数据分析技术在建筑企业管理中的应用研究
发布时间：2021-05-15 15:25
在我国,建筑企业是工业化、城镇化的先导产业和基础产业,是国民经济的支柱产业,其管理能力直接影响着政府相关部门监管的高效性及建筑企业的市场竞争力。建筑企业利用几十年的中国开放吸纳了国外的先进技术、设备和材料等,但其管理仍然存在着项目管理经验化、企业内部运作形式的固化和企业目标的急功近利等问题。在大数据时代的冲击下,建筑业逐渐积累了大量的数据,但是其数据松散,数据利用率不高。在数据被提升为国家战略层面的大背景下,如何应用大数据技术提高建筑企业管理的高效性、精准性和竞争力,是建筑企业相关的政府管理部门面临的一个重要课题。针对建筑企业管理领域中数据分析方面的需求,本文以“数据分析技术在建筑企业管理中的应用研究”课题为背景,研究了建筑企业管理领域中在数据分析技术方面面临的若干技术挑战,重点解决数据规模大、数据多态背景下价值信息的表示（知识图谱建模）、计算（引入大数据技术的数据处理框架）和应用（基于知识图谱的智能检索与推理）问题。主要研究内容包括:（1）对建筑企业管理领域数据分析技术及系统的现状进行调研与分析,构建了“基于知识图谱的建筑企业管理大数据应用框架”,应用框架针对数据的多源异构、多态信息...
【文章来源】：石家庄铁道大学河北省
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容及创新点
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 主要创新点
1.4 论文组织结构
第二章 相关理论和技术介绍
2.1 大数据计算技术
2.1.1 大数据批处理计算技术
2.1.2 基于内存计算的图计算技术
2.2 大数据存储管理技术
2.2.1 分布式文件系统
2.2.2 分布式数据库
2.3 知识图谱构建技术
2.3.1 知识图谱定义
2.3.2 知识图谱的架构
2.3.3 知识图谱构建方法
2.3.4 知识图谱的表示
2.3.5 知识图谱的存储
2.3.6 知识库及知识图谱产品
2.4 知识图谱应用
2.5 本章小结
第三章 政府住建部门建筑企业管理现状与问题分析
3.1 政府住建部门建筑市场监管现状
3.1.1 建筑市场与建筑企业监管
3.1.2 建筑市场监管信息化平台及其应用
3.2 建筑企业监管中的问题分析
3.2.1 建筑企业管理中的信息孤岛问题
3.2.2 大数据背景下的数据处理能力问题
3.2.3 多态信息的关联融合问题
3.3 本章小结
第四章 政府住建部门建筑企业管理大数据应用框架设计
4.1 政府住建部门“四库一平台”简介
4.1.1 建筑市场监管公共服务平台架构
4.1.2 “四库一平台”服务功能
4.2 基于知识图谱的建筑企业管理大数据应用框架设计
4.2.1 总体架构设计
4.2.2 多源数据的采集
4.2.3 异构数据的存储管理
4.2.4 多态数据的处理
4.2.5 基于知识图谱的数据服务设计
4.2.6 数据流转过程
4.3 本章小结
第五章 政府住建部门建筑企业管理知识图谱构建方法
5.1 建筑企业知识抽取方法
5.1.1 基于D2R的结构化数据抽取
5.1.2 基于封装器的半结构化数据抽取
5.1.3 基于半监督学习的非结构化数据抽取
5.2 建筑企业知识存储
5.3 基于语义关联分析的建筑企业知识融合
5.4 基于语义理解的建筑企业知识检索
5.5 本章小结
第六章 政府住建部门建筑企业管理知识图谱系统设计与实现
6.1 原型系统设计
6.1.1 原型系统组成框架设计
6.1.2 原型系统模块设计
6.2 原型系统实现中的关键技术及其应用
6.2.1 非侵入式采集能力验证
6.2.2 系统可扩展能力验证
6.2.3 建筑企业知识图谱抽取与检索代码实现
6.3 政府住建部门建筑企业管理知识图谱实例及分析
6.3.1 建筑企业知识图谱数据源
6.3.2 建筑企业注册建造师图谱
6.3.3 建筑企业投资关系图谱
6.3.4 建筑企业合作关系图谱
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多源信息融合的电力变压器故障诊断方法研究[J]. 赵文清,祝玲玉,高树国,李刚. 电力信息与通信技术. 2018(10)
[2]知识图谱技术研究综述[J]. 欧艳鹏. 电子世界. 2018(13)
[3]我国建筑市场监管信息化现状与趋势分析[J]. 曾德珩,徐盼盼. 建筑经济. 2018(06)
[4]专业领域智能问答系统设计与实现[J]. 陶永芹. 计算机应用与软件. 2018(05)
[5]知识图谱的行业应用与未来发展[J]. 刘柳. 互联网经济. 2018(04)
[6]浅谈建筑企业管理存在的问题与研究对策[J]. 李科红. 智能城市. 2018(03)
[7]一种准确而高效的领域知识图谱构建方法[J]. 杨玉基,许斌,胡家威,仝美涵,张鹏,郑莉. 软件学报. 2018(10)
[8]遥感卫星特定领域大规模知识图谱构建关键技术[J]. 谢榕,罗知微,王雨晨,陈文. 无线电工程. 2017(04)
[9]知识图谱的发展与构建[J]. 李涛,王次臣,李华康. 南京理工大学学报. 2017(01)
[10]知识图谱研究进展[J]. 漆桂林,高桓,吴天星. 情报工程. 2017(01)
博士论文
[1]大数据处理技术与系统研究[D]. 顾荣.南京大学 2016
硕士论文
[1]基于SpringBoot微框架的建筑项目管理系统[D]. 孙宇.哈尔滨工业大学 2018
[2]基于多源异构信息融合的协同关注平台[D]. 齐帅晓.长安大学 2018
[3]基于大数据的企业图谱的研究与应用[D]. 袁安云.华南理工大学 2017
[4]基于Neo4j图数据库的社交网络数据的研究与应用[D]. 张凤军.湖南大学 2016
[5]中文企业知识图谱构建与分析[D]. 程文亮.华东师范大学 2016
[6]建筑企业综合信息管理系统的设计与实现[D]. 杨海啸.吉林大学 2015
[7]大型建筑企业信息化管理研究[D]. 韩顺山.北京交通大学 2013
本文编号：3187878
【文章来源】：石家庄铁道大学河北省
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容及创新点
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 主要创新点
1.4 论文组织结构
第二章 相关理论和技术介绍
2.1 大数据计算技术
2.1.1 大数据批处理计算技术
2.1.2 基于内存计算的图计算技术
2.2 大数据存储管理技术
2.2.1 分布式文件系统
2.2.2 分布式数据库
2.3 知识图谱构建技术
2.3.1 知识图谱定义
2.3.2 知识图谱的架构
2.3.3 知识图谱构建方法
2.3.4 知识图谱的表示
2.3.5 知识图谱的存储
2.3.6 知识库及知识图谱产品
2.4 知识图谱应用
2.5 本章小结
第三章 政府住建部门建筑企业管理现状与问题分析
3.1 政府住建部门建筑市场监管现状
3.1.1 建筑市场与建筑企业监管
3.1.2 建筑市场监管信息化平台及其应用
3.2 建筑企业监管中的问题分析
3.2.1 建筑企业管理中的信息孤岛问题
3.2.2 大数据背景下的数据处理能力问题
3.2.3 多态信息的关联融合问题
3.3 本章小结
第四章 政府住建部门建筑企业管理大数据应用框架设计
4.1 政府住建部门“四库一平台”简介
4.1.1 建筑市场监管公共服务平台架构
4.1.2 “四库一平台”服务功能
4.2 基于知识图谱的建筑企业管理大数据应用框架设计
4.2.1 总体架构设计
4.2.2 多源数据的采集
4.2.3 异构数据的存储管理
4.2.4 多态数据的处理
4.2.5 基于知识图谱的数据服务设计
4.2.6 数据流转过程
4.3 本章小结
第五章 政府住建部门建筑企业管理知识图谱构建方法
5.1 建筑企业知识抽取方法
5.1.1 基于D2R的结构化数据抽取
5.1.2 基于封装器的半结构化数据抽取
5.1.3 基于半监督学习的非结构化数据抽取
5.2 建筑企业知识存储
5.3 基于语义关联分析的建筑企业知识融合
5.4 基于语义理解的建筑企业知识检索
5.5 本章小结
第六章 政府住建部门建筑企业管理知识图谱系统设计与实现
6.1 原型系统设计
6.1.1 原型系统组成框架设计
6.1.2 原型系统模块设计
6.2 原型系统实现中的关键技术及其应用
6.2.1 非侵入式采集能力验证
6.2.2 系统可扩展能力验证
6.2.3 建筑企业知识图谱抽取与检索代码实现
6.3 政府住建部门建筑企业管理知识图谱实例及分析
6.3.1 建筑企业知识图谱数据源
6.3.2 建筑企业注册建造师图谱
6.3.3 建筑企业投资关系图谱
6.3.4 建筑企业合作关系图谱
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多源信息融合的电力变压器故障诊断方法研究[J]. 赵文清,祝玲玉,高树国,李刚. 电力信息与通信技术. 2018(10)
[2]知识图谱技术研究综述[J]. 欧艳鹏. 电子世界. 2018(13)
[3]我国建筑市场监管信息化现状与趋势分析[J]. 曾德珩,徐盼盼. 建筑经济. 2018(06)
[4]专业领域智能问答系统设计与实现[J]. 陶永芹. 计算机应用与软件. 2018(05)
[5]知识图谱的行业应用与未来发展[J]. 刘柳. 互联网经济. 2018(04)
[6]浅谈建筑企业管理存在的问题与研究对策[J]. 李科红. 智能城市. 2018(03)
[7]一种准确而高效的领域知识图谱构建方法[J]. 杨玉基,许斌,胡家威,仝美涵,张鹏,郑莉. 软件学报. 2018(10)
[8]遥感卫星特定领域大规模知识图谱构建关键技术[J]. 谢榕,罗知微,王雨晨,陈文. 无线电工程. 2017(04)
[9]知识图谱的发展与构建[J]. 李涛,王次臣,李华康. 南京理工大学学报. 2017(01)
[10]知识图谱研究进展[J]. 漆桂林,高桓,吴天星. 情报工程. 2017(01)
博士论文
[1]大数据处理技术与系统研究[D]. 顾荣.南京大学 2016
硕士论文
[1]基于SpringBoot微框架的建筑项目管理系统[D]. 孙宇.哈尔滨工业大学 2018
[2]基于多源异构信息融合的协同关注平台[D]. 齐帅晓.长安大学 2018
[3]基于大数据的企业图谱的研究与应用[D]. 袁安云.华南理工大学 2017
[4]基于Neo4j图数据库的社交网络数据的研究与应用[D]. 张凤军.湖南大学 2016
[5]中文企业知识图谱构建与分析[D]. 程文亮.华东师范大学 2016
[6]建筑企业综合信息管理系统的设计与实现[D]. 杨海啸.吉林大学 2015
[7]大型建筑企业信息化管理研究[D]. 韩顺山.北京交通大学 2013
本文编号：3187878
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