离散事件系统的分层不透明性和模糊模式故障诊断研究

发布时间：2021-06-05 19:57

　　离散事件系统（Discrete-event Systems,简记为DES）是由离散事件按照一定的运行规则相互作用而导致状态演化的一类动态系统,在军事国防、交通控制、计算机集成制造系统、电子通讯网络、机器人技术等领域都有成功应用。从20世纪90年代开始,国内外众多学者基于DES提出了一系列理论,其中包括DES的可诊断性（diagnosability）和不透明性（opacity）。不透明性是指在同一个观察器映射下,系统中到达秘密状态的路径总是存在另一条相同映射的不到达秘密状态的路径与之混淆。可诊断性是指在观察器下,在经过有限长度的路径之后,总是能够唯一地识别系统存在的错误。可诊断性和不透明性是DES相对立的两个性质,具有不透明性的系统是不可诊断的系统。为了更深入探究上述DES的两种性质,本文针对具有分层结构的分层离散事件系统（hierarchical discrete event systems,简记为HDES）,研究系统的不透明性问题,提出HDES不透明性理论;并且基于模糊离散事件系统（fuzzy discrete event systems,简记为FDES）,针对模糊系统在运行过程中可... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

actX中两种状态假正交关系

【参考文献】：
期刊论文
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[2]具有多项式时间复杂性的离散事件系统安全诊断[J]. 刘富春,罗苹.  控制理论与应用. 2017(06)
[3]离散事件系统的可纠错性研究[J]. 莫日翔,刘富春.  云南大学学报(自然科学版). 2015(02)
[4]分布式离散事件系统的可诊断性判定策略[J]. 王晓宇,欧阳丹彤,迟晋进,韩正服.  吉林大学学报(工学版). 2015(05)
[5]Polynomial-time verification of diagnosability of fuzzy discrete event systems[J]. LIU FuChun.  Science China（Information Sciences）. 2014(06)



本文编号：3212807