信任机制在电子商务推荐算法中的应用研究
发布时间：2021-06-13 20:08
对于目前的电子商务系统来讲,其自身在不断的发展过程中,为了实现更好的销售效果,商品的自动推荐技术已经在商务系统中得到广泛的应用,对于目前的推荐技术来讲,主要存在以下三个问题:一是推荐的机制,二是如何推荐符合众多用户需求的商品,三是如何更加精确、稳定的进行推荐的问题。许多学者研究如何更好地优化推荐机制,其中方法之一便是将信任机制引入到推荐技术中。本文研究的重点是如何将信任机制通过定性和定量的方法引入到当今的电子商务系统中。研究内容主要包括以下几点:1、研究信任机制对于推荐技术的影响。主要研究在当前的协同过滤推荐技术中存在的问题,提出加入用户之间的信任关系能够对当前的推荐技术产生积极影响。2、利用社区概念,社区概念主要指的是个体分布主要会以群体的形式存在,群体之间的成员之间的联系紧密程度会大于群体之外的成员。通过商城的购买记录来划分社区群体,研究发掘用户之间的信任关系和程度的方法。3、利用定量的方法,对用户之间的信任关系进行建模,并对比传统的未加入信任关系的推荐技术和加入信任机制的推荐技术。各个用户之间的信任关系往往由信任模块来具体的呈现,且将个人传统的相似度推荐模型进行充分的结合,用户个...
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１两种信任关系之间的联系??
加入信任机制和不加入新人机制时的M人日对比图
加入信任机制和不加入新人才几制时的淞E对比图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于链路预测的有向互动影响力和用户信任的推荐算法[J]. 魏映婷,倪静. 计算机应用研究. 2020(05)
[2]社会网络环境下基于信任传递的推荐模型研究[J]. 陈文俊,倪静. 计算机应用研究. 2020(05)
[3]基于信任网络重构的推荐算法[J]. 胡云,张舒,李慧,佘侃侃,施珺. 山东大学学报(工学版). 2019(02)
[4]基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法[J]. 周娅,柴旺,韩君阳,张国梁. 计算机工程. 2018(12)
[5]基于用户多维度信任的冷启动推荐模型[J]. 何利,胡飘. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2018(06)
[6]基于社交网络信任关系的服务推荐方法[J]. 王佳蕾,郭耀,刘志宏. 计算机科学. 2018(S2)
[7]基于双层相似度的协同过滤推荐算法[J]. 谢毅刚,郭卫斌,李建华. 华东理工大学学报(自然科学版). 2018(01)
[8]Trust-Based Context-Aware Mobile Social Network Service Recommendation[J]. XU Jun,ZHONG Yuansheng,ZHU Wenqiang,SUN Feifei. Wuhan University Journal of Natural Sciences. 2017(02)
[9]基于改进相似度的协同过滤算法研究[J]. 李容,李明奇,郭文强. 计算机科学. 2016(12)
[10]国内电子商务网站推荐系统信息服务质量比较研究——以淘宝、京东、亚马逊为例[J]. 洪亮,任秋圜,梁树贤. 图书情报工作. 2016(23)
博士论文
[1]推荐系统若干关键技术研究[D]. 蒋伟.电子科技大学 2018
[2]基于社交网络个体行为特征的信息推荐算法研究[D]. 陈玲姣.电子科技大学 2018
[3]大规模分布式环境下动态信任管理机制的研究[D]. 冯玉翔.华南理工大学 2013
[4]基于反馈的C2C信任管理模型研究[D]. 熊建英.江西财经大学 2013
[5]社交网络下网络互动对购买意愿影响及信任保障机制研究[D]. 程振宇.北京邮电大学 2013
[6]网站制度管控对消费者信任的影响研究[D]. 陈传红.华中科技大学 2013
[7]C2C网络拍卖的交易安全机制设计及其相关问题的研究[D]. 王文佳.东北大学 2013
硕士论文
[1]基于信任关系的协同过滤推荐算法研究[D]. 张远荪.湖南大学 2018
[2]基于用户信任度和社会化标签的协同过滤算法研究[D]. 赵明飞.华南理工大学 2018
[3]P2P电子商务中信任模型研究[D]. 李长青.解放军信息工程大学 2013
[4]电子商务中信任机制的研究[D]. 许圣楠.西安建筑科技大学 2013
[5]基于可信第三方推荐的信誉机制模型研究[D]. 赵魏娟.西安建筑科技大学 2013
[6]电子商务中团购网制度信任模型构建及实证研究[D]. 张博.云南财经大学 2013
[7]基于制度信任的C2C交易双方互信的影响因素研究[D]. 李婷婷.中南大学 2013
[8]P2P电子商务中信任模型研究[D]. 王保玉.解放军信息工程大学 2013
[9]C2C电子商务中消费者信任影响因素研究[D]. 刘水清.华中科技大学 2013
[10]B2C电子商务信用机制各方行为博弈研究[D]. 董甜甜.中国海洋大学 2013
本文编号：3228242
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１两种信任关系之间的联系??
加入信任机制和不加入新人机制时的M人日对比图
加入信任机制和不加入新人才几制时的淞E对比图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于链路预测的有向互动影响力和用户信任的推荐算法[J]. 魏映婷,倪静. 计算机应用研究. 2020(05)
[2]社会网络环境下基于信任传递的推荐模型研究[J]. 陈文俊,倪静. 计算机应用研究. 2020(05)
[3]基于信任网络重构的推荐算法[J]. 胡云,张舒,李慧,佘侃侃,施珺. 山东大学学报(工学版). 2019(02)
[4]基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法[J]. 周娅,柴旺,韩君阳,张国梁. 计算机工程. 2018(12)
[5]基于用户多维度信任的冷启动推荐模型[J]. 何利,胡飘. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2018(06)
[6]基于社交网络信任关系的服务推荐方法[J]. 王佳蕾,郭耀,刘志宏. 计算机科学. 2018(S2)
[7]基于双层相似度的协同过滤推荐算法[J]. 谢毅刚,郭卫斌,李建华. 华东理工大学学报(自然科学版). 2018(01)
[8]Trust-Based Context-Aware Mobile Social Network Service Recommendation[J]. XU Jun,ZHONG Yuansheng,ZHU Wenqiang,SUN Feifei. Wuhan University Journal of Natural Sciences. 2017(02)
[9]基于改进相似度的协同过滤算法研究[J]. 李容,李明奇,郭文强. 计算机科学. 2016(12)
[10]国内电子商务网站推荐系统信息服务质量比较研究——以淘宝、京东、亚马逊为例[J]. 洪亮,任秋圜,梁树贤. 图书情报工作. 2016(23)
博士论文
[1]推荐系统若干关键技术研究[D]. 蒋伟.电子科技大学 2018
[2]基于社交网络个体行为特征的信息推荐算法研究[D]. 陈玲姣.电子科技大学 2018
[3]大规模分布式环境下动态信任管理机制的研究[D]. 冯玉翔.华南理工大学 2013
[4]基于反馈的C2C信任管理模型研究[D]. 熊建英.江西财经大学 2013
[5]社交网络下网络互动对购买意愿影响及信任保障机制研究[D]. 程振宇.北京邮电大学 2013
[6]网站制度管控对消费者信任的影响研究[D]. 陈传红.华中科技大学 2013
[7]C2C网络拍卖的交易安全机制设计及其相关问题的研究[D]. 王文佳.东北大学 2013
硕士论文
[1]基于信任关系的协同过滤推荐算法研究[D]. 张远荪.湖南大学 2018
[2]基于用户信任度和社会化标签的协同过滤算法研究[D]. 赵明飞.华南理工大学 2018
[3]P2P电子商务中信任模型研究[D]. 李长青.解放军信息工程大学 2013
[4]电子商务中信任机制的研究[D]. 许圣楠.西安建筑科技大学 2013
[5]基于可信第三方推荐的信誉机制模型研究[D]. 赵魏娟.西安建筑科技大学 2013
[6]电子商务中团购网制度信任模型构建及实证研究[D]. 张博.云南财经大学 2013
[7]基于制度信任的C2C交易双方互信的影响因素研究[D]. 李婷婷.中南大学 2013
[8]P2P电子商务中信任模型研究[D]. 王保玉.解放军信息工程大学 2013
[9]C2C电子商务中消费者信任影响因素研究[D]. 刘水清.华中科技大学 2013
[10]B2C电子商务信用机制各方行为博弈研究[D]. 董甜甜.中国海洋大学 2013
本文编号：3228242
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