基于自适应多阈值的指静脉特征提取算法

发布时间：2021-06-09 03:25

　　随着信息科技的蓬勃发展以及人们生活水平的不断提高,对个人信息的保护和鉴定也越来越受到广泛的重视。在当今的网络信息化时代,需要鉴定个人身份的应用场景越来越多,并且要求对其进行数字化和隐私化处理。像指纹识别、虹膜识别这类传统生物特征识别技术仅能利用生物体的“表象”特征来进行个人身份的鉴定,安全系数较低。因此出现了一种更为先进、且独一无二的生物特征识别技术——指静脉识别技术。指静脉识别技术不仅改善了传统生物特征识别技术在实用性和普适性的痛点,而且在安全性上也得到了极大的提高。正是因为指静脉识别技术独特的优越性使其成为了该领域的研究热点。本研究中完成的工作如下:通过分析多张指静脉图像得出其纹路特点,提出了基于自适应多阈值的指静脉特征提取算法,并改进了传统的邻域方向模板,用以检测图像中指静脉横截面的谷形深度和曲率。然后将整幅指静脉图像划分成多块大小相等、互不相交的子图像,并根据给定的阈值将这些子图像分为指静脉特征区域、背景区域以及噪声区域。最后依据不同的灰度均值自适应地为每一块子图像设定的阈值,最大限度地从图像中提取出指静脉的特征信息。通过多组实验结果表明,使用本文算法提取出的指静脉纹路特征相较... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

同一根手指在不同时间段所采集到的图像

图 2.3 双线性插值算法示意图一次相同的线性插值，2 11 22 1 2 1 ) ( ) ( )y y y yP f R f Ry y y y 最终的结果：2 1 211 1 2 1 2 1 2 12 1 112 1 2 1 2 1 2 1)( ) ( )( )( ) ()( ) ( )( ))( ) ( )( )( ) ( )( ) ( )( )x y y x x y yf Q f Qx y y x x y yx y y x x y yf Q f Qx y y x x y y 种高防伪性、高安全性的身份鉴别方也很大程度上与指静脉特征提取的质

图 2.4 指静脉识别系统的 ROC 曲线结构和功能两方面对整个指静脉识别系统进行说明和分析。致流程。然后着重分析了现有的指静脉特征提取算法优劣势为一个仿真系统所必须具备的几个核心功能模块以及辅助模指标用于评价系统的整体性能。


本文编号：3219818