基于招聘网站数据处理类岗位的人才需求分析
发布时间：2021-06-22 03:05
社会在不断进步和发展,市场竞争在很大程度上体现为人才的竞争。对于企业,为了提高竞争力,需要招聘更多优秀的人才;对于求职者,在寻求职位时,则需要及时获取招聘信息。在这个信息高速发展的时代,网络招聘应运而生,它具有及时性、高效性等优点,成为企业发布招聘信息,求职者浏览招聘信息以及投递简历的首选。如今,高校毕业生数量逐年递增,就业形势却不容乐观,很多毕业生陷入了毕业即失业的窘境,分析其原因,是由于求职者不了解人才市场的需求,导致求职时缺乏相应技能。而招聘信息反应了企业对人才基本条件、综合素质、专业技能等各方面的要求,可以为求职者提供参考。目前我国主流的招聘网站有前程无忧、智联招聘、拉勾网、猎聘网等,根据易观智库发布的2018年《中国互联网招聘市场季度监测报告》,在2018年前三季度前程无忧和智联招聘共占据的市场份额均超过一半,招聘市场呈现双巨头格局,因此从前程无忧和智联招聘采集招聘信息,选取网站搜索排名前8的数据处理类岗位,共抓取35876条招聘信息。对数据进行预处理,招聘信息包含结构化数据和文本数据,在剔除无效数据、去除重复数据之后,对于地区、薪资、工作经验等结构化数据,进行数据规范化,将...
【文章来源】：天津财经大学天津市
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．?１?２０１８年第三季度招聘网站市场格局??本文选取的是第三方招聘网站的招聘信息，第三方招聘网站有大量的招聘信息，并且??
４．１岗位聚类分析??４．１．１岗位信息词频分析??从前程无忧和智联招聘采集网站搜索排名前８的数据处理类岗位招聘信息，分别是数??据分析师、数据管理员、数据开发工程师、数据库工程师、数据库管理员、数据专员、数??据挖掘工程师、数据算法工程师。本文分别分析了这８个岗位的职位描述，观察每一个岗??位所需要具备的技能，研究各岗位技能的相似与不同之处。??
７０％??６０％??５０％??４０％??３０％?Ｉ?ｍ??：ｌｌｒＨｌＳｎｉｎｉ??图４．?２数据管理员职位描述词频统计??数据管理员主要负责公司数据管理，同时需要具有分析能力，对数据进行统计分析，??需要熟练掌握Ｅｘｃｅｌ等办公软件，有较强的沟通能力、责任心与学习能力，对数据库知识??有一定的了解，负责制作报表与日常数据的录入。可以看出，数据管理员从事的是比较基??础的数据分析工作，对数据分析工具的使用要求不高。??６０％??５０％??４０％??３０％?■??：ｍｍｉｕ??图４．?３数据专员职位描述词频统计??数据专员主要是利用Ｅｘｃｅｌ处理数据，进行数据分析，在岗位职责和能力要求上与数??据管理员相近，工作内容主要是对数据的汇总、整理与录入，对数据进行分析，形成报表。??１９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]国内信息分析师职业需求结构研究——基于招聘网站信息的挖掘分析[J]. 古扬,吕斌. 情报探索. 2018(07)
[2]基于数据挖掘的互联网行业岗位类型分析[J]. 詹翠芬. 计算机产品与流通. 2018(07)
[3]新兴职位薪酬要素的设定——以业务数据分析师为例[J]. 邢会婷. 价值工程. 2018(09)
[4]基于大数据岗位需求的文本聚类研究[J]. 刘睿伦,叶文豪,高瑞卿,唐梦嘉,王东波. 数据分析与知识发现. 2017(12)
[5]网络招聘信息中职业类型与专业领域的情报分析[J]. 汤洋,汤敏倩. 情报杂志. 2017(06)
[6]大数据分析师的能力分析及其复合培养模式研究[J]. 侯锡林,李天柱,马佳,吕健露. 高等工程教育研究. 2017(03)
[7]基于TF-IDF权值分配模型的招聘信息文本挖掘[J]. 贺艳冰,周化. 企业技术开发. 2017(02)
[8]基于文本挖掘的专业人才技能需求分析——以电子商务专业为例[J]. 詹川. 图书馆论坛. 2017(05)
[9]高职院校移动互联网专业人才需求及人才培养状况调查研究[J]. 张治元,刘军华. 湖南邮电职业技术学院学报. 2016(04)
[10]档案领域数据分析师需求分析[J]. 王大青. 档案管理. 2016(06)
硕士论文
[1]大数据时代下网络招聘有效性研究[D]. 刘哲.中南林业科技大学 2017
[2]网络招聘有效性影响因素及提升对策研究[D]. 王飞雨.北方工业大学 2015
[3]招聘网站的营销策略研究[D]. 金震.河北大学 2014
[4]网络招聘特征对应聘者吸引力的影响机理研究[D]. 周晓艳.华东理工大学 2014
[5]基于社会网络分析的大学生择业研究[D]. 王林翠.西安建筑科技大学 2013
本文编号：3241984
【文章来源】：天津财经大学天津市
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．?１?２０１８年第三季度招聘网站市场格局??本文选取的是第三方招聘网站的招聘信息，第三方招聘网站有大量的招聘信息，并且??
４．１岗位聚类分析??４．１．１岗位信息词频分析??从前程无忧和智联招聘采集网站搜索排名前８的数据处理类岗位招聘信息，分别是数??据分析师、数据管理员、数据开发工程师、数据库工程师、数据库管理员、数据专员、数??据挖掘工程师、数据算法工程师。本文分别分析了这８个岗位的职位描述，观察每一个岗??位所需要具备的技能，研究各岗位技能的相似与不同之处。??
７０％??６０％??５０％??４０％??３０％?Ｉ?ｍ??：ｌｌｒＨｌＳｎｉｎｉ??图４．?２数据管理员职位描述词频统计??数据管理员主要负责公司数据管理，同时需要具有分析能力，对数据进行统计分析，??需要熟练掌握Ｅｘｃｅｌ等办公软件，有较强的沟通能力、责任心与学习能力，对数据库知识??有一定的了解，负责制作报表与日常数据的录入。可以看出，数据管理员从事的是比较基??础的数据分析工作，对数据分析工具的使用要求不高。??６０％??５０％??４０％??３０％?■??：ｍｍｉｕ??图４．?３数据专员职位描述词频统计??数据专员主要是利用Ｅｘｃｅｌ处理数据，进行数据分析，在岗位职责和能力要求上与数??据管理员相近，工作内容主要是对数据的汇总、整理与录入，对数据进行分析，形成报表。??１９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]国内信息分析师职业需求结构研究——基于招聘网站信息的挖掘分析[J]. 古扬,吕斌. 情报探索. 2018(07)
[2]基于数据挖掘的互联网行业岗位类型分析[J]. 詹翠芬. 计算机产品与流通. 2018(07)
[3]新兴职位薪酬要素的设定——以业务数据分析师为例[J]. 邢会婷. 价值工程. 2018(09)
[4]基于大数据岗位需求的文本聚类研究[J]. 刘睿伦,叶文豪,高瑞卿,唐梦嘉,王东波. 数据分析与知识发现. 2017(12)
[5]网络招聘信息中职业类型与专业领域的情报分析[J]. 汤洋,汤敏倩. 情报杂志. 2017(06)
[6]大数据分析师的能力分析及其复合培养模式研究[J]. 侯锡林,李天柱,马佳,吕健露. 高等工程教育研究. 2017(03)
[7]基于TF-IDF权值分配模型的招聘信息文本挖掘[J]. 贺艳冰,周化. 企业技术开发. 2017(02)
[8]基于文本挖掘的专业人才技能需求分析——以电子商务专业为例[J]. 詹川. 图书馆论坛. 2017(05)
[9]高职院校移动互联网专业人才需求及人才培养状况调查研究[J]. 张治元,刘军华. 湖南邮电职业技术学院学报. 2016(04)
[10]档案领域数据分析师需求分析[J]. 王大青. 档案管理. 2016(06)
硕士论文
[1]大数据时代下网络招聘有效性研究[D]. 刘哲.中南林业科技大学 2017
[2]网络招聘有效性影响因素及提升对策研究[D]. 王飞雨.北方工业大学 2015
[3]招聘网站的营销策略研究[D]. 金震.河北大学 2014
[4]网络招聘特征对应聘者吸引力的影响机理研究[D]. 周晓艳.华东理工大学 2014
[5]基于社会网络分析的大学生择业研究[D]. 王林翠.西安建筑科技大学 2013
本文编号：3241984
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3241984.html
