社区矫正人员行为分析技术研究与实现
发布时间：2021-05-25 12:46
随着电子监控技术和司法体制改革工作的开展,在社区矫正领域,电子监管技术得到了研究和应用。随着社区矫正服刑人员位置信息的累积,如何利用这些数据给社区矫正的工作提供帮助是一个很有意义的研究方向。面对此需求,本文对社区矫正领域的行为轨迹的处理在DBSCAN算法的基础上进行了一些改进来进行分段和聚类。该方法能够对社区矫正的人员出行轨迹进行识别和特征提取。并将其与POI数据结合分析其语义信息,给社区矫正的轨迹处理问题提供了一个新的处理方法。本文研究的主要内容如下:（1）将传统的结构性数据转换存储到图数据库neo4j中,实现了对其相关信息的转换存储,通过spring boot+maven搭建项目,将图数据信息使用D3进行了可视化,极大的便利了社区矫正管理人员的日常管理工作,也为以后社区矫正服刑人员之间的人际关系处理方法打下了基础。（2）对轨迹数据进行拟合,使得服刑人员的轨迹显得更真实,对异常采集数据进行处理,对其进行了区别显示。（3）对服刑人员的历史轨迹按天进行统计分析,将POI数据与轨迹数据结合赋予单纯的出行轨迹以语义信息,使得其出行模式与语义结合更有实际意义。对一般出行轨迹进行建模,将新到来的...
【文章来源】：中国电子科技集团公司电子科学研究院北京市
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要工作
1.4 论文结构安排
第二章 相关技术概述
2.1 聚类分析
2.1.1 AGNES算法
2.1.2 K-均值
2.1.3 模糊C-均值算法
2.1.4 DBSCAN算法
2.1.5 Mrkd-trees算法
2.1.6 STING算法
2.2 异常轨迹识别技术
2.2.1 以局部相似情况作为相似度
2.2.2 以整体相似情况作为相似度
2.2.3 最快速、低精度且抗噪的距离计算
2.3 可视化相关技术
2.3.1 Cypher语言
2.3.2 Neo4j数据库
2.3.3 gps坐标换算为百度坐标
2.3.4 spring boot+D3
2.4 本章小结
第三章 社区矫正行为分析子系统设计
3.1 设计思路
3.1.1 整体架构
3.1.2 数据分析
3.1.3 功能分析
3.2 数据库设计
3.3 子系统设计
3.4 模块功能设计
3.5 本章小结
第四章 关键技术设计与实现
4.1 数据来源与获取
4.2 数据集的处理
4.2.1 数据预处理
4.2.2 禁止令数据处理
4.3 数据可视化
4.3.1 人员信息可视化
4.3.2 轨迹数据可视化
4.4 异常出行轨迹识别
4.4.1 轨迹数据处理
4.4.2 初始参数设置
4.4.3 轨迹特征点提取
4.4.4 轨迹分段
4.4.5 轨迹聚类
4.5 行为分析
4.5.1 轨迹和poi数据的结合
4.5.2 异常行为警示
4.6 本章小结
第五章 实验与结果分析
5.1 系统功能界面
5.1.1 人员信息可视化
5.1.2 轨迹数据展示
5.1.3 轨迹异常预警
5.2 运行结果分析与展示
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CRF和半监督学习的维吾尔文命名实体识别[J]. 王路路,艾山·吾买尔,买合木提·买买提,卡哈尔江·阿比的热西提,吐尔根·依布拉音. 中文信息学报. 2018(11)
[2]美国创新体系军民深度融合发展特点及启示[J]. 周飞,张志强. 国防科技. 2018(05)
[3]时空轨迹相似性度量方法综述[J]. 周星星,吉根林,张书亮. 地理信息世界. 2018(04)
[4]基于Neo4j的社交网络平台设计与实现[J]. 张琳,熊斯攀. 情报探索. 2018(08)
[5]时空对象的聚类方法与应用初探[J]. 杨振凯,李响,陈达. 地理信息世界. 2018(02)
[6]异常轨迹数据预警与预测关键技术综述[J]. 仇功达,何明,杨杰,曹玉婷,孙继红. 系统仿真学报. 2017(11)
[7]WGS-84经纬度转百度平面坐标的离线转换方法研究[J]. 彭小婷. 测绘与空间地理信息. 2017(09)
[8]数据挖掘之聚类分析算法综述[J]. 杨佳润. 通讯世界. 2017(16)
[9]轨迹大数据:数据处理关键技术研究综述[J]. 高强,张凤荔,王瑞锦,周帆. 软件学报. 2017(04)
[10]Spring Boot研究和应用[J]. 王永和,张劲松,邓安明,周智勋. 信息通信. 2016(10)
硕士论文
[1]社区矫正与禁止令之功能冲突与调适[D]. 丁梓.四川师范大学 2018
[2]基于网格和密度比的DBSCAN算法研究[D]. 普蓉.辽宁大学 2018
[3]基于车联网大数据的交通拥堵算法研究及应用[D]. 张文毳.天津大学 2016
[4]基于FCM改进算法的快递配送区域划分问题研究[D]. 阎宇婷.大连海事大学 2012
本文编号：3205365
【文章来源】：中国电子科技集团公司电子科学研究院北京市
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要工作
1.4 论文结构安排
第二章 相关技术概述
2.1 聚类分析
2.1.1 AGNES算法
2.1.2 K-均值
2.1.3 模糊C-均值算法
2.1.4 DBSCAN算法
2.1.5 Mrkd-trees算法
2.1.6 STING算法
2.2 异常轨迹识别技术
2.2.1 以局部相似情况作为相似度
2.2.2 以整体相似情况作为相似度
2.2.3 最快速、低精度且抗噪的距离计算
2.3 可视化相关技术
2.3.1 Cypher语言
2.3.2 Neo4j数据库
2.3.3 gps坐标换算为百度坐标
2.3.4 spring boot+D3
2.4 本章小结
第三章 社区矫正行为分析子系统设计
3.1 设计思路
3.1.1 整体架构
3.1.2 数据分析
3.1.3 功能分析
3.2 数据库设计
3.3 子系统设计
3.4 模块功能设计
3.5 本章小结
第四章 关键技术设计与实现
4.1 数据来源与获取
4.2 数据集的处理
4.2.1 数据预处理
4.2.2 禁止令数据处理
4.3 数据可视化
4.3.1 人员信息可视化
4.3.2 轨迹数据可视化
4.4 异常出行轨迹识别
4.4.1 轨迹数据处理
4.4.2 初始参数设置
4.4.3 轨迹特征点提取
4.4.4 轨迹分段
4.4.5 轨迹聚类
4.5 行为分析
4.5.1 轨迹和poi数据的结合
4.5.2 异常行为警示
4.6 本章小结
第五章 实验与结果分析
5.1 系统功能界面
5.1.1 人员信息可视化
5.1.2 轨迹数据展示
5.1.3 轨迹异常预警
5.2 运行结果分析与展示
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CRF和半监督学习的维吾尔文命名实体识别[J]. 王路路,艾山·吾买尔,买合木提·买买提,卡哈尔江·阿比的热西提,吐尔根·依布拉音. 中文信息学报. 2018(11)
[2]美国创新体系军民深度融合发展特点及启示[J]. 周飞,张志强. 国防科技. 2018(05)
[3]时空轨迹相似性度量方法综述[J]. 周星星,吉根林,张书亮. 地理信息世界. 2018(04)
[4]基于Neo4j的社交网络平台设计与实现[J]. 张琳,熊斯攀. 情报探索. 2018(08)
[5]时空对象的聚类方法与应用初探[J]. 杨振凯,李响,陈达. 地理信息世界. 2018(02)
[6]异常轨迹数据预警与预测关键技术综述[J]. 仇功达,何明,杨杰,曹玉婷,孙继红. 系统仿真学报. 2017(11)
[7]WGS-84经纬度转百度平面坐标的离线转换方法研究[J]. 彭小婷. 测绘与空间地理信息. 2017(09)
[8]数据挖掘之聚类分析算法综述[J]. 杨佳润. 通讯世界. 2017(16)
[9]轨迹大数据:数据处理关键技术研究综述[J]. 高强,张凤荔,王瑞锦,周帆. 软件学报. 2017(04)
[10]Spring Boot研究和应用[J]. 王永和,张劲松,邓安明,周智勋. 信息通信. 2016(10)
硕士论文
[1]社区矫正与禁止令之功能冲突与调适[D]. 丁梓.四川师范大学 2018
[2]基于网格和密度比的DBSCAN算法研究[D]. 普蓉.辽宁大学 2018
[3]基于车联网大数据的交通拥堵算法研究及应用[D]. 张文毳.天津大学 2016
[4]基于FCM改进算法的快递配送区域划分问题研究[D]. 阎宇婷.大连海事大学 2012
本文编号：3205365
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