TFT-LCD缺陷检测系统中的图像处理

发布时间：2017-04-21 08:11

  本文关键词：TFT-LCD缺陷检测系统中的图像处理，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机科学的发展,图像处理已经广泛应用于工业生产之中,如流水线零件的自动检测识别、印刷电路板的质量检测、纺织行业的布匹瑕疵检测等等.与传统的人工检测相比,基于光学的图像检测具有更高的实时性、准确性和稳定性.现今TFT-LCD已经成功取代CRT,成为显示领域的必需品.尽管LCD的生产环境要求较高,依然难以避免残次品的产生,因此LCD缺陷检测成为了LCD生产过程中的一个重要环节.传统的人工检测严重制约了LCD生产效率与质量稳定性,如何实现LCD缺陷的智能检测已经成为重要的研究课题.LCD检测方法大致分为两大类,分别是基于电气特性和光学特性的缺陷检测.基于光学的图像处理方法具有系统简单、成本较低、易于搭配生产线等优点,其核心在于检测算法的实现.LCD缺陷种类较多,且形态各异,增加了算法的难度.本文分别针对点、线和Mura类缺陷,设计了对应的检测算法,并在Windows系统上实现.点缺陷检测要求精度较高,需要定位出单个液晶管的具体位置,其核心过程在于如何准确的网格化;线缺陷较为简单,通过均值滤波去除背景干扰,并分析水平方向和竖直方向的灰度投影图,可判断出缺陷的具体位置;Mura类缺陷最难检测,其难点在于缺陷的特征并不明显,且极易受到环境因素的干扰.文中采取抑制背景、增强前景的策略,即通过Gabor滤波消除LCD的固有纹理特征,再利用灰度变换增强Mura缺陷区域的对比度,来实现缺陷的快速定位.本文首先介绍了TFT-LCD智能检测系统的基本结构,然后论述了检测算法中使用到的图像处理方法;接着分别对三类缺陷的检测流程进行了详细介绍,并进行相应的实验;最后分析了算法的优缺点及后续工作.
【关键词】：网格化 灰度直方图 畸变校正 均衡光照 Gabor 滤波 灰度拉伸
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 TFT-LCD应用8-9
• 1.2 LCD显示原理9-10
• 1.3 缺陷种类10-11
• 1.4 缺陷检测的现状11-12
• 1.5 TFT-LCD缺陷检测系统12-14
• 第二章 图像处理相关理论14-25
• 2.1 图像的灰度变换14-17
• 2.1.1 灰度拉伸14-16
• 2.1.2 直方图变换16-17
• 2.2 形态学处理17-20
• 2.2.1 膨胀与腐蚀17-18
• 2.2.2 光照均衡处理18-19
• 2.2.3 二值图像的连通区域19-20
• 2.3 频域滤波20-25
• 2.3.1 Fourier变换20-22
• 2.3.2 Gabor滤波22-25
• 第三章 TFT-LCD缺陷检测25-48
• 3.1 预处理─去划痕25-27
• 3.2 点缺陷的检测27-38
• 3.3 线缺陷的检测38-40
• 3.4 Mura缺陷的检测40-48
• 第四章 算法分析48-50
• 总结和展望50-51
• 参考文献51-52
• 致谢52

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：319907