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国资监管系统—财务快报子系统设计与实现

发布时间:2021-05-15 19:13
  信息化作为社会发展的趋势,不仅在社会发展等领域得到普及,而且在关乎国计民生方面也发挥着积极的作用。随着国家经济实力不断增强,国有资产不断变化,其中资产监督管理不全面、财务数据上报不及时、数据不共享等问题逐渐显露。因此在这样的背景下,通过信息化手段开发国有资产监管中企业财务快报信息系统,建立和完善企业的财务快报工作体系,加强对企业财务监管,实现财务快报审核、确认上报是企业财务状况信息统计工作的重要组成部分,是出资人及时了解和掌握国有企业运营情况的重要手段,对提高国家整体的经济效益具有重大意义。为了对国有资产进行全面、科学合理的管理,系统采用B/S方式构建,前端采用Bootstrap框架,后端选用SpringMVC+Hibernate框架技术进行系统开发,主要实现了企业财务快报监管业务的网上填报和相关的国有资产监管业务的处理,以及相应的数据统计分析。论文以项目开展过程为主体,主要工作如下所示:(1)以国有资产监督管理系统为背景,通过需求调研和需求分析等手段和过程,对现行国有资产监管的现状以及业务方面进行了研究和梳理,综合国务院国资委监管政策以及系统用户需求,对财务快报业务需求进行整理,划分... 

【文章来源】:河北师范大学河北省

【文章页数】:82 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 项目背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文结构安排
2 相关理论基础
    2.1 Bootstrap框架
    2.2 JEECG开发平台
    2.3 SpringMVC
    2.4 Hibernate 框架
    2.5 FineReport 帆软报表
    2.6 PageOffice
    2.7 Restful API
    2.8 灰色系统及灰色预测
    2.9 本章小结
3 系统需求分析
    3.1 财务快报子系统需求分析
    3.2 可行性分析
    3.3 系统业务功能性分析
    3.4 系统非功能性需求
    3.5 系统用例模型
    3.6 系统操作流程
    3.7 本章小结
4 系统设计
    4.1 系统总体架构设计
    4.2 系统功能结构设计
    4.3 主要功能模块设计
        4.3.1 数据自动计算模块
        4.3.2 数据审核模块
        4.3.3 生成图表分析模块
        4.3.4 财务报告生成模块
    4.4 财务快报数据预测模型设计
        4.4.1 灰色系统GM(1,1)预测模型
        4.4.2 灰色系统模型精度检验
        4.4.3 预测实验及结果
    4.5 系统数据库设计
        4.5.1 数据库概念设计
        4.5.2 数据库表设计
    4.6 本章小结
5 系统实现
    5.1 系统登录实现
    5.2 系统界面
    5.3 业务办理
        5.3.1 数据录入
        5.3.2 数据审核
    5.4 数据汇总
        5.4.1 节点汇总
        5.4.2 节点检查
        5.4.3 完全汇总
    5.5 查询分析
        5.5.1 数据查询
        5.5.2 公司级次查询
        5.5.3 按行业查询
        5.5.4 按规模分析
        5.5.5 按地区分析
    5.6 财务报告生成
    5.7 系统管理
    5.8 本章小结
6 系统测试
    6.1 系统测试环境
    6.2 主要功能测试
    6.3 性能测试
    6.4 系统测试结果
    6.5 本章小结
7 总结与展望
参考文献
后记(含致谢)


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GM(1,1)模型的公共交通运量预测[J]. 冯长敏.  北京信息科技大学学报(自然科学版). 2018(06)
[2]信息化建设在企业财务分析中的运用[J]. 杨张峰.  时代经贸. 2018(24)
[3]浅谈企业集团合并财务快报的信息化应用[J]. 陶宇倩.  冶金财会. 2018(04)
[4]基于MEAN+SpringMVC的服务管理平台的设计与实现[J]. 张传国,王伶俐.  计算机科学. 2017(S2)
[5]国有资产监督管理系统设计及实现分析[J]. 林昱.  中小企业管理与科技(上旬刊). 2016(11)
[6]基于灰色GM(1,1)模型的城市人口老龄化预测[J]. 张振华.  统计与决策. 2015(19)
[7]论企业国有资产管理体制的完善——兼论国资委的定位调整[J]. 王新红.  政治与法律. 2015(10)
[8]基于灰色预测GM(1,1)的企业利润预测[J]. 赵春阁,徐群.  沈阳大学学报(自然科学版). 2014(05)
[9]灰色模型GM(1,1)在财务快报预测中的运用[J]. 郑思平,王春林,麦丰.  电力信息化. 2010(07)

博士论文
[1]商业模式、财务战略与企业价值[D]. 王东升.山西财经大学 2016

硕士论文
[1]基于SSH框架的网络维护和优化管理系统设计与实现[D]. 唐莉莉.南京邮电大学 2018
[2]基于SpringMVC酒店信息管理系统[D]. 吴官学.吉林大学 2018
[3]基于SpringMVC框架的订阅式服务计费管理系统的设计与实现[D]. 李岩.北京交通大学 2018
[4]基于SpringMVC的web工程通用模板设计[D]. 向春会.北京邮电大学 2018
[5]中小企业融资担保管理系统设计与实现[D]. 汤超伦.内蒙古大学 2018
[6]基于JavaEE的电子类资产管理系统的设计与实现[D]. 贾鸣华.南京大学 2018
[7]密钥管理服务的设计与实现[D]. 夏明瑞.南京大学 2018
[8]互联网金融系统的资金财务子系统的设计与实现[D]. 虞得贤.南京大学 2018
[9]基于HTML5和CSS3的响应式Web的设计与实现[D]. 黄远洋.华北电力大学 2018
[10]组合灰色模型在黑土区玉米产量预测中的应用[D]. 季宇.吉林农业大学 2018



本文编号:3188185

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