面向多种图像重定向篡改的被动取证研究

发布时间：2021-05-21 00:48

　　随着计算机科技的快速发展,获取和编辑图像变得越来越容易。这些图像技术的进步革新在满足人们对图像编辑需求的同时,往往也给图像的真实性和完整性带来了挑战。特别在经过恶意篡改的图像若传播到网络上或者用于科学研究、法庭证据等,其危害性将不可估量。因此,图像取证正成为热门的研究领域之一。图像重定向作为一类常见的图像编辑手段,也可用于非法篡改。有些图像重定向手段可以直接篡改图像的语义内容,并且许多复杂的图像操作会包含这一环。因此,为遭受图像缩放操作的图片设计检测方法是很有必要的。本文基于三种具有代表性的重定向篡改手段,即seam carving,普通均匀缩放scaling以及scale-and-stretch（SNS）,分别在通用取证与篡改历史检测两个方面入手,提出了相应的被动取证算法,论文的主要工作和创新点如下:首先,针对传统重定向取证方法大多是基于一种特定篡改类别进行二分类检测的问题,提出一种通用取证算法用于检测多种重定向篡改。鉴于图像缩放操作不仅会产生局部纹理的变化,也会造成全局结构的形变,设计了一个512维的特征集用来揭示由图像缩放所引起的纹理变化,其中包含了相邻局部二元模式的共生（co-... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题来源
    1.2 研究背景及意义
    1.3 图像重定向篡改技术被动取证研究现状
    1.4 本文的主要研究内容及贡献
    1.5 本文的组织结构
第2章 图像重定向篡改取证技术基础
    2.1 图像重定向技术基础
        2.1.1 图像均匀缩放scaling
        2.1.2 Seam carving
        2.1.3 Scale-and-stretch
    2.2 现有的图像重定向取证算法
        2.2.1 基于均匀缩放scaling取证的相关工作
        2.2.2 基于seam carving取证的相关工作
        2.2.3 基于重定向相关的篡改链取证的相关工作
    2.3 本文的工作方向
    2.4 本章小结
第3章 面向图像重定向的通用取证算法
    3.1 引言
    3.2 图像重定向篡改特性分析
    3.3 基于全局和局部纹理结合的图像重定向通用取证算法
        3.3.1 邻接局部二值模式与共生矩阵
        3.3.2 二值化图像统计特征
        3.3.3 SVM分类器
    3.4 实验结果分析
        3.4.1 实验环境搭建
        3.4.2 单种重定向类型的检测
        3.4.3 单种重定向类型检测的对比实验
        3.4.4 多种图像重定向类型的检测
        3.4.5 多种图像重定向类型检测的对比实验
    3.5 本章小结
第4章 基于图像重定向与对比度增强的篡改链取证
    4.1 引言
    4.2 关于篡改链检测的特性分析
    4.3 基于图像重定向与对比度增强的篡改链取证
        4.3.1 空域富模型
        4.3.2 残差子模型的应用
        4.3.3 SRM特征实例
    4.4 实验结果与分析
        4.4.1 实验环境搭建
        4.4.2 重定向与对比度增强篡改链的检测
        4.4.3 相关篡改链检测的对比实验
    4.5 本章小结
结论
参考文献
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录
附录B 攻读学位期间参与的研究项目
致谢



本文编号：3198736