基于无线定位与路径优化的智能景区管理系统设计
发布时间：2021-06-27 11:18
旅游业作为一个朝阳产业,目前己被列为世界第三大产业。近几年来,我国的旅游业一直保持平稳较快增长。随着我国旅游行业的蓬勃发展,国内景区的旅游人数日趋增长,但其发展中的一些问题也日益凸显,其主要表现在:景区的景点分布、参观路线信息模糊;景区环境的温度、湿度、紫外线、PM2.5等参数的透明度低,与游客之间的交互性差;在特定的环境、区域或季节下,游客相对集中,如果不能实施正确的疏导和预警很容易发生踩踏事故等危害公共安全的事件。针对当前景区中存在的上述问题,本文基于无线射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术,设计了可以实现非接触式的电子门票,实现身份信息的存储、识别、追溯和人员定位;基于位置指纹算法,对传统LANDMARC定位系统算法进行优化改进,设计了适用于景区复杂环境的二次加权（Secondary Weighting,SDW）定位算法;基于蚁群算法,以时间最短为目标函数进行优化改进,设计了时间最短路径规划算法。具体研究内容如下:（1）基于2.4-2.5GHz世界通用ISM频段,设计可进行单片收发的低功耗有源RFID芯片电子门票,实现游客身份信息...
【文章来源】：天津工业大学天津市
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图2-6位置指纹算法定位原理
?读卡器、以及负责收发信息的位于标签和读卡器之间的微型天线，系统中的标签??分为两类：待定位标签与参考标签。系统组成如图２－７所示。读卡器会发出频率??固定的电磁场，如果标签进入电磁场，就会通过感应产生电流，并将处于休眠状??态的标签激活，然后标签内的信息就会被发送出去并被读卡器识别并处理。??＾７?．?ｕ?以太网??ＲＦＩＤ标签?——｜?ＲＦＩＤ阅读器??平台??天线?—？｜??图２－７?ＲＦＩＤ室内定位系统??系统中的参考标签用来进行辅助定位，它的位置坐标已知。整个系统还包含??一个供用户和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ之间进行通信的无线网络。定位系统中标签和读卡器分布??如图２－８所示。算法是基于“最近邻距离”的思想，来得到所求目标位置信息，??即用参考标签来对待定位标签的不确定性进行校正，使外界环境的变化对算法的??定位结果产生较小的影响［４６］。当标签之间的信号强度非常接近时，为了找到最近??邻参考标签，我们需要比较它们之间的ＲＳＳＩ差值，差值越小，就越靠近。然后??将己知坐标按按相应的权重加权求和
?读卡器、以及负责收发信息的位于标签和读卡器之间的微型天线，系统中的标签??分为两类：待定位标签与参考标签。系统组成如图２－７所示。读卡器会发出频率??固定的电磁场，如果标签进入电磁场，就会通过感应产生电流，并将处于休眠状??态的标签激活，然后标签内的信息就会被发送出去并被读卡器识别并处理。??＾７?．?ｕ?以太网??ＲＦＩＤ标签?——｜?ＲＦＩＤ阅读器??平台??天线?—？｜??图２－７?ＲＦＩＤ室内定位系统??系统中的参考标签用来进行辅助定位，它的位置坐标已知。整个系统还包含??一个供用户和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ之间进行通信的无线网络。定位系统中标签和读卡器分布??如图２－８所示。算法是基于“最近邻距离”的思想，来得到所求目标位置信息，??即用参考标签来对待定位标签的不确定性进行校正，使外界环境的变化对算法的??定位结果产生较小的影响［４６］。当标签之间的信号强度非常接近时，为了找到最近??邻参考标签，我们需要比较它们之间的ＲＳＳＩ差值，差值越小，就越靠近。然后??将己知坐标按按相应的权重加权求和
【参考文献】：
期刊论文
[1]多半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法[J]. 余修武,胡沐芳,刘永,郭倩. 西南交通大学学报. 2018(06)
[2]基于最邻近相关系数的指纹室内定位新算法[J]. 杨军华,李勇,程伟. 西北工业大学学报. 2017(04)
[3]基于改进蚁群算法的线缆路径规划技术研究[J]. 吴保胜,郭宇,王发麟,宋倩. 计算机工程与应用. 2018(10)
[4]智慧旅游背景下的智能景区导览系统研究与设计[J]. 郑治伟. 扬州大学学报(人文社会科学版). 2017(02)
[5]一种基于景区路径的优化方案研究[J]. 魏玮,吴梦月. 科技创新导报. 2017(02)
[6]旅游路线个性化推荐算法比较分析[J]. 李霞,尹川东,袁云. 计算机技术与发展. 2016(09)
[7]蚁群算法优化和路径规划问题的应用研究[J]. 潘晓萌,李冰. 科技通报. 2016(06)
[8]Ticket Price of World Heritage Scenic Areas in China[J]. DONG Jingwen,REN Chenghao,QU Jingbo,JIA Yunqing. Journal of Landscape Research. 2016(02)
[9]改进的LANDMARC算法在隧道人员定位中的应用[J]. 王瑞峰,席旭宁. 铁道学报. 2016(01)
[10]引入RSSI指纹抖动量的室内定位改进算法[J]. 邓遂,邓瀚林,潘强,刘海涛. 计算机工程. 2015(02)
博士论文
[1]面向景区智能导游的室内外一体化定位及位置服务方法研究[D]. 余明朗.南京师范大学 2013
[2]基于射频识别技术的室内定位算法研究[D]. 史伟光.天津大学 2012
[3]基于WLAN的室内定位技术研究[D]. 张明华.上海交通大学 2009
硕士论文
[1]基于深度学习和位置指纹的RFID室内定位算法研究[D]. 孙晶.吉林大学 2018
[2]景区电子票务智能管理系统设计与实现[D]. 欧阳雁.湖南大学 2017
[3]基于相位的无源超高频射频识别定位研究[D]. 李晨阳.东南大学 2017
[4]面向智慧景区的智能导览系统平台设计与实现[D]. 何嘉琦.浙江大学 2017
[5]基于安卓平台的景区智能导游服务系统研究与实现[D]. 王亚州.沈阳理工大学 2017
[6]龙门石窟智慧景区游客体验研究[D]. 马倩倩.河南大学 2016
[7]公共自行车调度路径优化问题研究[D]. 管娜娜.西南交通大学 2015
[8]某景区智能视频监控平台的设计与实现[D]. 陈正平.安徽大学 2015
[9]千山风景区智慧旅游设计方案研究[D]. 刘飞.广西师范大学 2015
[10]基于WLAN的室内无线定位技术研究[D]. 周建.西安电子科技大学 2014
本文编号：3252744
【文章来源】：天津工业大学天津市
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图2-6位置指纹算法定位原理
?读卡器、以及负责收发信息的位于标签和读卡器之间的微型天线，系统中的标签??分为两类：待定位标签与参考标签。系统组成如图２－７所示。读卡器会发出频率??固定的电磁场，如果标签进入电磁场，就会通过感应产生电流，并将处于休眠状??态的标签激活，然后标签内的信息就会被发送出去并被读卡器识别并处理。??＾７?．?ｕ?以太网??ＲＦＩＤ标签?——｜?ＲＦＩＤ阅读器??平台??天线?—？｜??图２－７?ＲＦＩＤ室内定位系统??系统中的参考标签用来进行辅助定位，它的位置坐标已知。整个系统还包含??一个供用户和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ之间进行通信的无线网络。定位系统中标签和读卡器分布??如图２－８所示。算法是基于“最近邻距离”的思想，来得到所求目标位置信息，??即用参考标签来对待定位标签的不确定性进行校正，使外界环境的变化对算法的??定位结果产生较小的影响［４６］。当标签之间的信号强度非常接近时，为了找到最近??邻参考标签，我们需要比较它们之间的ＲＳＳＩ差值，差值越小，就越靠近。然后??将己知坐标按按相应的权重加权求和
?读卡器、以及负责收发信息的位于标签和读卡器之间的微型天线，系统中的标签??分为两类：待定位标签与参考标签。系统组成如图２－７所示。读卡器会发出频率??固定的电磁场，如果标签进入电磁场，就会通过感应产生电流，并将处于休眠状??态的标签激活，然后标签内的信息就会被发送出去并被读卡器识别并处理。??＾７?．?ｕ?以太网??ＲＦＩＤ标签?——｜?ＲＦＩＤ阅读器??平台??天线?—？｜??图２－７?ＲＦＩＤ室内定位系统??系统中的参考标签用来进行辅助定位，它的位置坐标已知。整个系统还包含??一个供用户和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ之间进行通信的无线网络。定位系统中标签和读卡器分布??如图２－８所示。算法是基于“最近邻距离”的思想，来得到所求目标位置信息，??即用参考标签来对待定位标签的不确定性进行校正，使外界环境的变化对算法的??定位结果产生较小的影响［４６］。当标签之间的信号强度非常接近时，为了找到最近??邻参考标签，我们需要比较它们之间的ＲＳＳＩ差值，差值越小，就越靠近。然后??将己知坐标按按相应的权重加权求和
【参考文献】：
期刊论文
[1]多半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法[J]. 余修武,胡沐芳,刘永,郭倩. 西南交通大学学报. 2018(06)
[2]基于最邻近相关系数的指纹室内定位新算法[J]. 杨军华,李勇,程伟. 西北工业大学学报. 2017(04)
[3]基于改进蚁群算法的线缆路径规划技术研究[J]. 吴保胜,郭宇,王发麟,宋倩. 计算机工程与应用. 2018(10)
[4]智慧旅游背景下的智能景区导览系统研究与设计[J]. 郑治伟. 扬州大学学报(人文社会科学版). 2017(02)
[5]一种基于景区路径的优化方案研究[J]. 魏玮,吴梦月. 科技创新导报. 2017(02)
[6]旅游路线个性化推荐算法比较分析[J]. 李霞,尹川东,袁云. 计算机技术与发展. 2016(09)
[7]蚁群算法优化和路径规划问题的应用研究[J]. 潘晓萌,李冰. 科技通报. 2016(06)
[8]Ticket Price of World Heritage Scenic Areas in China[J]. DONG Jingwen,REN Chenghao,QU Jingbo,JIA Yunqing. Journal of Landscape Research. 2016(02)
[9]改进的LANDMARC算法在隧道人员定位中的应用[J]. 王瑞峰,席旭宁. 铁道学报. 2016(01)
[10]引入RSSI指纹抖动量的室内定位改进算法[J]. 邓遂,邓瀚林,潘强,刘海涛. 计算机工程. 2015(02)
博士论文
[1]面向景区智能导游的室内外一体化定位及位置服务方法研究[D]. 余明朗.南京师范大学 2013
[2]基于射频识别技术的室内定位算法研究[D]. 史伟光.天津大学 2012
[3]基于WLAN的室内定位技术研究[D]. 张明华.上海交通大学 2009
硕士论文
[1]基于深度学习和位置指纹的RFID室内定位算法研究[D]. 孙晶.吉林大学 2018
[2]景区电子票务智能管理系统设计与实现[D]. 欧阳雁.湖南大学 2017
[3]基于相位的无源超高频射频识别定位研究[D]. 李晨阳.东南大学 2017
[4]面向智慧景区的智能导览系统平台设计与实现[D]. 何嘉琦.浙江大学 2017
[5]基于安卓平台的景区智能导游服务系统研究与实现[D]. 王亚州.沈阳理工大学 2017
[6]龙门石窟智慧景区游客体验研究[D]. 马倩倩.河南大学 2016
[7]公共自行车调度路径优化问题研究[D]. 管娜娜.西南交通大学 2015
[8]某景区智能视频监控平台的设计与实现[D]. 陈正平.安徽大学 2015
[9]千山风景区智慧旅游设计方案研究[D]. 刘飞.广西师范大学 2015
[10]基于WLAN的室内无线定位技术研究[D]. 周建.西安电子科技大学 2014
本文编号：3252744
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