丽娟,苏娟.  电网技术. 2019(07)
[4]基于数据挖掘的配电网故障风险预警探讨[J]. 陈益果,何安宏.  通信电源技术. 2018(12)
[5]智能配电网大数据典型应用场景研究[J]. 戴庆华,晏治喜,漆铭钧,陈跃辉,朱亮,梁利清,张帝.  电力大数据. 2018(11)
[6]基于数据挖掘技术的配电网故障预测研究[J]. 肖一兵.  设备管理与维修. 2018(17)
[7]基于数据挖掘的配电网降损分析[J]. 顾秀芳,冯昊,罗佳,王怀德.  内蒙古工业大学学报(自然科学版). 2018(04)
[8]基于数据挖掘的配电网故障风险预警[J]. 刘科研,吴心忠,石琛,贾东梨.  电力自动化设备. 2018(05)
[9]基于大数据分析的配电网精益化管理[J]. 高强,许楚航,陈翔.  农村电气化. 2018(01)
[10]基于全息时标量测数据挖掘的配电网设备健康状态诊断分析[J]. 张珂珩,彭晨辉,赵康.  计算机测量与控制. 2018(03)

硕士论文
[1]基于路径描述的配电网供电能力分析与应用[D]. 孙明.浙江大学 2018
[2]基于大数据技术的配电网规划研究[D]. 马润泽.浙江大学 2018
[3]配电网CPS信息系统异常检测与半实物仿真研究[D]. 裴湉.浙江大学 2018



本文编号：3175420