机会分流下的种子节点选择算法研究

发布时间：2021-06-05 09:49

　　随着移动智能设备（手机、平板电脑）的普及,不断增长的数据流量消耗使得蜂窝网络不堪重负,造成了严重的流量负载和网络拥塞问题。为了有效解决此问题,数据分流（Data Offloading）应运而生并成为一个热门的研究方向。移动数据分流,又称为蜂窝数据分流（Mobile Cellular Data Offloading）,指的是将原本通过蜂窝网络进行传输的数据转移到其他补足网络的过程,以此来降低蜂窝网络流量的负载。机会数据分流作为数据分流的一种,本质上正是利用节点间移动所创造的接触机会进行数据传输,以辅助蜂窝网络进行数据分流。部分订阅用户（种子节点）通过蜂窝网络直接下载数据,然后种子节点用户通过机会通信传递数据给其他用户。种子节点的选择质量决定了分流数据量的多少,因此如何设计种子节点选择算法,成为移动数据分流的主要研究目标。本论文主要从两方面研究种子节点的选择算法。主要研究内容有:（1）在机会网络下,提出基于节点自私性和中心性的移动数据分流算法SCDO（a nodes’Selfishness and Centrality based opportunistic Data Offloading... 

【文章来源】：青岛大学山东省

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 研究目的与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文组织结构
第二章 移动数据分流简介
    2.1 移动数据分流的分类
    2.2 机会移动社交网络
    2.3 本章小结
第三章 基于节点自私性和中心性的移动数据分流算法
    3.1 节点的自私性定义
    3.2 节点中心性度量
        3.2.1 度中心性
        3.2.2 特征向量中心性
    3.3 种子节点选择算法
    3.4 仿真实验及分析
        3.4.1 仿真环境
        3.4.2 仿真结果
    3.5 本章小结
第四章 基于链路预测的数据分流算法
    4.1 网络重构和链路预测基础
        4.1.1 网络重构
        4.1.2 链路预测
    4.2 基于链路预测的数据分流算法的系统模型
        4.2.1 系统概述
        4.2.2 用户兴趣模型
    4.3 基于链路预测的数据分流算法
    4.4 仿真实验与分析
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机会通信的移动数据分流算法研究[J]. 王桐,李鹏程.  信息通信. 2017(04)
[2]移动数据分流研究综述[J]. 姚宏,白长敏,胡成玉,曾德泽,梁庆中.  计算机科学. 2014(S2)
[3]基于点对点WiFi通信实现移动数据流量卸载的架构:预定-发送（英文）[J]. 芦效峰,HUI Pan,Pietro Lio.  中国通信. 2013(06)

硕士论文
[1]基于机会路由的数据分流和最优化研究[D]. 许殿磊.青岛大学 2018



本文编号：3211935