基于专利的技术趋势分析系统的设计与实现
发布时间：2021-06-05 10:55
企业和研究机构对新兴技术领域的渴求已不局限于跟进和掌握该领域的关键性技术,而更在于早期识别出该领域中最具发展潜力的技术,帮助自身在未来市场中占据主动位置。技术趋势分析,即考察和描述某一技术在未来一段时间内的发展方向和速度。当前,知识产权局或者专利分析网站只具备专利对比、分类统计、专利检索和下载能力,不能深入挖掘专利包含的潜在信息。技术趋势分析工作仍依赖于人工阅读大量专利再结合专家评判,使其难以经常性地开展。本文面向上述需求,设计并实现了一个基于专利的技术趋势分析系统。所完成的主要工作有:（1）利用文本挖掘对专利的非结构文本建立向量空间模型并计算专利间的相似度,从而给出专利的技术新颖度以反映技术创新的发展现状;（2）利用回归分析在专利累积授权数的基础上建立Logistic模型,绘制出技术生命周期曲线,并确定技术当前所处的生命周期阶段,从而对技术的发展趋势进行预测;（3）开发专利文本采集程序来抓取Google Patents的专利说明书,用以解决专利网站下载对专利格式和内容有所限制而不利于提取专利内知识信息的问题;（4）以MySQL为基础实现数据存储,采用Mybatis和Spring框架搭...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Chrome调试界面下的GooglePatents页面
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关键词检索：输入要检索的关键词，例如ｂｉｏｍｅｔｒｉｃｓ，调用数据访问模块的模??糊查询语句，例如?ｗｈｅｒｅ?ｍａｔｃｈ?（ａｂｓｔｒａｃｔ）?ａｇａｉｎｓｔ（‘ｂｉｏｍｅｔｒｉｃｓ’），对?ｐａｔｅｎｔ?表的??ａｂｓｔｒａｃｔ字段进行全文检索。如图４－１５，对ａｂｓｔｒａｃｔ建立ＦＵＬＬＴＥＸＴ类型索引来??避免ｌｉｋｅ语句带来的全表扫描。如图４－１６，当需要进一步访问专利说明书时，可??通过向Ｓｏｌｒ索引服务器发送ＨＴＴＰ?ＧＥＴ请求获取ＪＳＯＮ数据，提高系统访问长??文本的能力，Ｓｏｌｒ图形界面和ＲＥＳＴｆｔｉｌ接口成熟，本文不再赘述其使用。??Ｏ?Ｉ?ｄ＞?Ｉｏｃａ！ｈｏｓｔ：ａ９８３／５〇ｉｒ／ｄｅｓｃ／ｓ＃欤澹悖簦浚瘢剑穑欤洌海福梗保福担担矗崳?ｉ：’应每岛Ｇｏｏｇｌｅ■蓉ｉＳ?内这：：．２字习義二具?〇圉介学习二Ｗ?Ｄｏｍ?－?Ｗｉｋｉｐｅｄ丨ａ參２．沃速??４?Ｔ??５?？■?，，ｒｅｓｐｏｎｓｅＨｅａｄｅｒＭ?：?，??１２?＾?＊＊ｒｅｓｐｏｎｓｅ＂?｛??１３?ＭｎｕＲ｝ＦｏｕｎｄＭ?：?１，??１．４?ｕｓｔａｒｔＭ：?０，??１５?－?＂ｄｏｃｓ＇＊；［??１６?ｔ?；?｛??１７?＂ｐｉｄ＂：?１５１８５５４＇??＂ｄｅｓｃ＂：?＂ＢＡＣＫＧＲＯＵＮＤ?Ｔｈｅ?ｐｒｅｓｅｎｔ?ｄｉｓｃｌｏｓｕｒｅ?ｄｅｓｃｒｉｂｅｓ?ｓｙｓｔｅｍｓ?ａｎｄ??ｃｏｍｍａｎｄ?ｑｕｅｕｅ?ｌｅｎｇｔｈ?ｆｏｒ?ａｃｃｅｓｓｉｎｇ?ｓｔｏｒａｇｅ
【参考文献】：
期刊论文
[1]一类改进的Logistic模型参数估计方法及其应用[J]. 李慧莹,白乙拉,李志军. 数学的实践与认识. 2017(22)
[2]利用S曲线法判断3D打印工艺技术生命周期[J]. 李春燕,黄斌. 科技与经济. 2017(02)
[3]人脸识别技术发展现状及趋势分析[J]. 何欢,肖强,王春莉,赵锟,禚钊. 情报探索. 2016(11)
[4]基于专利信息分析的技术生命周期研究——以我国石墨烯制备技术为例[J]. 葛亮. 情报工程. 2015(04)
[5]Forecasting promising technology using analysis of patent information:Focused on next generation mobile communications[J]. CHOI Seung-Wook,YOU Yen-Yoo,NA Kwan-Sik. Journal of Central South University. 2014(11)
[6]基于树结构的Web页面适配方法的研究[J]. 高集荣,田艳,江晓妍. 微型机与应用. 2014(01)
[7]基于专利分析的RFID技术预测和专利战略研究——从技术生命周期角度[J]. 赵莉晓. 科学学与科学技术管理. 2012(11)
[8]基于专利信息分析的技术生命周期判断方法[J]. 李春燕. 现代情报. 2012(02)
[9]Logistic曲线参数估计及应用（英文）[J]. 胡晓华. 数学理论与应用. 2011(04)
[10]基于专利信息分析的技术生命周期判断与应用[J]. 刘斌强,江玉得. 唯实. 2011(01)
本文编号：3212032
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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关键词检索：输入要检索的关键词，例如ｂｉｏｍｅｔｒｉｃｓ，调用数据访问模块的模??糊查询语句，例如?ｗｈｅｒｅ?ｍａｔｃｈ?（ａｂｓｔｒａｃｔ）?ａｇａｉｎｓｔ（‘ｂｉｏｍｅｔｒｉｃｓ’），对?ｐａｔｅｎｔ?表的??ａｂｓｔｒａｃｔ字段进行全文检索。如图４－１５，对ａｂｓｔｒａｃｔ建立ＦＵＬＬＴＥＸＴ类型索引来??避免ｌｉｋｅ语句带来的全表扫描。如图４－１６，当需要进一步访问专利说明书时，可??通过向Ｓｏｌｒ索引服务器发送ＨＴＴＰ?ＧＥＴ请求获取ＪＳＯＮ数据，提高系统访问长??文本的能力，Ｓｏｌｒ图形界面和ＲＥＳＴｆｔｉｌ接口成熟，本文不再赘述其使用。??Ｏ?Ｉ?ｄ＞?Ｉｏｃａ！ｈｏｓｔ：ａ９８３／５〇ｉｒ／ｄｅｓｃ／ｓ＃欤澹悖簦浚瘢剑穑欤洌海福梗保福担担矗崳?ｉ：’应每岛Ｇｏｏｇｌｅ■蓉ｉＳ?内这：：．２字习義二具?〇圉介学习二Ｗ?Ｄｏｍ?－?Ｗｉｋｉｐｅｄ丨ａ參２．沃速??４?Ｔ??５?？■?，，ｒｅｓｐｏｎｓｅＨｅａｄｅｒＭ?：?，??１２?＾?＊＊ｒｅｓｐｏｎｓｅ＂?｛??１３?ＭｎｕＲ｝ＦｏｕｎｄＭ?：?１，??１．４?ｕｓｔａｒｔＭ：?０，??１５?－?＂ｄｏｃｓ＇＊；［??１６?ｔ?；?｛??１７?＂ｐｉｄ＂：?１５１８５５４＇??＂ｄｅｓｃ＂：?＂ＢＡＣＫＧＲＯＵＮＤ?Ｔｈｅ?ｐｒｅｓｅｎｔ?ｄｉｓｃｌｏｓｕｒｅ?ｄｅｓｃｒｉｂｅｓ?ｓｙｓｔｅｍｓ?ａｎｄ??ｃｏｍｍａｎｄ?ｑｕｅｕｅ?ｌｅｎｇｔｈ?ｆｏｒ?ａｃｃｅｓｓｉｎｇ?ｓｔｏｒａｇｅ
【参考文献】：
期刊论文
[1]一类改进的Logistic模型参数估计方法及其应用[J]. 李慧莹,白乙拉,李志军. 数学的实践与认识. 2017(22)
[2]利用S曲线法判断3D打印工艺技术生命周期[J]. 李春燕,黄斌. 科技与经济. 2017(02)
[3]人脸识别技术发展现状及趋势分析[J]. 何欢,肖强,王春莉,赵锟,禚钊. 情报探索. 2016(11)
[4]基于专利信息分析的技术生命周期研究——以我国石墨烯制备技术为例[J]. 葛亮. 情报工程. 2015(04)
[5]Forecasting promising technology using analysis of patent information:Focused on next generation mobile communications[J]. CHOI Seung-Wook,YOU Yen-Yoo,NA Kwan-Sik. Journal of Central South University. 2014(11)
[6]基于树结构的Web页面适配方法的研究[J]. 高集荣,田艳,江晓妍. 微型机与应用. 2014(01)
[7]基于专利分析的RFID技术预测和专利战略研究——从技术生命周期角度[J]. 赵莉晓. 科学学与科学技术管理. 2012(11)
[8]基于专利信息分析的技术生命周期判断方法[J]. 李春燕. 现代情报. 2012(02)
[9]Logistic曲线参数估计及应用（英文）[J]. 胡晓华. 数学理论与应用. 2011(04)
[10]基于专利信息分析的技术生命周期判断与应用[J]. 刘斌强,江玉得. 唯实. 2011(01)
本文编号：3212032
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