基于运动矢量的视频隐写分析方法研究与设计

发布时间：2021-05-18 19:30

　　隐写技术在保障军事、情报领域信息通信安全发挥着重要作用。但隐写技术发展的同时也会构成对国家安全的威胁,恐怖分子和非法组织利用这一技术策划非法活动,严重威胁了社会的稳定和国家的安全。因此,对隐写分析技术的研究具有重要意义。隐写分析技术可分为基于图像的隐写分析、基于音频的隐写分析和基于视频的隐写分析三种。因为视频作为隐写载体相较于图像和音频更具有优势,所以目前针对视频的隐写分析技术引起广泛的关注。而基于运动矢量的隐写分析方法是视频隐写分析的研究的热点之一,如何提高隐写分析的检测正确率是视频隐写分析技术研究的一个重要方向。本文通过提取更加有效的特征和使用性能更好的分类器的做法来提高检测正确率。主要研究工作和创新内容为:一、提出一种基于编码代价值变化的视频运动矢量隐写分析方法。利用重编码亚像素编码代价可以很好地和重编码之前的编码代价保持一致。通过统计视频重编码前后的运动矢量对应的亚像素编码代价的变化,形成11维的MVCCC（Motion Vector Coding Cost Change）特征。实验结果表明,该特征比典型的IMVRB特征、AoSO特征检测准确率最大高出10%左右。二、提出一种基... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 视频隐写方法研究现状
        1.2.2 视频隐写分析方法研究现状
    1.3 论文研究内容及工作
    1.4 论文组织架构
第二章 理论基础
    2.1 信息隐藏技术
        2.1.1 信息隐藏技术概述
        2.1.2 隐藏分析技术概述
    2.2 H.264视频编码标准
        2.2.1 H.264视频编码过程
        2.2.2 H.264视频解码过程
    2.3 基于运动矢量的视频隐写方法
        2.3.1 基于运动矢量幅值的隐写方法
        2.3.2 基于预测残差的隐写方法
        2.3.3 基于STC编码的隐写方法
    2.4 基于运动矢量的视频隐写方法
        2.4.1 改进的基于运动矢量复原的隐写分析方法
        2.4.2 基于运动矢量加减一的隐写分析方法
    2.5 本章小结
第三章 基于编码代价值变化的视频隐写分析方法
    3.1 问题的提出
    3.2 视频重编码过程分析
        3.2.1 视频运动估计与编码代价
        3.2.2 编码预测残差变化分析
        3.2.3 重压缩编码代价值变化分析
    3.3 编码代价值变化特征选取分析
    3.4 基于编码代价值变化的隐写分析方法设计
        3.4.1 特征提取具体流程
        3.4.2 特征提取计算公式
    3.5 实验结果与分析
        3.5.1 实验环境介绍
        3.5.2 实验结果分析
    3.6 本章小结
第四章 基于编码代价局部最优概率变化的视频隐写分析方法
    4.1 问题的提出
    4.2 视频重编码过程分析
        4.2.1 重编码预测残差局部最优概率变化分析
        4.2.2 重编码编码代价局部最优概率变化分析
    4.3 编码代价局部最优概率变化特征选取
    4.4 基于编码代价局部最优概率变化的隐写分析方法设计
    4.5 实验结果和分析
        4.5.1 实验环境介绍
        4.5.2 实验结果分析
    4.6 本章小结
第五章 总结和展望
    5.1 论文工作总结
    5.2 问题与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]视频帧内帧间编码通用隐写分析卷积神经网络[J]. 刘鹏,李松斌.  网络新媒体技术. 2018(06)
[2]Novel Video Steganography Algorithm Based on Secret Sharing and Error-Correcting Code for H.264/AVC[J]. Yingnan Zhang,Minqing Zhang,Xiaoyuan Yang,Duntao Guo,Longfei Liu.  Tsinghua Science and Technology. 2017(02)
[3]基于宏块复杂度的自适应视频运动矢量隐写算法[J]. 王丽娜,徐一波,翟黎明,任延珍.  计算机学报. 2017(05)
[4]基于纹理特征的H.264视频隐写算法[J]. 张英男,张敏情,刘佳,孙寿健.  科学技术与工程. 2014(28)
[5]基于H.264的漂移深度控制视频隐写算法[J]. 尤星,谢东峰,李宝清,袁晓兵.  电子学报. 2014(07)
[6]基于参考帧的多视点视频信息隐藏算法[J]. 苏育挺,陈明,张静,张承乾.  电子测量技术. 2014(01)
[7]基于时空相关性的视频隐写分析[J]. 徐长勇,平西建.  中国图象图形学报. 2010(09)

硕士论文
[1]基于运动矢量的视频隐写分析方法研究[D]. 叶惠.中国科学技术大学 2014



本文编号：3194359