基于图像几何变形的可逆人脸隐私保护算法研究

发布时间：2021-06-03 22:04

　　近年来,随着互联网和移动设备的迅速普及和发展,图像成为了人们记录分享生活的重要手段,越来越多的图像数据在网络上出现和存储。伴随着刷脸时代的到来,人脸验证已经成为了人们日常身份验证的重要手段,同时,越来越多的人开始关注上传至网络上的包含人脸的照片的安全。因此,急需采取措施保护图像中的人脸隐私,防止出现人脸隐私的泄露和滥用。人脸隐私保护主要是为了去除图像中的人脸所包含的显著身份特征,消除人脸和其所有者之间的联系。本文针对人脸隐私保护算法展开研究,分别对人脸隐私保护常用的模糊处理和加密处理算法进行总结,分析了现有算法的优点和不足。针对目前基于模糊处理和加密处理的人脸隐私保护算法中存在的图像视觉效果和图像可用性变差,以及无法可逆恢复等问题,本文设计了一种基于全局图像几何变形的可逆人脸隐私保护算法。该算法首先对人脸全局区域进行分块映射,得到每个分块的目标变形形状,然后对每一个小块进行可逆几何变形,记录变形过程中丢失的像素信息和插值像素区域位置,并在变形过程中将丢失信息的高四位填充在插值区域低四位,得到全局人脸隐私保护后的图像,最终将丢失信息的低四位和人脸坐标等信息通过可逆信息隐藏技术隐藏在人脸隐... 

【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图像数据集中的图像

所有 YUV 分量的 DC 和 AC 系数都添加扰动；第 4 等级为超高加扰等级过将每个 DC 值与和它具有相同比特长度的伪随机数之间执行按位异或C 系数，但是若采用超高加扰等级，将有可能导致后续熵编码运算开销过荐采用。采用文献[45]进行人脸隐私保护后的结果如图 2-2 所示，其中图像，图(b)~(d)分别表示加扰等级分别为 1~3 时，人脸隐私保护的结果。从，当采用高级加扰时，人脸隐私保护的安全效果达到最高。因此在后续的将采用高级加扰模式作为文献[45]的人脸隐私保护结果。(a)原始图像 (b)低级加扰

西南交通大学硕士研究生学位论文 第 10 页证了隐私的安全性，另一方面，由于仅仅对图像进行了模糊处理，对图像整体的视觉质量影响较小。但是由于该方法造成了较多的信息丢失，因此进行人脸隐私保护后不能够恢复原始图像。


本文编号：3211336