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小样本数据仿真模型验证方法及面向服务工具研究

发布时间:2021-06-15 09:28
  仿真模型验证是确保仿真系统可以代替真实系统使用的重要手段,是仿真领域研究的重点问题之一。在实际工程应用中,受到试验条件、周期、费用等因素的限制,能够获得的真实系统输出的数据样本量较小,这给复杂仿真系统模型验证带来了困难,因此研究小样本数据模型验证问题具有现实意义。此外,随着模型验证理论的发展,模型验证涌现新的需求,此时需要开发一种支持可重用、可扩展的服务化模型验证平台,用户可以利用平台获取模型验证服务,同时可以将开发的算法发布到平台中,从而实现服务的共享。首先,提出一种基于统计分析的小样本数据模型验证框架。若样本服从非正态分布,采用非参数检验方法进行验证;若样本服从正态分布,根据参考样本容量选取合适的参数检验法。针对参考数据为特小样本情况,提出一种基于Bootstrap与Bayes参数估计的验证方法,采用Bootstrap法对参考样本扩容并得到再生样本,利用再生样本获取Bayes先验分布超参数,进而使用Bayes法估计参考样统计特性,在此基础上采用单样本参数检验法进行验证。此外,针对传统Bootstrap法存在的再生样本范围受限、易偏离真实分布等问题,提出一种改进的Bootstrap法... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:75 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

小样本数据仿真模型验证方法及面向服务工具研究


SOAP消息格式(4)UDDI

服务接口,描述模型


哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 , INi OUTiP P P(3- , , , INi ni pi na ty psP N P P P P(3- , , , OUTi ni pi na ty psP N P P P P(3-中,INiP 表示输入接口,OUTiP 表示输出接口,niN 表示接口名称,piP 表示接数, , ,na ty psP P P 分别表示接口参数名称、参数数值类型以及参数物理意义。 XML 的服务接口描述模型如图 3-5 所示,该模型适用于对所有服务资源接描述,用户可以将符合服务接口描述规范的模型验证服务功能加入到平台工具的扩展与共享提供了良好的支持。

服务接口,输入接口,参数估计法,先验分布


其中 Bootstrap 法服务接口描述如图3-9 所示。服务的输入接口为小样本参考数据,输出接口分别为 Bootstrap 再生样本和参考样本的统计特性,如样本的均值和方差。图 3-9 基于 XML 的 Bootstrap 服务接口描述Bayes 参数估计法的服务接口描述如 3-10 所示,其输入接口为先验分布的超参数值,如先验均值和先验方差,输出参数为 Bayes 后验分布均值和方差。图 3-10 基于 XML 的 Bayes 参数估计服务接口描述单样本 t 检验服务接口描述如图 3-11 所示,输入接口分别为参考样本假设

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
[1]基于SOA的列控仿真系统设计及可信性研究[D]. 陈建球.北京交通大学 2017
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硕士论文
[1]半物理仿真系统可信度评估及其工具研究[D]. 刘坤.中国地质大学(北京) 2016
[2]基于SOA的高校数字化校园系统的研究与设计[D]. 刘铖.山东大学 2015
[3]基于灰色关联分析的仿真模型验证及辅助工具研究[D]. 李玉宁.哈尔滨工业大学 2015
[4]数据一致性分析结果向可信度转换方法及工具研究[D]. 周玉臣.哈尔滨工业大学 2014
[5]面向SOA的服务建模方法研究[D]. 黎明冬.东北师范大学 2012
[6]SCA在湖南移动投诉管理系统中的研究与应用[D]. 廖梁.湖南大学 2010
[7]基于SOA的施工总承包企业工程项目管理软件的应用研究[D]. 吴健康.电子科技大学 2009
[8]基于SOA的ERP系统的设计与实现[D]. 徐雷.上海交通大学 2009
[9]导弹系统仿真模型验证方法研究[D]. 李姝.国防科学技术大学 2003



本文编号:3230797

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