面向大服务的知识图谱管理平台
发布时间:2021-06-13 00:28
随着服务计算、云计算、物联网、大数据等高新技术的快速发展,由现实世界与虚拟网络空间之间各类线上线下的服务互联互通,产生了大服务的现象。大服务源于互联网中多样化、异构和复杂的海量服务,是由异构服务聚合而来的,因此大服务平台需要整合大量的分散异构服务资源,这些服务资源的获取,存储和管理存在以下难点:服务资源的来源众多、服务资源的设计没有统一的模式,因此数据充满多样性和异构性、服务资源有多种使用方式,需要有通用的操作接口对服务资源进行调用,因此,在此背景下本文使用知识图谱帮助解决以上问题,提出基于众包方式构建知识图谱的方法,众包引入的模板进行对齐和融合得到统一模板的方法,使用模板对服务资源进行统一描述的方法,并基于以上方法设计和实现了面向大服务的知识图谱管理平台。平台为用户提供具体领域的知识图谱构建服务,降低用户构建知识图谱的门槛;支持用户根据自己的服务资源格式,自定义知识图谱的模板;不同用户的知识图谱进行独立存储;采用众包方式获取服务资源,增量的构建知识图谱;提供通用的知识图谱查询与基于图嵌入模型的推理应用接口,支持第三方应用程序基于上述接口进行二次开发。平台的知识图谱构建关键技术包括基于...
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
知识图谱构建流程图
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文构建。用户自定义模板的具体流程如图2-2所示。图2-2创建模板流程图2.1.3知识图谱推理应用流程分析平台提供的知识图谱应用包括知识图谱检索和知识图谱推理,其中知识图谱推理应用包括实体预测、关系预测、三元组预测,推理应用基于图嵌入的模型实现,将知识图谱中的实体和关系投影到低维向量,得到实体和关系的语义信息表示,平台也提供获取实体与关系向量的接口。获取知识图谱推理应用接口的流程如图2-3所示。用户作为服务资源使用者,登录系统选择图空间后,若未训练图嵌入模型或需要重新训练图嵌入模型,则选-8-
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文择需要训练的图嵌入模型,包括TransE、TransD、TransH等,选择训练服务,提交训练任务,等待模型训练完成后,从页面上获取推理接口,包括实体预测接口、关系预测接口、三元组预测接口、实体向量获取接口与关系向量获取接口,用户可基于上述REST接口实现知识图谱推理。图2-3知识图谱推理应用流程图2.2功能性需求分析本节从角色的角度出发来分析系统的功能性需求,本系统中共有三种角色,分别为知识图谱构建者、知识图谱使用者和管理员,其中用户可以同时是知识图谱构建者和知识图谱使用者,以下按照角色使用用例图对用户需求进行描述。知识图谱构建者是普通用户的一种角色,能够管理拥有的图空间,包括图空间中的模板和知识图谱,申请创建图空间,在控制台中查看图空间的状态,删除-9-
【参考文献】:
期刊论文
[1]领域知识图谱研究综述[J]. 刘烨宸,李华昱. 计算机系统应用. 2020(06)
[2]知识图谱研究综述[J]. 黄恒琪,于娟,廖晓,席运江. 计算机系统应用. 2019(06)
[3]众包平台研究综述与众包平台绩效影响机制构建[J]. 顾姝姝,陈曦. 科技进步与对策. 2017(22)
[4]知识图谱研究综述[J]. 李涓子,侯磊. 山西大学学报(自然科学版). 2017(03)
[5]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳. 电子科技大学学报. 2016(04)
[6]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
[7]面向半结构化文本的知识抽取研究[J]. 丁玉飞,王曰芬,刘卫江. 情报理论与实践. 2015(03)
[8]基于核函数中文关系自动抽取系统的实现[J]. 刘克彬,李芳,刘磊,韩颖. 计算机研究与发展. 2007(08)
本文编号:3226614
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
知识图谱构建流程图
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文构建。用户自定义模板的具体流程如图2-2所示。图2-2创建模板流程图2.1.3知识图谱推理应用流程分析平台提供的知识图谱应用包括知识图谱检索和知识图谱推理,其中知识图谱推理应用包括实体预测、关系预测、三元组预测,推理应用基于图嵌入的模型实现,将知识图谱中的实体和关系投影到低维向量,得到实体和关系的语义信息表示,平台也提供获取实体与关系向量的接口。获取知识图谱推理应用接口的流程如图2-3所示。用户作为服务资源使用者,登录系统选择图空间后,若未训练图嵌入模型或需要重新训练图嵌入模型,则选-8-
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文择需要训练的图嵌入模型,包括TransE、TransD、TransH等,选择训练服务,提交训练任务,等待模型训练完成后,从页面上获取推理接口,包括实体预测接口、关系预测接口、三元组预测接口、实体向量获取接口与关系向量获取接口,用户可基于上述REST接口实现知识图谱推理。图2-3知识图谱推理应用流程图2.2功能性需求分析本节从角色的角度出发来分析系统的功能性需求,本系统中共有三种角色,分别为知识图谱构建者、知识图谱使用者和管理员,其中用户可以同时是知识图谱构建者和知识图谱使用者,以下按照角色使用用例图对用户需求进行描述。知识图谱构建者是普通用户的一种角色,能够管理拥有的图空间,包括图空间中的模板和知识图谱,申请创建图空间,在控制台中查看图空间的状态,删除-9-
【参考文献】:
期刊论文
[1]领域知识图谱研究综述[J]. 刘烨宸,李华昱. 计算机系统应用. 2020(06)
[2]知识图谱研究综述[J]. 黄恒琪,于娟,廖晓,席运江. 计算机系统应用. 2019(06)
[3]众包平台研究综述与众包平台绩效影响机制构建[J]. 顾姝姝,陈曦. 科技进步与对策. 2017(22)
[4]知识图谱研究综述[J]. 李涓子,侯磊. 山西大学学报(自然科学版). 2017(03)
[5]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳. 电子科技大学学报. 2016(04)
[6]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
[7]面向半结构化文本的知识抽取研究[J]. 丁玉飞,王曰芬,刘卫江. 情报理论与实践. 2015(03)
[8]基于核函数中文关系自动抽取系统的实现[J]. 刘克彬,李芳,刘磊,韩颖. 计算机研究与发展. 2007(08)
本文编号:3226614
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