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某部品工厂MES的设计与实现

发布时间:2021-06-18 16:16
  制造执行管理系统是企业信息化建设的战略发展需要,能够为用户提供一个快速反应、有弹性、精细化的制造业环境,帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和提高服务质量。某部品工厂过度依赖人力进行生产,数据采集困难,设备模具维护、设备联机、品质管控不到位,难以整合生产计划、调度、质量、库存等环节资源,导致信息不透明、信息传递困难,形成信息孤岛。为了提升部品工厂管理系统效率,为部品工厂打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台,本文提出了某部品工厂MES系统的构建研究。本文对某部品工厂MES系统建设背景进行概述,指出系统开发对公司的发展带来的重要作用,确定了系统实施的主要目标和重要意义。本文明确了MES系统建设的主要目标,对入场流程、来料接收、白球生产、黑球生产、磁控管总装以及EAM、设备联机等功能的业务流程进行了分析。通过功能用例分析,明确用户可以操作的功能模块。文章对系统进行总体设计,确定了MES在企业信息系统中的位置,构建了技术架构、应用架构以及网络部署等内容,以计划为源头,以产品工艺流程定义、生产资源为基础,根据生产实绩对生产计划进行拆分、调度、指派、平衡、管理,通过生产执行将计划... 

【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:92 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

某部品工厂MES的设计与实现


MES整体业务流程图

架构图,架构


第四章系统总体设计27第四章系统总体设计本章根据需求分析,明确了某部品工程MES的开发内容设计,构建系统总体框架,确定使用的技术和开发的应用内容,对系统功能结构和数据库进行详细设计。4.1系统应用架构设计磁控管MES项目主要分为两部分,MES与各软件系统之间的互联互通,SCADA与设备数据采集,整体架构如图4-1所示。通过整个框架的搭建,以计划为源头,以产品工艺流程定义、生产资源为基础,根据生产实绩对生产计划进行拆分、调度、指派、平衡、管理,通过生产执行将计划执行监控、品质检测、车间管理、库存管理集成于一体,达成生产计划、车间执行、品质管控、库存管理为一个数据流转的闭环,实现生产快速响应、及时检测、及时反馈异常,实现部品工厂的精益生产。应用架构包括客户、物料供应商、外协生产供应商等用户,客户可以下单,生成生产计划,并储存到ERP系统。然后制定物料供应计划,物料供应商提供物料。MES系统可以查看看板和仪表盘,生产模块可以进行工单发放、完工、生产建模、物料管理、数据采集、条码管理等,并与PLC、WMS、ERP、EAM等系统建立关联。图4-1系统应用架构

架构图,架构,技术


电子科技大学硕士学位论文284.2系统技术架构设计本次系统平台采用多层次架构充分利用了稳定性,可用性,可扩展性,灵活性和关键任务功能所需的整体鲁棒性的软件层。判断一个产品的成功标准,是能通过采取彻底的测试和全面的框架来满足业务目标的。多层次的架构能降低桌面管理的混乱和简化IT运营。BS/CS采用Framework.NET4.0,PDA采用Framework.NET3.5,遵循MES开发规范,按照美的定制开发体系进行系统交付;软件包开发:根据软件包策略,明确可定制范围,少量开发可在软件包体系内行;模块级别的开发,需要做需求实现方式分析,汇报并请示领导审批。系统总体技术架构如图4-2所示,平台采用模块化、结构化和集成化思路来构建系统业务架构。ASP.NET主要开发工具为VisualStudio,ASP.NET页面是经过编译的,运行速度很快。它支持调用各种用户控件和组件,具有很好的语言支持基础,同时集成了用户身份验证。ASP.NET编程语言为VB或者C#,前台页面扩展名是.aspx。当浏览器端用户请求ASP.NET文件时,ASP.NET引擎会及时读取和解析文件,然后对文件进行编译,执行相关脚本内容,并以HTML页面形式将信息返回给浏览器。ASP.NET具有运行稳定、开发高效的特点,同时具有很强的可伸缩性,可以作为中间件服务于业务逻辑和用户接口,并提供事务管理的底层服务。ASP.NET提供了基于组件的设计方法,可以进行程序开发、框架集成和部署应用程序。图4-2系统技术架构

【参考文献】:
期刊论文
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[3]当前我国制造执行系统(MES)存在的问题及发展趋势分析[J]. 卢光明.  电子世界. 2018(04)
[4]基于MES系统的精益生产计划与控制模型研究[J]. 鲁玉军,金倩倩.  经营与管理. 2017(05)
[5]基于物联网的热处理智能制造执行系统[J]. 林柏宇,王桂棠,陈志盛,林布锴.  金属热处理. 2017(03)
[6]基于消息中间件的制造执行系统的设计与实现[J]. 张政,侍守创.  计算机应用与软件. 2016(10)
[7]数据挖掘在轮胎均匀性试验数据上的应用[J]. 张健斌,朱兰娟.  世界橡胶工业. 2016(07)
[8]基于西可MES中MES Lite系统与商务智能(BI)的应用探索[J]. 王晖,邓涛,刘喜微.  中国新通信. 2016(08)
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本文编号:3236982

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